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Política basada en la evidencia

La política basada en la evidencia (también conocida como política informada por la evidencia o gobernanza basada en la evidencia ) es un concepto en políticas públicas que abog...

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La política basada en la evidencia (también conocida como política informada por la evidencia o gobernanza basada en la evidencia ) es un concepto en políticas públicas que aboga por que las decisiones políticas se fundamenten en evidencia objetiva rigurosamente establecida o estén influenciadas por ella. Este concepto presenta un marcado contraste con la formulación de políticas basada en la ideología, el "sentido común", las anécdotas o las intuiciones personales. La metodología empleada en la política basada en la evidencia a menudo incluye métodos de investigación exhaustivos, como los ensayos controlados aleatorios (ECA). [ 1 ] Los buenos datos, las habilidades analíticas y el apoyo político al uso de la información científica se consideran generalmente los elementos cruciales de un enfoque basado en la evidencia. [ 2 ]

Una persona u organización está justificada para afirmar que una política específica se basa en evidencia si, y solo si, se cumplen tres condiciones. Primero, la persona u organización posee evidencia comparativa sobre los efectos de la política específica en comparación con los efectos de al menos una política alternativa. Segundo, la política específica está respaldada por esta evidencia de acuerdo con al menos una de las preferencias de la persona u organización en el área de política en cuestión. Tercero, la persona u organización puede proporcionar una justificación sólida de este respaldo, explicando la evidencia y las preferencias que fundamentan la afirmación. [ 3 ]

La eficacia de las políticas basadas en la evidencia depende de la presencia de datos de calidad, habilidades analíticas competentes y respaldo político para la utilización de la información científica. [ 2 ]

Si bien los defensores de las políticas basadas en la evidencia han identificado ciertos tipos de evidencia, como los estudios de evaluación científicamente rigurosos , por ejemplo, los ensayos controlados aleatorios , como los óptimos para que los responsables políticos los tengan en cuenta, otros argumentan que no todas las áreas relevantes para las políticas se benefician de la investigación cuantitativa. Esta discrepancia ha generado debates sobre los tipos de evidencia que deberían utilizarse. Por ejemplo, las políticas relativas a los derechos humanos, la aceptación pública o la justicia social pueden requerir formas de evidencia diferentes a las que proporcionan los ensayos aleatorios. Además, la evaluación de políticas a menudo exige un razonamiento filosófico moral, además de la evaluación de los efectos de la intervención, que es precisamente lo que buscan proporcionar los ensayos aleatorios. [ 4 ]

En respuesta a tales complejidades, algunos académicos de políticas públicas han dejado de usar el término " política basada en la evidencia " y han adoptado alternativas como "informada por la evidencia" . [ 5 ] Este cambio semántico permite una reflexión continua sobre la necesidad de elevar el rigor y la calidad de la evidencia utilizada, al tiempo que se evitan algunas de las limitaciones o nociones reduccionistas que ocasionalmente se asocian con el término " basada en la evidencia" . Los debates sobre políticas informadas por la evidencia han considerado, por ejemplo, la inclusión de las partes interesadas en políticas, prácticas y público en la producción de evidencia; la relevancia, adaptabilidad y aceptabilidad de la evidencia, junto con cuestiones de rigor y calidad; y cómo el poder y la política impregnan la producción y el uso de la evidencia. [ 5 ] A pesar de estos matices, la frase "política basada en la evidencia" todavía se emplea ampliamente, generalmente para significar un deseo de que la evidencia se utilice de manera rigurosa, de alta calidad e imparcial, evitando su mal uso con fines políticos. [ 6 ]

Historia

El cambio hacia políticas contemporáneas basadas en la evidencia tiene profundas raíces en el movimiento más amplio hacia la práctica basada en la evidencia . Este cambio fue influenciado en gran medida por el surgimiento de la medicina basada en la evidencia durante la década de 1980. [ 1 ] Sin embargo, el término «política basada en la evidencia» no se adoptó en el campo médico hasta la década de 1990. [ 7 ] En política social, el término no se empleó hasta principios de la década de 2000. [ 8 ]

El primer ejemplo de política basada en la evidencia se manifestó en la elaboración de aranceles en Australia. La legislación exigía que los aranceles se fundamentaran en un informe público emitido por la Junta Arancelaria. Este informe abarcaría las implicaciones arancelarias, industriales y económicas. [ 9 ]

