
La capacidad de evolución se define como la capacidad de un sistema para la evolución adaptativa . La capacidad de evolución es la habilidad de una población de organismos no solo para generar diversidad genética , sino para generar diversidad genética adaptativa y, por lo tanto, evolucionar a través de la selección natural . [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]
Para que un organismo biológico evolucione por selección natural, debe existir una probabilidad mínima de que las nuevas variantes hereditarias sean beneficiosas. Se espera que las mutaciones aleatorias , a menos que ocurran en secuencias de ADN sin función , sean mayoritariamente perjudiciales. Las mutaciones beneficiosas son siempre raras, pero si son demasiado raras, la adaptación no puede ocurrir. Los primeros intentos fallidos de evolucionar programas informáticos mediante mutación y selección aleatorias [ 4 ] demostraron que la capacidad de evolución no es algo dado, sino que depende de la representación del programa como una estructura de datos, ya que esto determina cómo los cambios en el programa se corresponden con los cambios en su comportamiento. [ 5 ] De forma análoga, la capacidad de evolución de los organismos depende de su mapa genotipo-fenotipo . [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] Esto significa que los genomas están estructurados de manera que hacen más probables los cambios beneficiosos. Esto se ha interpretado como evidencia de que la evolución ha creado poblaciones de organismos más aptas que son más capaces de evolucionar.
Definiciones alternativas
Andreas Wagner [ 9 ] describe dos definiciones de evolucionabilidad. Según la primera definición, un sistema biológico es evolucionable:
- si sus propiedades muestran variación genética heredable, y
- si la selección natural puede, por lo tanto, cambiar estas propiedades.
Según la segunda definición, un sistema biológico es evolutivo:
- si puede adquirir nuevas funciones mediante cambios genéticos, funciones que ayuden al organismo a sobrevivir y reproducirse.
Por ejemplo, consideremos una enzima con múltiples alelos en la población. Cada alelo cataliza la misma reacción, pero con un nivel de actividad diferente. Sin embargo, incluso después de millones de años de evolución, explorando numerosas secuencias con funciones similares, es posible que no exista ninguna mutación que le otorgue a esta enzima la capacidad de catalizar una reacción distinta. Por lo tanto, si bien la actividad de la enzima es evolutiva en el primer sentido, esto no implica que su función sea evolutiva en el segundo sentido. No obstante, todo sistema evolutivo en el segundo sentido también debe serlo en el primero.
Massimo Pigliucci [ 10 ] reconoce tres clases de definición, según la escala temporal. La primera corresponde a la primera de Wagner y representa las escalas temporales muy cortas que se describen mediante la genética cuantitativa . [ 11 ] [ 12 ] Divide la segunda definición de Wagner en dos categorías, una que representa las escalas temporales intermedias que se pueden estudiar utilizando la genética de poblaciones y otra que representa innovaciones de forma a largo plazo extremadamente raras.
La segunda definición de evolucionabilidad de Pigliucci incluye el concepto cuantitativo de Altenberg [ 3 ] , que no se refiere a un solo número, sino a toda la cola superior de la distribución de aptitud de la descendencia producida por la población. Esta cantidad se consideraba una propiedad "local" del estado instantáneo de una población, y su integración a lo largo de la trayectoria evolutiva de la población, y sobre muchas poblaciones posibles, sería necesaria para obtener una medida más global de la evolucionabilidad.
Generar más variación
Una mayor variación fenotípica heredable implica una mayor capacidad de evolución. Si bien la mutación es la fuente última de variación heredable, sus permutaciones y combinaciones también marcan una gran diferencia. La reproducción sexual genera más variación (y, por lo tanto, mayor capacidad de evolución) en relación con la reproducción asexual (véase evolución de la reproducción sexual ). La capacidad de evolución aumenta aún más al generar mayor variación cuando un organismo está estresado [ 13 ] y, por lo tanto, es probable que esté menos adaptado, pero menor variación cuando un organismo se encuentra bien. La cantidad de variación generada puede ajustarse de muchas maneras diferentes, por ejemplo, mediante la tasa de mutación , mediante la probabilidad de reproducción sexual frente a asexual , mediante la probabilidad de cruzamiento frente a endogamia , mediante la dispersión y mediante el acceso a variantes previamente crípticas a través del cambio de un condensador evolutivo . Un tamaño de población grande aumenta la afluencia de nuevas mutaciones en cada generación [ 14 ] .
