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Percepción de eventos

La percepción de eventos es un proceso cognitivo responsable de dividir el flujo continuo de la experiencia consciente en unidades discretas y significativas llamadas eventos . ...

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La percepción de eventos es un proceso cognitivo responsable de dividir el flujo continuo de la experiencia consciente en unidades discretas y significativas llamadas eventos . Es una forma de categorización que vincula entidades como objetos, acciones o actividades con contextos, a menudo en una secuencia ordenada. Los eventos pueden organizarse mediante múltiples factores, como las relaciones causales [ 1 ] o las asociaciones estadísticas [ 2 ] entre sus componentes, o mediante un objetivo que persigue el conjunto de acciones dentro del evento. [ 3 ] Las categorías abstractas de eventos, llamadas esquemas de eventos , se almacenan en la memoria a largo plazo y se instancian en representaciones de la memoria de trabajo del evento en curso, llamadas modelos de eventos , que se mantienen y actualizan a medida que fluctúan los estímulos perceptivos. [ 4 ]

Richmond y Zacks (2017) argumentaron que los modelos de eventos permiten predecir el futuro cercano con mayor precisión que sin una estructura de eventos, y por lo tanto son adaptativos al permitir que el agente anticipe estados futuros de su entorno y planifique sus acciones en consecuencia. [ 5 ] Según la Teoría de Segmentación de Eventos, las predicciones hechas por un modelo de eventos se comparan continuamente con los cambios observados en el entorno. Cuando las predicciones de un modelo de eventos se desvían lo suficiente de la observación, el modelo se actualiza para reflejar el inicio de un nuevo evento, produciendo un límite de evento. [ 4 ] Las modificaciones sucesivas a los modelos de eventos en funcionamiento contribuyen a una estructura de eventos general que se conserva en la memoria episódica . [ 6 ] Las ubicaciones de los límites de eventos en la memoria episódica producen distorsiones sistemáticas en la memoria, como la dilatación del tiempo y los efectos de ordenación. [ 7 ]

Estructura del evento

Dar un paseo en bicicleta es una posible descripción básica de este evento.

Los individuos utilizan descripciones características para describir eventos, que reflejan tanto el contenido como el nivel de abstracción de las representaciones cognitivas subyacentes. [ 8 ] [ 9 ] Las primeras investigaciones realizadas por Eleanor Rosch identificaron un nivel de abstracción para describir eventos que es consistente tanto dentro como entre individuos, llamado nivel básico de categorización de eventos. [ 10 ] Ejemplos de categorías de eventos de nivel básico incluyen dar un paseo , asistir a un concierto , conducir al trabajo o hornear un pastel . Cada uno de estos eventos puede descomponerse en componentes más finos. Por ejemplo, la acción de preparar el desayuno puede incluir cascar huevos y poner la mesa . Del mismo modo, los eventos de nivel básico pueden combinarse en eventos más grandes y supraordinados, como vestirse , regar las plantas y preparar el desayuno podrían pertenecer a una rutina matutina . De esta manera, los eventos forman partonomías donde cada evento consta de un conjunto de eventos subordinados y existe dentro de un evento supraordinado más grande. [ 11 ] Para eventos definidos por un agente que realiza una acción, diferentes acciones realizadas sobre el mismo objeto generalmente se corresponden con eventos de grano fino, mientras que las acciones realizadas sobre diferentes objetos se corresponden con eventos más gruesos. [ 12 ] Las estructuras de eventos se condensan en la memoria episódica ; como consecuencia, los eventos recordados a menudo se describen en un nivel de abstracción más alto en comparación con las descripciones utilizadas para eventos en curso. [ 13 ]

Esquemas de eventos

Cuando un evento se divide en eventos subordinados, los componentes suelen organizarse en una secuencia predecible. [ 14 ] Una secuencia de unidades de eventos puede estar impuesta por condiciones necesarias (por ejemplo, antes de voltear una tortilla, primero hay que romper los huevos ) o por convención (por ejemplo, es costumbre que un cantante interprete el himno nacional antes de la primera entrada de un partido de béisbol). La secuencia de unidades de eventos puede asemejarse a un programa de acción o guion . La estructura de una categoría de eventos se define por su esquema de eventos correspondiente . Los esquemas de eventos se forman en la memoria semántica cuando los estímulos temporalmente contiguos están correlacionados regularmente. Según la «hipótesis del corte», un conjunto de actividad correlacionada se separa de los estímulos temporalmente adyacentes y se esquematiza si la misma agrupación de estímulos se experimenta en muchos contextos diferentes. [ 15 ]