Historia de la medicina basada en la evidencia

La medicina basada en la evidencia (MBE) es un término introducido por primera vez por Gordon Guyatt. [ 10 ] Sin embargo, se pueden encontrar ejemplos de MBE que se remontan a principios del siglo XX. Algunos sostienen que el primer ejemplo de MBE data del siglo XI, cuando Ben Cao Tu Jing, de la dinastía Song, propuso un método para evaluar la eficacia del ginseng. [ 11 ]

Muchos académicos consideran que la política basada en la evidencia es una evolución de la " medicina basada en la evidencia ", donde los hallazgos de la investigación se utilizan para respaldar las decisiones clínicas. En este modelo, la evidencia se recopila a través de ensayos controlados aleatorios (ECA) que comparan un grupo de tratamiento con un grupo placebo para medir los resultados. [ 12 ]

Si bien los primeros ensayos clínicos aleatorizados (ECA) publicados en medicina datan de las décadas de 1940 y 1950, [ 1 ] el término «medicina basada en la evidencia» no apareció en la investigación médica publicada hasta 1993. [ 7 ] Ese mismo año, se estableció la Colaboración Cochrane en el Reino Unido. Esta organización trabaja para mantener actualizados todos los ECA y proporciona «revisiones Cochrane», que presentan investigación primaria en salud humana y política sanitaria. [ 13 ]

El uso de la palabra clave MBE ha experimentado un aumento significativo desde la década de 2000, y la influencia de la MBE se ha expandido sustancialmente dentro del campo de la medicina. [ 14 ]

Historia de la formulación de políticas basadas en la evidencia

La aplicación de ensayos controlados aleatorios en política social se produjo notablemente más tarde que en el campo médico. Aunque algunos elementos de un enfoque basado en la evidencia se remontan al siglo XIV, se popularizó más recientemente durante el mandato del gobierno de Blair en el Reino Unido. [ 9 ] Este gobierno expresó su deseo de alejarse de la toma de decisiones ideológicas en la formulación de políticas. [ 9 ] Por ejemplo, un libro blanco del gobierno británico de 1999, Modernizing Government , enfatizó la necesidad de políticas que «aborden realmente los problemas, sean prospectivas y se basen en la evidencia en lugar de ser una respuesta a presiones a corto plazo; [y] traten las causas, no los síntomas». [ 15 ]

Este cambio en la formulación de políticas propició un aumento en la investigación y el activismo que abogan por una formulación de políticas más basada en la evidencia. Como resultado, la Colaboración Campbell se estableció en 1999 como una organización hermana de la Colaboración Cochrane. [ 12 ] [ 16 ] La Colaboración Campbell realiza revisiones de la evidencia más sólida, analizando los impactos de las políticas y prácticas sociales y educativas.

El Consejo de Investigación Económica y Social (ESRC) impulsó la elaboración de políticas más basadas en la evidencia al otorgar 1,3 millones de libras esterlinas a la Red de Evidencia en 1999. Uno de los resultados de esta inversión fue el establecimiento de la primera revista internacional revisada por pares dedicada al estudio del campo, Evidence and Policy en 2005. Al igual que las Colaboraciones Campbell y Cochrane, la Red de Evidencia funcionó como un centro para la política y la práctica basadas en la evidencia. [ 12 ] De 2011 a 2022 se estableció la Alianza para la Evidencia Útil , financiada por el ESRC, Big Lottery y Nesta, para abogar por el uso de la evidencia en la política y la práctica social. La Alianza, que opera en todo el Reino Unido, promovió el uso de evidencia de alta calidad para informar las decisiones sobre estrategia, política y práctica a través de la promoción, la publicación de investigaciones, el intercambio de ideas, el asesoramiento, la organización de eventos y la capacitación. También apoyó el desarrollo de la red What Works del Reino Unido . Entre las colaboraciones actuales en el Reino Unido que apoyan este campo se encuentran Transforming Evidence y la Red de Transformación de la Evidencia (TEN).