Robustez y capacidad de evolución
La relación entre robustez y capacidad de evolución depende de si se puede ignorar la recombinación. [ 15 ] Generalmente, se puede ignorar la recombinación en poblaciones asexuales y para rasgos afectados por genes individuales.
Sin recombinación
La robustez frente a la mutación no aumenta la capacidad de evolución en el primer sentido. En organismos con un alto nivel de robustez, las mutaciones tienen efectos fenotípicos menores que en organismos con un bajo nivel de robustez. Por lo tanto, la robustez reduce la cantidad de variación genética heredable sobre la que puede actuar la selección. Sin embargo, la robustez puede permitir la exploración de grandes regiones del espacio genotípico , aumentando la capacidad de evolución según el segundo sentido. [ 9 ] [ 15 ] Incluso sin diversidad genética, algunos genotipos tienen mayor capacidad de evolución que otros, y la selección para la robustez puede aumentar la "riqueza de vecindad" de fenotipos a los que se puede acceder desde el mismo genotipo inicial mediante mutación. Por ejemplo, una razón por la que muchas proteínas son menos robustas a la mutación es que tienen una estabilidad termodinámica marginal , y la mayoría de las mutaciones reducen aún más esta estabilidad. Las proteínas que son más termoestables pueden tolerar un rango más amplio de mutaciones y son más capaces de evolucionar. [ 16 ] Para los rasgos poligénicos, la riqueza del vecindario contribuye más a la capacidad de evolución que la diversidad genética o la "propagación" en el espacio genotípico. [ 17 ]
Con recombinación
La robustez temporal, o canalización , puede conducir a la acumulación de cantidades significativas de variación genética críptica. En un nuevo entorno o contexto genético, esta variación puede revelarse y, en ocasiones, ser adaptativa. [ 15 ] [ 18 ]
Factores que afectan la capacidad de evolución a través de la robustez
Los diferentes códigos genéticos tienen el potencial de cambiar la robustez y la capacidad de evolución al modificar el efecto de los cambios mutacionales de una sola base. [ 19 ] [ 20 ]
Exploración previa al tiempo
Cuando existe robustez mutacional , muchos mutantes persistirán en un estado críptico. Las mutaciones tienden a caer en dos categorías: aquellas con un efecto muy malo o con un efecto muy pequeño; pocas mutaciones se encuentran en un punto intermedio. [ 21 ] [ 22 ] A veces, estas mutaciones no serán completamente invisibles, pero aun así tendrán efectos raros, con una penetrancia muy baja . Cuando esto sucede, la selección natural elimina las mutaciones muy malas, mientras que deja a las demás relativamente inalteradas. [ 23 ] [ 24 ] Si bien la evolución no tiene "previsión" para saber qué entorno se encontrará en el futuro, algunas mutaciones causan una gran alteración en un proceso biológico básico y nunca serán adaptativas en ningún entorno. La selección anticipada de estas conduce a poblaciones preadaptadas de variación genética críptica.