Los modelos de inducción de esquemas se basan en estadísticas intuitivas , que se derivan de otros procesos cognitivos que permiten al observador codificar correlaciones entre ocurrencias de estímulos de su experiencia. [ 16 ] Zwann et al. (1995) argumentaron que ciertas dimensiones de la entrada perceptiva son especialmente importantes para detectar regularidades estadísticas relevantes para las categorías de eventos, incluyendo la similitud del contexto, la relación con un objetivo particular y la presencia de objetos, roles o actores particulares. Según su Modelo de Indexación de Eventos, cuantas más dimensiones a lo largo de las cuales coocurre un grupo de estímulos, más fácilmente se forma una representación esquemática del evento. [ 17 ] Por lo tanto, los estímulos que coocurren frecuentemente en un entorno particular (por ejemplo, un hospital), implican acciones similares (por ejemplo, medir la presión arterial), comparten un objetivo común (por ejemplo, promover la salud física), involucran los mismos roles o actores (por ejemplo, médicos y enfermeras) y siguen un orden temporal predecible tienen más probabilidades de agruparse en una categoría de evento (por ejemplo, cita médica). [ 17 ]

Bajo ciertas condiciones, las dependencias estadísticas entre unidades de eventos pueden generar conocimiento de relaciones causales. [ 18 ] El modelo de inferencia causal de Cheng (1997) estipula que las relaciones causales pueden derivarse de la asociación estadística entre dos factores cuando la supuesta causa precede de manera confiable al efecto y cuando ninguna variable de confusión plausible puede explicar su coocurrencia. [ 19 ] La utilidad predictiva de un esquema de eventos se ve reforzada cuando sus componentes secuenciales están vinculados por relaciones causales, [ 20 ] lo que Cheng y Lu (2017) atribuyen a que las relaciones causales son más invariantes (es decir, robustas a cambios en las condiciones de fondo) que las asociaciones no causales. [ 21 ]

Modelos de eventos

Zacks y Richmond (2018) sugieren que los esquemas de eventos son útiles en la medida en que informan predicciones sobre el futuro cercano. [ 5 ] La aplicación de esquemas a la entrada perceptiva implica mecanismos cognitivos separados, responsables de instanciar esquemas de eventos en representaciones de memoria de trabajo del evento en curso; estas representaciones se denominan modelos de eventos. [ 4 ] Los esquemas de eventos difieren en su nivel de abstracción y escalas de tiempo, donde los eventos de grano fino pueden durar solo unos segundos (por ejemplo, desechar sobras en un contenedor), mientras que los eventos de grano más grueso pueden extenderse de minutos a horas (por ejemplo, ir de excursión). [ 4 ] Para que múltiples esquemas de eventos de diferentes escalas de tiempo se incorporen dentro de la memoria de trabajo, Baldassano y colegas sugieren que los sistemas neuronales están especializados para procesar información de eventos en una frecuencia temporal particular, recibiendo entrada de circuitos que acumulan información en intervalos más cortos y pasando su salida a circuitos que acumulan información en intervalos más largos, formando una jerarquía de procesamiento de eventos. [ 13 ] La investigación en neuroimagen respalda esta idea, ya que varias áreas corticales parecen codificar eventos que duran frecuencias temporales específicas, con regiones sensoriales de nivel medio que integran información en escalas de tiempo de unos pocos segundos, y regiones de orden superior, como la corteza medial posterior y frontal, el giro angular y la unión temporoparietal , que integran información en escalas de tiempo que van hasta varios minutos. [ 22 ]

teoría de la segmentación de eventos

Teoría de la segmentación de eventos . La información sensorial se procesa en función de los modelos de eventos actuales, generando predicciones sobre el futuro. Cuando se produce un error de predicción, se abre una puerta de atención y se actualizan los modelos de eventos.

En la Teoría de Segmentación de Eventos (TSE), el momento presente se representa jerárquicamente en la memoria de trabajo, con modelos de eventos de grano fino anidados dentro de modelos de eventos más gruesos. [ 14 ] Muchos esquemas de eventos pueden mapearse a modelos de eventos e informar predicciones sobre cómo cambiará la entrada sensorial a lo largo del curso temporal especificado por el esquema respectivo. El error de predicción se monitorea en todos los modelos de eventos, y cuando hay un pico transitorio de error en la predicción del modelo, el modelo de eventos en el nivel apropiado se actualiza, mientras que los niveles superiores pueden permanecer estables. El proceso de actualización de los modelos de eventos en respuesta a los cambios en el entorno se llama segmentación de eventos y produce límites de eventos . El final de un evento señala la apertura de una puerta de atención, que aumenta el muestreo del entorno para informar cómo se debe actualizar el modelo de eventos y ayudar en la búsqueda de esquemas de eventos relevantes. En el proceso de actualización, el error de predicción disminuye hasta que el modelo de eventos regresa a un estado estable y la puerta de atención se cierra. Los modelos de eventos no solo responden a la entrada sensorial, sino que también la moldean al sesgar la atención hacia características del entorno que son relevantes para el modelo de eventos actual. [ 4 ]

Límites de la memoria de trabajo

La memoria de trabajo tiene una capacidad limitada, pudiendo almacenar un máximo de 5 a 9 fragmentos de información a la vez. [ 23 ] Para admitir representaciones de eventos ricas y computacionalmente intensivas, esta limitación se mitiga mediante la dependencia de los modelos de eventos de los esquemas almacenados en la memoria semántica. Cuando los esquemas de eventos se instancian en los modelos de eventos, la accesibilidad de esas representaciones a largo plazo aumenta temporalmente, reduciendo así la carga de la memoria de trabajo. Esto se conoce como «memoria de trabajo a largo plazo». [ 24 ]