La aplicación de políticas basadas en la evidencia varía entre los profesionales. Por ejemplo, Michael Kremer y Rachel Glennerster , interesados ​​en estrategias para mejorar las calificaciones de los estudiantes, realizaron ensayos controlados aleatorios en Kenia. Experimentaron con nuevos libros de texto y rotafolios, y con clases más pequeñas, pero descubrieron que la única intervención que aumentó la asistencia escolar fue el tratamiento de los parásitos intestinales en los niños. [ 17 ] Sus hallazgos llevaron a la creación de la Iniciativa Desparasitar el Mundo, una organización benéfica muy valorada por GiveWell por su rentabilidad . [ 17 ]

Recientemente han surgido debates sobre los posibles conflictos de interés en la toma de decisiones basada en la evidencia aplicada al desarrollo de políticas públicas. En su análisis de la formación profesional en las prisiones administradas por el Departamento de Correcciones de California, los investigadores Andrew J. Dick, William Rich y Tony Waters descubrieron que los factores políticos influían inevitablemente en las "decisiones basadas en la evidencia", que eran aparentemente neutrales y tecnocráticas. Argumentan que cuando los responsables políticos, que tienen un interés personal en validar juicios políticos previos, financian la evidencia, existe el riesgo de corrupción, lo que lleva a la formulación de políticas basadas en la evidencia . [ 18 ]

Metodología

Las políticas basadas en la evidencia emplean diversas metodologías, pero todas comparten comúnmente las siguientes características:

  • Ponen a prueba una teoría sobre por qué la política será efectiva y cuáles serán las consecuencias si tiene éxito.
  • Incluyen un análisis contrafactual: un análisis de lo que habría ocurrido si la política no se hubiera implementado.
  • Incorporan algún tipo de medición del impacto.
  • Analizan tanto los efectos directos como los indirectos que se producen a causa de la política.
  • Identifican las incertidumbres y controlan las influencias externas ajenas a la política que puedan afectar al resultado.
  • Pueden ser probados y replicados por un tercero.

La metodología empleada en las políticas basadas en la evidencia se alinea con el marco de análisis costo-beneficio . Está diseñada para estimar el beneficio neto si se implementa la política. Debido a la dificultad de cuantificar algunos efectos y resultados de la política, el enfoque principal se centra en si los beneficios superarán los costos, en lugar de asignar valores específicos. [ 9 ]

Tipos de evidencia en la formulación de políticas basadas en la evidencia

En la formulación de políticas basadas en la evidencia, se pueden considerar diversos tipos de datos como evidencia. [ 19 ] El método científico organiza estos datos en pruebas para validar o cuestionar creencias o hipótesis específicas . Los resultados de las distintas pruebas pueden tener diferentes grados de credibilidad dentro de la comunidad científica, influenciados por factores como el tipo de experimento ciego (ciego frente a doble ciego), el tamaño de la muestra y la replicación . Los defensores de las políticas basadas en la evidencia se esfuerzan por alinear las necesidades sociales (enmarcadas en la jerarquía de necesidades de Maslow ) con los resultados que el método científico indica como más probables. [ 20 ]

Evidencia cuantitativa

La evidencia cuantitativa para la formulación de políticas incluye datos numéricos de revistas revisadas por pares , sistemas de vigilancia pública o programas individuales. Los gobiernos o los propios responsables políticos también pueden recopilar datos cuantitativos mediante encuestas. [ 19 ] Tanto la medicina basada en la evidencia (MBE) como las políticas de salud pública basadas en la evidencia utilizan ampliamente la evidencia cuantitativa.

Evidencia cualitativa

La evidencia cualitativa comprende datos no numéricos recopilados mediante métodos como observaciones, entrevistas o grupos focales. A menudo se utiliza para elaborar narrativas convincentes que influyan en los responsables de la toma de decisiones. [ 19 ] La distinción entre datos cualitativos y cuantitativos no implica una jerarquía; ambos tipos de evidencia pueden ser eficaces en diferentes contextos. La formulación de políticas suele implicar una combinación de evidencia cualitativa y cuantitativa. [ 20 ] Sin embargo, la formulación de políticas basada en la evidencia tiende a priorizar la evidencia cualitativa sobre la cuantitativa; por ejemplo, el informe de 2017 de la Comisión de Formulación de Políticas Basadas en la Evidencia de EE. UU. utilizó el término «evidencia» únicamente para referirse a la información producida por «actividades estadísticas» con un «propósito estadístico» [ 21 ] pasando por alto explícitamente las formas cualitativas de evidencia.

