Hispanopedia WikiLa metodología de muestreo de eventos ( ESM ) se refiere a un estudio de diario. ESM también se conoce como evaluación momentánea ecológica ( EMA ) o metodología de muestreo de experiencias . ESM incluye métodos de muestreo que permiten a los investigadores estudiar experiencias y eventos en curso tomando evaluaciones una o más veces al día por participante (n=1) en el entorno social que ocurre naturalmente . [ 1 ] [ 2 ] ESM permite a los investigadores estudiar la prevalencia de comportamientos, promover el desarrollo de teorías y servir como un rol exploratorio. El muestreo frecuente de eventos inherente a ESM permite a los investigadores medir la tipología de la actividad y detectar las fluctuaciones temporales y dinámicas de las experiencias (por ejemplo, en el trabajo o en una relación). La popularidad de ESM como una nueva forma de diseño de investigación aumentó en los últimos años, porque aborda las deficiencias de la investigación transversal que no puede detectar variaciones intraindividuales y procesos a lo largo del tiempo y relaciones de causa-efecto. [ 3 ] En ESM, se pide a los participantes que registren sus experiencias y percepciones en un diario en papel o electrónico . Los estudios basados en diarios permiten analizar eventos que ocurren de forma natural pero que son difíciles de examinar en el laboratorio. Para realizar el muestreo de eventos, SurveySignal y Expimetrics [ 4 ] se están convirtiendo en plataformas populares entre los investigadores de ciencias sociales.
Algunos autores también utilizan el término muestreo de experiencias para abarcar datos pasivos derivados de fuentes como teléfonos inteligentes, sensores portátiles, Internet de las cosas, correo electrónico y redes sociales que no requieren la participación explícita de los participantes. [ 5 ] Estos métodos pueden ser ventajosos, ya que imponen menos exigencias a los participantes, lo que mejora el cumplimiento y permite recopilar datos durante períodos mucho más prolongados; además, es menos probable que alteren el comportamiento estudiado y permiten muestrear datos a tasas mucho más altas y con mayor precisión. Muchas preguntas de investigación pueden beneficiarse tanto de las formas activas como pasivas de muestreo de experiencias. [ 6 ]
Tipos
Existen tres tipos de procedimientos ESM:
- Contingencia de señal: algún tipo de notificación , como mensajes de texto SMS [ 7 ] o un pitido de un buscapersonas o reloj de pulsera , notifica a los participantes que registren datos a intervalos fijos o aleatorios. [ 2 ] Una ventaja de este tipo de ESM es la minimización del sesgo de recuerdo . Una ventaja adicional cuando se utiliza junto con la recopilación de datos en línea es la mejora de las tasas de respuesta y la puntualidad mediante el envío de una señal de recordatorio si el participante no responde dentro de un tiempo especificado. [ 7 ]
- Contingencia de eventos: el participante registra cualquier ocurrencia de ciertos eventos predeterminados. Este formulario es más útil cuando el evento es poco frecuente. También permite flexibilidad para el seguimiento de eventos que suelen fluctuar por sí solos. Es importante definir claramente los eventos de interés para no distorsionar la frecuencia y permitir que el participante distinga fácilmente si el evento ha ocurrido o no. [ 2 ]
- Contingencia de intervalo: registra datos según el transcurso de un período de tiempo determinado. Normalmente, se pide a los participantes que informen sobre el comportamiento de interés a intervalos predeterminados [ 8 ] , que se determinan en función de unidades de tiempo teóricas o lógicas [ 3 ] . La selección del intervalo es crucial para evitar una percepción sesgada del comportamiento, pero también es importante que no resulte una carga para los participantes [ 9 ] . Un día es la unidad de muestreo más utilizada [ 2 ] .