Otra forma de explorar los fenotipos, antes de una fuerte determinación genética, es mediante el aprendizaje. Un organismo que aprende experimenta con diversos fenotipos durante su desarrollo temprano y, posteriormente, adopta el que mejor le ha funcionado. Más adelante en la evolución, el fenotipo óptimo puede asimilarse genéticamente, convirtiéndose así en el comportamiento por defecto en lugar de un comportamiento poco frecuente. Esto se conoce como el efecto Baldwin y puede aumentar la capacidad de evolución. [ 25 ] [ 26 ]
El aprendizaje influye en los fenotipos en una dirección beneficiosa. Sin embargo, una simplificación exploratoria del paisaje adaptativo también puede aumentar la capacidad de evolución, incluso cuando carece de dirección, por ejemplo, cuando dicha simplificación es resultado de errores aleatorios en procesos moleculares o de desarrollo. Este aumento en la capacidad de evolución puede ocurrir cuando la evolución se enfrenta al cruce de un "valle" en un paisaje adaptativo . Esto significa que existen dos mutaciones que son perjudiciales por sí mismas, pero beneficiosas en combinación. Estas combinaciones pueden evolucionar más fácilmente cuando el paisaje se simplifica primero y el fenotipo descubierto se fija posteriormente mediante asimilación genética . [ 27 ] [ 28 ] [ 29 ]
Modularidad
Si cada mutación afectara a cada rasgo, una mutación que mejorara un rasgo sería una desventaja para otros. Esto significa que casi ninguna mutación sería beneficiosa en general. Pero si la pleiotropía se restringe a módulos funcionales , las mutaciones afectan solo un rasgo a la vez, y la adaptación está mucho menos limitada. En una red génica modular, por ejemplo, un gen que induce un conjunto limitado de otros genes que controlan un rasgo específico bajo selección puede evolucionar más fácilmente que uno que también induce otras vías génicas que controlan rasgos no sujetos a selección. [ 30 ] Los genes individuales también exhiben modularidad. Una mutación en un elemento cis-regulador de la región promotora de un gen puede permitir que la expresión del gen se altere solo en tejidos específicos, etapas de desarrollo o condiciones ambientales, en lugar de cambiar la actividad génica en todo el organismo simultáneamente. [ 30 ]
Evolución de la capacidad de evolución
Si bien la variación que produce una alta capacidad de evolución podría ser útil a largo plazo, a corto plazo la mayor parte de esa variación probablemente sea una desventaja. Por ejemplo, ingenuamente parecería que aumentar la tasa de mutación mediante un alelo mutador aumentaría la capacidad de evolución. Pero, como ejemplo extremo, si la tasa de mutación es demasiado alta, todos los individuos morirán o, al menos, tendrán una gran carga mutacional . La selección a corto plazo para una baja variación suele ser más poderosa que la selección a largo plazo para la capacidad de evolución, lo que dificulta que la selección natural provoque la evolución de la capacidad de evolución. Otras fuerzas de selección también afectan la generación de variación; por ejemplo, la mutación y la recombinación pueden ser, en parte, subproductos de mecanismos para hacer frente al daño del ADN. [ 31 ]
Cuando la recombinación es baja, los alelos mutadores aún pueden, en ocasiones, aprovechar el éxito de las mutaciones adaptativas que provocan. En este caso, la selección puede tener lugar a nivel del linaje. [ 32 ] Esto podría explicar por qué los mutadores se observan con frecuencia durante la evolución experimental de los microbios. Los alelos mutadores también pueden evolucionar más fácilmente cuando solo aumentan las tasas de mutación en secuencias de ADN cercanas, no en todo el genoma: esto se conoce como locus de contingencia.