Comunicación académica en la formulación de políticas

Ejemplo del concepto de ciclo de políticas

Los académicos aportan información a las políticas más allá de la producción de contenido relacionado con los temas abordados a través de las políticas, mediante diversos canales:

Iniciativas políticas basadas en evidencia por parte de organizaciones no gubernamentales

Instituto de Desarrollo en el Extranjero

El Overseas Development Institute (ahora ODI Global) afirma que la evidencia basada en la investigación puede influir significativamente en las políticas que tienen un profundo impacto en la vida de las personas. Algunos ejemplos ilustrativos mencionados en la nueva estrategia de investigación del Departamento para el Desarrollo Internacional del Reino Unido (DFID) incluyen una reducción del 22 % en la mortalidad neonatal en Ghana, lograda al alentar a las mujeres a iniciar la lactancia materna dentro de la primera hora después del parto, y una disminución del 43 % en la mortalidad entre niños seropositivos debido al uso de un antibiótico de amplio acceso.

Tras numerosas iniciativas políticas, el ODI evaluó sus esfuerzos en materia de políticas basadas en la evidencia. Este análisis identificó varios factores que contribuyen a decisiones políticas con escaso respaldo científico. Los procesos de formulación de políticas son complejos, rara vez lineales o lógicos, lo que dificulta la aplicación directa de la información por parte de los responsables políticos. Estos factores incluyen lagunas informativas, secretismo, la necesidad de respuestas rápidas frente a la lenta disponibilidad de datos, la conveniencia política (lo que es popular) y la falta de interés de los responsables políticos en fundamentar las políticas científicamente. Cuando se detecta una discrepancia entre el proceso científico y el político, quienes buscan reducir esta brecha se enfrentan a una disyuntiva: o bien instar a los políticos a adoptar métodos más científicos o bien impulsar a los científicos a emplear estrategias más políticas.

La ODI sugirió que, ante el escaso progreso en las políticas basadas en la evidencia, las personas y organizaciones que poseen datos relevantes deberían aprovechar el atractivo emocional y el poder narrativo típicamente asociados con la política y la publicidad para influir en los responsables de la toma de decisiones. En lugar de depender únicamente de herramientas como el análisis de costo-beneficio y los marcos lógicos, [ 29 ] la ODI recomendó identificar a los actores clave, elaborar narrativas convincentes y simplificar datos de investigación complejos en historias claras y persuasivas. En lugar de abogar por cambios sistémicos para promover políticas basadas en la evidencia, la ODI alentó a los poseedores de datos a participar activamente en el proceso político.

Además, el ODI planteó que transformar a una persona que simplemente "encuentra" datos en alguien que los "utiliza" activamente dentro de nuestro sistema actual requiere un cambio fundamental hacia la participación en políticas públicas en lugar del logro académico. Este cambio implica una mayor participación en la comunidad política, el desarrollo de una agenda de investigación centrada en cuestiones políticas en lugar de intereses puramente académicos, la adquisición de nuevas habilidades o la formación de equipos multidisciplinarios, el establecimiento de nuevos sistemas e incentivos internos, una mayor inversión en comunicaciones, la producción de una gama diferente de resultados y una mayor colaboración dentro de asociaciones y redes.

El consorcio Future Health Systems, basado en investigaciones realizadas en seis países de Asia y África, ha identificado varias estrategias clave para mejorar la incorporación de la evidencia en la formulación de políticas. [ 30 ] Estas estrategias incluyen mejorar la capacidad técnica de los responsables políticos; perfeccionar la presentación de los resultados de la investigación; aprovechar las redes sociales; y establecer foros para facilitar la conexión entre la evidencia y los resultados de las políticas. [ 31 ] [ 32 ]

El Laboratorio de Acción contra la Pobreza Abdul Latif Jameel (J-PAL)

J-PAL es una organización de investigación fundada en 2003 y con sede en el Instituto Tecnológico de Massachusetts. [ 33 ] A partir de 2020, la organización cuenta con "más de 1000 ECA completados y en curso en 84 países" [ 34 ] y recibe financiación de diversas fuentes, entre ellas la Fundación Gates y el Ministerio de Asuntos Exteriores, de la Commonwealth y de Desarrollo del Reino Unido. [ 35 ] El trabajo de J-PAL pone de manifiesto una posible limitación de la eficacia de esta forma de intervención, ya que solo "Once, o el 2%, de los 543 ECA realizados y completados por J-PAL (de los 811 iniciados) se han ampliado realmente". [ 36 ]

Los fideicomisos benéficos Pew

The Pew Charitable Trusts es una organización no gubernamental dedicada a utilizar datos, ciencia y hechos para el bien público. [ 37 ] Una de sus iniciativas, Results First , colabora con diferentes estados de EE. UU. para promover el uso de políticas basadas en evidencia en el desarrollo de sus leyes. [ 38 ] La iniciativa ha creado un marco que sirve como ejemplo de cómo implementar políticas basadas en evidencia.