Relación con la memoria episódica

Los recuerdos episódicos se estructuran según cómo se segmentaron los eventos en el momento de la codificación. [ 25 ] Los eventos experimentados en el presente se convierten en los "episodios" almacenados en la memoria a largo plazo . [ 6 ] Además, los límites de los eventos sirven como anclas para la recuperación, ya que la memoria para los estímulos que ocurren cerca de un límite se ve potenciada en comparación con los estímulos que ocurren en medio de un evento. [ 26 ] La Teoría de la Segmentación de Eventos proporciona una explicación para este efecto; en la EST, los límites de los eventos señalan la necesidad de actualizar los modelos de eventos actuales, lo que a su vez aumenta la atención a los estímulos del entorno. Esta mayor atención fortalece la codificación de la información presente en el límite y facilita la recuperación posterior.

Los límites de los eventos también pueden provocar olvidos. Según la EST, cuando se actualizan los modelos de eventos, la información perteneciente al evento anterior se descarta de la memoria de trabajo. Esto explica la pérdida de memoria a corto plazo que se experimenta comúnmente cuando las personas atraviesan puertas [ 27 ] o cambian de tarea [ 28 ] . El "efecto puerta" se observa incluso cuando los participantes atraviesan espacios virtuales en realidad virtual o se imaginan a sí mismos caminando a través de una puerta [ 29 ] .

modelo de horizonte de eventos

El modelo del horizonte de eventos se desarrolló para resolver la aparente contradicción de que los límites pueden facilitar tanto el recuerdo como el olvido. [ 29 ] El modelo del horizonte de eventos se resume en cinco principios:

  1. La segmentación de flujos de actividad en unidades de eventos
  2. La mayor disponibilidad de información en el modelo de eventos de trabajo
  3. La construcción de una red causal que luego pueda influir en la recuperación.
  4. La superioridad de la memoria para la información almacenada en múltiples eventos en la recuperación de atributos no competitivos.
  5. La aparición de interferencia en la recuperación de información almacenada en múltiples eventos durante la recuperación competitiva de eventos.

Los principios 1 y 2 se derivan de la Teoría de la Segmentación de Eventos y explicitan las consecuencias de actualizar los modelos de eventos para su posterior recuperación. A partir del principio 3, el modelo del horizonte de eventos predice que el olvido inducido por límites puede mitigarse cuando la información a través de un límite de evento está conectada mediante relaciones causales. La presencia de relaciones causales que vinculan estímulos sucesivos promueve la recuperación en general, ya que permiten que el conocimiento descendente sobre las causas sirva de andamiaje para el recuerdo de sus efectos subsiguientes. [ 30 ] El principio 4 expresa que separar la información a través de múltiples eventos puede, de hecho, servir para organizar la información, ya que recuperar contenido de un evento inhibe la recuperación de otro contenido asociado dentro de ese evento. Los límites de los eventos separan las huellas de memoria del contenido perteneciente a diferentes eventos, reduciendo así la competencia durante la recuperación. [ 31 ] Por último, el principio 5 describe la interferencia de la memoria que ocurre cuando muchos recuerdos episódicos comparten estructuras de eventos similares y, por lo tanto, compiten durante la recuperación. Por ejemplo, si una persona siempre aparca su coche en el aparcamiento de su lugar de trabajo, cuando intente recordar dónde lo aparcó más tarde ese mismo día, es posible que se activen episodios de días anteriores que interfieran y provoquen que lo olvide.

Distorsiones temporales en la memoria

El tiempo recordado se distorsiona en los límites de los eventos, de modo que la duración percibida entre elementos que ocurrieron en eventos diferentes se recuerda como más larga que la duración real. [ 32 ] Los límites de los eventos interrumpen la codificación del orden temporal para los elementos que abarcan el límite, lo que resulta en una menor precisión de los juicios de orden temporal para los elementos que cruzan el límite en comparación con los elementos dentro del límite. [ 33 ] El tiempo percibido también se distorsiona por la estructura de eventos en curso, contrayéndose dentro de los eventos y expandiéndose entre ellos, aunque estas distorsiones no son tan pronunciadas como en el caso de los eventos recordados. [ 34 ]

Diferencias individuales

Envejecimiento

El volumen de ciertas áreas corticales, particularmente la corteza prefrontal , se reduce con la edad, [ 35 ] lo que puede comprometer seriamente la memoria de trabajo [ 36 ] y la atención. [ 37 ] Dado que la segmentación de eventos depende de la memoria de trabajo y la atención, los adultos mayores pueden desviarse de los patrones normativos de segmentación de eventos. [ 38 ] Dentro del marco de la Teoría de la Segmentación de Eventos, el envejecimiento compromete específicamente la capacidad de dirigir la atención a los estímulos relevantes para el evento en el entorno y actualizar los modelos de eventos en consecuencia. [ 39 ] Se cree que las diferencias relacionadas con el envejecimiento en la segmentación de eventos explican parcialmente el declive de la memoria episódica en los adultos mayores, [ 40 ] ya que la memoria episódica está estructurada de acuerdo con la segmentación de eventos instanciada en la codificación.

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