La evolución de la capacidad de evolución es menos controvertida si ocurre a través de la evolución de la reproducción sexual o a través de la tendencia de los mecanismos generadores de variación a volverse más activos cuando un organismo está estresado. El prión de levadura [PSI+] también puede ser un ejemplo de la evolución de la capacidad de evolución a través de la capacitancia evolutiva . [ 33 ] [ 34 ] Un condensador evolutivo es un interruptor que activa y desactiva la variación genética. Esto es muy similar a diversificar el riesgo de que un entorno futuro sea similar o diferente. [ 35 ] Los modelos teóricos también predicen la evolución de la capacidad de evolución a través de la modularidad. [ 36 ] Cuando los costos de la capacidad de evolución son suficientemente efímeros, los linajes más capaces de evolucionar pueden ser los más exitosos a largo plazo. [ 37 ] Sin embargo, la hipótesis de que la capacidad de evolución es una adaptación a menudo se rechaza en favor de hipótesis alternativas, por ejemplo, la minimización de costos. [ 10 ]
Aplicaciones
El estudio de la capacidad de evolución tiene aplicaciones prácticas. Para la ingeniería de proteínas , una alta capacidad de evolución es deseable, mientras que una alta capacidad de evolución en patógenos y plagas agrícolas es perjudicial para los intereses humanos. La capacidad de evolución de las proteínas se define como la capacidad de la proteína para adquirir diversidad de secuencias y flexibilidad conformacional que le permiten evolucionar hacia una nueva función. [ 38 ]
En ingeniería de proteínas , tanto el diseño racional como los enfoques de evolución dirigida buscan crear cambios rápidamente mediante mutaciones con grandes efectos. [ 39 ] [ 40 ] Sin embargo, tales mutaciones suelen destruir la función enzimática o, al menos, reducir la tolerancia a mutaciones posteriores . [ 41 ] [ 42 ] Identificar proteínas evolubles y manipular su capacidad de evolución se está volviendo cada vez más necesario para lograr una modificación funcional cada vez mayor de las enzimas. [ 43 ] Las proteínas también se estudian a menudo como parte de la ciencia básica de la capacidad de evolución, porque las propiedades biofísicas y las funciones químicas pueden cambiarse fácilmente mediante unas pocas mutaciones. [ 44 ] [ 45 ] Las proteínas más evolubles pueden tolerar un rango más amplio de cambios de aminoácidos y les permiten evolucionar hacia nuevas funciones. El estudio de la capacidad de evolución tiene una importancia fundamental para comprender la evolución a muy largo plazo de las superfamilias de proteínas . [ 46 ] [ 47 ] [ 48 ] [ 49 ] [ 50 ]
Muchos patógenos humanos son capaces de evolucionar. Virus , bacterias, hongos y cánceres evolucionan para volverse resistentes a las defensas inmunitarias del huésped , así como a los fármacos . [ 51 ] [ 52 ] [ 53 ] Estos mismos problemas ocurren en la agricultura con la resistencia a los pesticidas [ 54 ] y herbicidas [ 55 ] . Es posible que estemos enfrentando el fin de la vida útil efectiva de la mayoría de los antibióticos disponibles . [ 56 ] Predecir la evolución y la capacidad de evolución [ 57 ] de nuestros patógenos, y diseñar estrategias para ralentizar o evitar el desarrollo de la resistencia, exige un conocimiento más profundo de las complejas fuerzas que impulsan la evolución a nivel molecular. [ 58 ]
Se propone que una mejor comprensión de la capacidad de evolución forme parte de una Síntesis Evolutiva Extendida . [ 59 ] [ 60 ] [ 61 ]
Véase también
Referencias
- ↑ Colegrave N, Collins S (mayo de 2008). "Evolución experimental: evolución experimental y capacidad de evolución" . Heredity . 100 (5): 464–70 . doi : 10.1038/sj.hdy.6801095 . PMID 18212804 .
- ↑ Kirschner M, Gerhart J (julio de 1998). "Evolvability" . Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America . 95 (15): 8420– 7. Bibcode : 1998PNAS...95.8420K . doi : 10.1073 / pnas.95.15.8420 . PMC 33871. PMID 9671692 .
- 1 2 Altenberg L (1995). "Crecimiento del genoma y evolución del mapa genotipo-fenotipo". Evolución y biocomputación . Notas de clase en ciencias de la computación. Vol. 899. págs. 205–259 . CiteSeerX 10.1.1.493.6534 . doi : 10.1007/3-540-59046-3_11 . ISBN 978-3-540-59046-0.