Los cinco componentes clave de la política basada en la evidencia de Pew son: [ 37 ]

  1. Evaluación de programas: Esto implica revisiones sistemáticas de la evidencia disponible sobre la eficacia de los programas públicos, el desarrollo de un inventario exhaustivo de los programas financiados, la categorización de estos programas según su eficacia comprobada y la identificación de su potencial retorno de la inversión.
  2. Elaboración del presupuesto: Este proceso incorpora la evidencia de la eficacia de los programas en las decisiones presupuestarias y de políticas, priorizando la financiación de aquellos programas que generan un alto retorno de la inversión. Implica integrar la información sobre el desempeño de los programas en el proceso de elaboración del presupuesto, presentar la información a los responsables políticos en formatos accesibles, incluyendo estudios relevantes en audiencias presupuestarias y reuniones de comités, establecer incentivos para la implementación de programas y prácticas basados ​​en la evidencia, e incorporar requisitos de desempeño en subvenciones y contratos.
  3. Supervisión de la implementación: Esto garantiza que los programas se ejecuten de manera eficaz y se mantengan fieles a su diseño original. Los aspectos clave incluyen establecer estándares de calidad para la implementación del programa, desarrollar y mantener la capacidad para la mejora continua de la calidad y el monitoreo de la fidelidad al diseño del programa, equilibrar los requisitos de fidelidad del programa con las necesidades locales y realizar revisiones basadas en datos para mejorar el desempeño del programa.
  4. Monitoreo de resultados: Esto implica medir y reportar datos de resultados de forma rutinaria para determinar si los programas están alcanzando los resultados deseados. Incluye desarrollar indicadores de resultados significativos para los programas, las agencias y la comunidad, realizar auditorías periódicas de los sistemas de recopilación y reporte de datos de desempeño, y reportar periódicamente dichos datos a los responsables políticos.
  5. Evaluación Dirigida: Este proceso implica realizar evaluaciones rigurosas de programas nuevos y no probados para asegurar que merecen financiación continua. Esto incluye aprovechar los recursos disponibles para llevar a cabo las evaluaciones, dirigirlas a programas de alta prioridad, optimizar el uso de los datos administrativos para la evaluación de programas, exigir evaluaciones como condición para la financiación continua de nuevas iniciativas y desarrollar un repositorio centralizado para las evaluaciones de programas.

Análisis de costo-beneficio en políticas basadas en la evidencia

El análisis costo-beneficio (ACB) es un método utilizado en la formulación de políticas basadas en la evidencia. Es una herramienta económica que se emplea para evaluar los impactos económicos, sociales y ambientales de las políticas. Su objetivo es orientar a los responsables políticos hacia decisiones que incrementen el bienestar social. [ 39 ]

El uso del análisis costo-beneficio en la formulación de políticas fue ordenado por primera vez por la Orden Ejecutiva 12291 del presidente Ronald Reagan en 1981. Esta orden establecía que las decisiones administrativas debían utilizar información suficiente sobre los posibles impactos de la regulación. Maximizar los beneficios netos para la sociedad fue un enfoque principal declarado entre los cinco requisitos generales de la orden. [ 40 ] La EO 12291 se basó en la expansión del control federal sobre las agencias por parte de la administración Nixon; en particular, su Revisión de la Calidad de Vida, que ordenaba a las agencias presentar propuestas de reglas "significativas", incluyendo una "comparación de los costos y beneficios esperados" a la Oficina de Administración y Presupuesto. [ 41 ]

Presidentes posteriores, como Bill Clinton y Barack Obama, modificaron, pero siguieron enfatizando, la importancia del análisis costo-beneficio en sus órdenes ejecutivas. Por ejemplo, la Orden Ejecutiva 12866 de Clinton mantuvo el análisis costo-beneficio, pero también destacó la importancia de la flexibilidad, la participación pública y la coordinación entre agencias. [ 42 ]