Fortalezas
El uso de ESM presenta numerosas ventajas. La primera es que resalta las posibles situaciones y roles de los que puede depender el comportamiento. Es decir, demuestra la interacción entre la persona y el contexto, y proporciona información sobre las contingencias del comportamiento. [ 8 ] Una segunda ventaja de ESM es su validez ecológica, ya que los datos se recopilan en el entorno natural del participante, lo que permite una mayor generalización de los resultados. Otra ventaja es que constituye una excelente herramienta para medir las diferencias individuales y las que surgen o cambian con el tiempo. El hecho de que ESM evite algunos de los problemas típicos de este método es una cuarta ventaja. Con las medidas de autoinforme convencionales, pueden surgir problemas de sesgo de memoria o recuerdo, donde los participantes pueden tener dificultades para recordar el pasado. Una última ventaja de ESM es que demuestra la utilidad de la evaluación multimétodo. Los resultados y la aplicación de ESM son más útiles cuando se utilizan en combinación con informes globales, por ejemplo. [ 8 ]
Limitaciones
El ESM tiene varias desventajas. Una de ellas es que a veces puede ser percibido como invasivo e intrusivo por los participantes. El ESM también puede generar un sesgo de autoselección . Es posible que solo ciertos tipos de individuos estén dispuestos a participar en este tipo de estudio, lo que crea una muestra no representativa. Otra preocupación se relaciona con la cooperación de los participantes. Es posible que los participantes no completen sus diarios en los momentos especificados, y se ha planteado la preocupación de que la diferencia en el formato del diario pueda influir en el cumplimiento. [ 10 ] Sin embargo, investigaciones recientes [ 10 ] encontraron que las investigaciones que se centran en los niveles medios, las diferencias entre personas y las correlaciones entre variables tienen menos probabilidades de verse afectadas por la diferencia entre los métodos de diario electrónico y en papel. Las investigaciones informaron que algunos participantes experimentan las evaluaciones repetidas como agotadoras. [ 3 ] Otras preocupaciones se relacionan con el hecho de que el ESM puede cambiar sustancialmente el fenómeno que se está estudiando. Pueden ocurrir efectos de reactividad o de preparación, de modo que la medición repetida puede causar cambios en las experiencias de los participantes. Este método de muestreo de datos también es altamente vulnerable a la varianza del método común.
Además, es importante considerar si se está utilizando una variable dependiente apropiada en un diseño ESM. Por ejemplo, podría ser lógico usar ESM para responder preguntas de investigación que involucren variables dependientes con gran variación a lo largo del día. Así, variables como el cambio de humor, el cambio en el nivel de estrés o el impacto inmediato de eventos específicos podrían estudiarse mejor con la metodología ESM. Sin embargo, es poco probable que el uso de ESM genere predicciones significativas al medir a alguien que realiza una tarea repetitiva durante todo el día, cuando los resultados son de naturaleza a largo plazo (por ejemplo, problemas cardíacos coronarios) o cuando se trata de variables inherentemente estables.
Técnicas estadísticas
Es importante considerar las posibles técnicas para analizar datos de ESM. ESM produce una gran cantidad de datos, lo cual es un problema, pero también hay consideraciones que tener en cuenta en la decisión del análisis, como el anidamiento , la dependencia serial y un desequilibrio en el número y la varianza de los puntos de datos. [ 2 ] Las opciones van desde el cálculo de compuestos, el uso de análisis de regresión o el modelado a través de modelos multinivel o jerárquicamente anidados . [ 2 ] Las opciones de modelado más utilizadas para datos de diarios incluyen [ 9 ] software de modelado lineal jerárquico (HLM), [ 11 ] MLWin, [ 12 ] y autorregresión vectorial . [ 13 ]
Véase también
Referencias
- ↑ Csikszentmihalyi, M. (julio de 2014). Validez y fiabilidad del método de muestreo de experiencias . Vol. 175. Nueva York: Springer. págs. 526–36 . doi : 10.1097/00005053-198709000-00004 . ISBN 978-94-017-9087-1. PMID 3655778 .
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- Técnicas de muestreo