- ↑ Friedberg RM (1958). "Una máquina de aprendizaje: Parte I | ". IBM Journal of Research and Development . 2 (1): 2– 13. doi : 10.1147/rd.21.0002 .
- ↑ Altenberg L (1994). Kinnear, Kenneth (ed.). "La evolución de la capacidad de evolución en la programación genética" . Avances en Programación Genética : 47–74 .
- ↑ Wagner GP, Altenberg L (junio de 1996). " Perspectiva: adaptaciones complejas y la evolución de la capacidad de evolución" . Evolution ; International Journal of Organic Evolution . 50 (3): 967– 976. doi : 10.1111/j.1558-5646.1996.tb02339.x . JSTOR 2410639. PMID 28565291. S2CID 21040413 .
- ↑ Bianco, Simone (1 de abril de 2022). "Inteligencia artificial: el mejor amigo definitivo de los bioingenieros". GEN Biotechnology . 1 (2). Mary Ann Liebert : 140–141 . doi : 10.1089/genbio.2022.29027.sbi . ISSN 2768-1572 . S2CID 248313305 .
- ^ Vaishnav ED, de Boer CG, Molinet J, Yassour M, Fan L, Adiconis X, Thompson DA, Levine JZ, Cubillos FA, Regev A (marzo de 2022). "La evolución, capacidad de evolución e ingeniería del ADN regulador de genes" . Naturaleza . 603 (7901): 455– 463. Bibcode : 2022Natur.603..455V . doi : 10.1038/s41586-022-04506-6 . PMC 8934302 . PMID 35264797 .
- 1 2 Wagner A (2005). Robustez y capacidad de evolución en los sistemas vivos . Estudios de Princeton sobre complejidad. Princeton University Press. ISBN 978-0-691-12240-3.
- 1 2 Pigliucci M (enero de 2008). "¿Es evolutiva la capacidad de evolución?" ( PDF) . Nature Reviews Genetics . 9 (1): 75– 82. doi : 10.1038/nrg2278 . PMID 18059367. S2CID 3164124 .
- ↑ Houle D (enero de 1992). "Comparación de la capacidad de evolución y la variabilidad de los rasgos cuantitativos" . Genetics . 130 (1): 195–204 . doi : 10.1093/genetics/130.1.195 . PMC 1204793. PMID 1732160 .
- ↑ Hansen TF, Pélabon C, Houle D (septiembre de 2011). "La heredabilidad no es evolucionabilidad". Evolutionary Biology . 38 (3): 258– 277. Bibcode : 2011EvBio..38..258H . doi : 10.1007/s11692-011-9127-6 . S2CID 11359207 .
- ↑ Ram Y, Hadany L (julio de 2012). "La evolución de la hipermutación inducida por estrés en poblaciones asexuales" . Evolution; International Journal of Organic Evolution . 66 (7): 2315–28 . doi : 10.1111 / j.1558-5646.2012.01576.x . PMID 22759304. S2CID 35770307 .
- ↑ Karasov T, Messer PW, Petrov DA (junio de 2010). "Evidencia de que la adaptación en Drosophila no está limitada por mutaciones en sitios únicos" . PLOS Genetics . 6 (6) e1000924. doi : 10.1371/journal.pgen.1000924 . PMC 2887467. PMID 20585551 .
- 1 2 3 Masel J , Trotter MV (septiembre de 2010). "Robustez y capacidad de evolución" . Trends in Genetics . 26 (9): 406– 14. doi : 10.1016/j.tig.2010.06.002 . PMC 3198833 . PMID 20598394 .
- ↑ Bloom JD, Labthavikul ST, Otey CR, Arnold FH (abril de 2006). "La estabilidad de las proteínas promueve la capacidad de evolución" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 103 (15): 5869– 74. Bibcode : 2006PNAS..103.5869B . doi : 10.1073/pnas.0510098103 . PMC 1458665. PMID 16581913 .