Durante la administración Obama, la Orden Ejecutiva 13563 reforzó aún más el papel del análisis costo-beneficio en la revisión regulatoria. La Orden Ejecutiva alentó a las agencias a considerar valores que son difíciles o imposibles de cuantificar, como la equidad, la dignidad humana y la justicia. [ 43 ]

El uso del análisis costo-beneficio en estas órdenes ejecutivas subraya su papel fundamental en la formulación de políticas basadas en la evidencia. Al comparar los posibles impactos de diferentes opciones políticas, el análisis costo-beneficio puede contribuir a la toma de decisiones políticas fundamentadas en evidencia empírica y diseñadas para maximizar los beneficios sociales.

Críticas

La política basada en la evidencia ha recibido varias críticas. Paul Cairney, profesor de política y políticas públicas en la Universidad de Stirling en Escocia, sostiene [ 44 ] que los defensores de este enfoque a menudo subestiman la complejidad de la formulación de políticas y malinterpretan cómo se toman las decisiones políticas habitualmente. Nancy Cartwright y Jeremy Hardie [ 45 ] cuestionan el énfasis en los ensayos controlados aleatorios (ECA), argumentando que la evidencia de los ECA no siempre es suficiente para tomar decisiones. Sugieren que aplicar la evidencia experimental a un contexto político requiere comprender las condiciones presentes en el entorno experimental y afirmar que estas condiciones también existen en el entorno objetivo de la intervención propuesta. Además, argumentan que la priorización de los ECA podría llevar a la crítica de que la política basada en la evidencia se centra demasiado en "intervenciones" definidas de forma restrictiva, lo que implica acciones quirúrgicas sobre un factor causal para influir en su efecto.

El concepto de intervención dentro del movimiento de políticas basadas en la evidencia se alinea con la teoría intervencionista de la causalidad de James Woodward . [ 46 ] Sin embargo, la formulación de políticas también implica otros tipos de decisiones, como reformas institucionales y acciones predictivas. Estas otras formas de toma de decisiones basadas en la evidencia no requieren evidencia de una relación causal invariable bajo intervención. Por lo tanto, la evidencia mecanicista y los estudios observacionales suelen ser adecuados para implementar reformas institucionales y acciones que no alteren las causas de una afirmación causal. [ 47 ]

Además, se han reportado casos [ 48 ] de funcionarios públicos de primera línea, como gerentes de hospitales, que toman decisiones que perjudican la atención al paciente para cumplir con objetivos preestablecidos. Este argumento fue presentado por el profesor Jerry Muller de la Universidad Católica de América en su libro La tiranía de las métricas . [ 49 ]

Véase también

Referencias

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Lecturas adicionales

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  • Davies, HTO; Nutley, SM; Smith, PC (2000). ¿Qué funciona? Políticas y prácticas basadas en la evidencia en los servicios públicos . Bristol: Policy Press. doi : 10.2307/j.ctt1t892t3 . ISBN 1-86134-191-1OCLC 472670136​​ 
  • Hammersley, M. (2002). Investigación, formulación de políticas y práctica educativa . Paul Chapman/Sage. ISBN 978-1-84787-645-4.
  • Hammersley, M. (2013). El mito de las políticas y prácticas basadas en la investigación . Sage. ISBN 978-1-4462-9171-9.
  • McKinnon, Madeleine C.; Cheng, Samantha H.; Garside, Ruth; Masuda, Yuta J.; Miller, Daniel C. (2015). "Sostenibilidad: Mapear la evidencia" . Nature . 528 (7581): 185–7 . Bibcode : 2015Natur.528..185M . doi : 10.1038/528185a . PMID 26659166 . 
  • Schneider, Mike D. et al. 2026. " Revisando la base en la política basada en la evidencia. " Political Studies 74(1).
  • "Modernización del gobierno" . Archivado del original el 10 de agosto de 2009.
  • "Ley de la Comisión de Elaboración de Políticas Basadas en Evidencia de EE. UU. de 2016" (PDF) .
  • Comisión de Estados Unidos sobre Políticas Basadas en la Evidencia . Archivado del original el 17 de enero de 2020.
  • "Se aprueba un proyecto de ley en la Cámara de Representantes de EE. UU. para implementar algunas de las recomendaciones del CEP" . Noviembre de 2017.