- ↑ Rajon E, Masel J (abril de 2013). "Evolución compensatoria y los orígenes de las innovaciones" . Genetics . 193 ( 4): 1209–20 . doi : 10.1534/genetics.112.148627 . PMC 3606098. PMID 23335336 .
- ↑ Whitacre J, Bender A (marzo de 2010). "Degeneración: un principio de diseño para lograr robustez y capacidad de evolución". Journal of Theoretical Biology . 263 (1): 143– 53. arXiv : 0907.0510 . Bibcode : 2010JThBi.263..143W . doi : 10.1016/j.jtbi.2009.11.008 . PMID 19925810. S2CID 11511132 .
- ↑ Firnberg E, Ostermeier M (agosto de 2013). "El código genético restringe pero facilita la evolución darwiniana" . Nucleic Acids Research . 41 (15): 7420–8 . doi : 10.1093/nar/gkt536 . PMC 3753648. PMID 23754851 .
- ↑ Pines G, Winkler JD, Pines A, Gill RT (noviembre de 2017). " Refactoring the Genetic Code for Increased Evolvability" . mBio . 8 (6). doi : 10.1128/mBio.01654-17 . PMC 5686537. PMID 29138304 .
- ↑ Eyre-Walker A, Keightley PD (agosto de 2007). "La distribución de los efectos sobre la aptitud de las nuevas mutaciones". Nature Reviews Genetics . 8 (8): 610– 8. doi : 10.1038/nrg2146 . PMID 17637733. S2CID 10868777 .
- ↑ Fudala A, Korona R (agosto de 2009). "Baja frecuencia de mutaciones con efectos sobre la aptitud biológica fuertemente perjudiciales pero no letales". Evolution ; International Journal of Organic Evolution . 63 (8): 2164–71 . doi : 10.1111/j.1558-5646.2009.00713.x . PMID 19473394. S2CID 12103318 .
- ↑ Masel J (marzo de 2006). " La variación genética críptica está enriquecida con adaptaciones potenciales" . Genetics . 172 (3): 1985–91 . doi : 10.1534/genetics.105.051649 . PMC 1456269. PMID 16387877 .
- ↑ Rajon E, Masel J (enero de 2011). "Evolución de las tasas de error molecular y las consecuencias para la capacidad de evolución" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 108 (3): 1082– 7. Bibcode : 2011PNAS..108.1082R . doi : 10.1073/pnas.1012918108 . PMC 3024668. PMID 21199946 .
- ↑ Hinton GE, Nowlan SJ (1987). "Cómo el aprendizaje puede guiar la evolución". Sistemas complejos . 1 : 495–502 .
- ↑ Borenstein E, Meilijson I, Ruppin E (septiembre de 2006). "El efecto de la plasticidad fenotípica en la evolución en paisajes de aptitud con múltiples picos" . Journal of Evolutionary Biology . 19 (5): 1555– 70. doi : 10.1111/j.1420-9101.2006.01125.x . PMID 16910985. S2CID 6964065 .
- ↑ Kim Y (agosto de 2007). "Tasa de cambios de pico adaptativos con robustez genética parcial". Evolution ; International Journal of Organic Evolution . 61 (8): 1847– 56. doi : 10.1111/j.1558-5646.2007.00166.x . PMID 17683428. S2CID 13150906 .
- ↑ Whitehead DJ, Wilke CO, Vernazobres D, Bornberg-Bauer E (mayo de 2008). "El efecto de anticipación de las mutaciones fenotípicas" . Biology Direct . 3 (1): 18. doi : 10.1186/1745-6150-3-18 . PMC 2423361. PMID 18479505 .
- ↑ Griswold CK, Masel J (junio de 2009). "Las adaptaciones complejas pueden impulsar la evolución del capacitor [ PSI ] , incluso con tasas realistas de sexo de levadura" . PLOS Genetics . 5 (6) e1000517. doi : 10.1371/journal.pgen.1000517 . PMC 2686163. PMID 19521499 .
- 1 2 Olson-Manning CF, Wagner MR, Mitchell-Olds T (diciembre de 2012). "Evolución adaptativa: evaluación del apoyo empírico a las predicciones teóricas" . Nature Reviews Genetics . 13 (12): 867–77 . doi : 10.1038/nrg3322 . PMC 3748133. PMID 23154809 .
- ↑ Michod RE (1986). "Sobre la aptitud y la adaptación y su papel en la explicación evolutiva". Journal of the History of Biology . 19 (2): 289– 302. doi : 10.1007/bf00138880 . PMID 11611993 . S2CID 42288730 .
- ↑ Eshel I (1973). "Selección de clones y tasas óptimas de mutación". Journal of Applied Probability . 10 (4): 728– 738. doi : 10.2307/3212376 . JSTOR 3212376 . S2CID 123907349 .
- ↑ Masel J , Bergman A (julio de 2003). "La evolución de las propiedades de evolucionabilidad del prión de levadura [PSI+]". Evolution; International Journal of Organic Evolution . 57 (7): 1498– 512. doi : 10.1111/j.0014-3820.2003.tb00358.x . PMID 12940355 . S2CID 30954684 .
- ↑ Lancaster AK, Bardill JP, True HL, Masel J (febrero de 2010). "La tasa de aparición espontánea del prión de levadura [ PSI+ ] y sus implicaciones para la evolución de las propiedades de evolucionabilidad del sistema [ PSI+ ] " . Genetics . 184 (2): 393– 400. doi : 10.1534/genetics.109.110213 . PMC 2828720 . PMID 19917766 .
- ↑ King OD, Masel J (diciembre de 2007). "La evolución de las adaptaciones de cobertura de riesgos a escenarios raros" . Theoretical Population Biology . 72 (4): 560– 75. Bibcode : 2007TPBio..72..560K . doi : 10.1016/j.tpb.2007.08.006 . PMC 2118055. PMID 17915273 .
- ↑ Draghi J, Wagner GP (febrero de 2008). "Evolución de la capacidad de evolución en un modelo de desarrollo". Evolution ; International Journal of Organic Evolution . 62 (2): 301– 15. doi : 10.1111/j.1558-5646.2007.00303.x . PMID 18031304. S2CID 11560256 .
- ↑ Woods RJ, Barrick JE, Cooper TF, Shrestha U, Kauth MR, Lenski RE (marzo de 2011). "Selección de segundo orden para la capacidad de evolución en una gran población de Escherichia coli" . Science . 331 ( 6023): 1433– 6. Bibcode : 2011Sci...331.1433W . doi : 10.1126/science.1198914 . PMC 3176658. PMID 21415350 .
- ↑ Soskine M, Tawfik DS (agosto de 2010). " Efectos mutacionales y la evolución de nuevas funciones proteicas". Nature Reviews Genetics . 11 (8): 572– 82. doi : 10.1038/nrg2808 . PMID 20634811. S2CID 8951755 .
- ↑ Carter PJ (mayo de 2011). "Introducción a las terapias proteicas actuales y futuras: una perspectiva de ingeniería de proteínas". Experimental Cell Research . 317 (9): 1261– 9. doi : 10.1016/j.yexcr.2011.02.013 . PMID 21371474 .
- ↑ Bommarius AS, Blum JK, Abrahamson MJ (abril de 2011). "Estado de la ingeniería de proteínas para biocatalizadores: cómo diseñar un biocatalizador industrialmente útil". Current Opinion in Chemical Biology . 15 (2): 194– 200. doi : 10.1016/j.cbpa.2010.11.011 . PMID 21115265 .
- ↑ Tokuriki N, Tawfik DS (octubre de 2009). "Efectos de estabilidad de las mutaciones y la capacidad de evolución de las proteínas". Current Opinion in Structural Biology . 19 (5): 596– 604. doi : 10.1016/j.sbi.2009.08.003 . PMID 19765975 .
- ↑ Wang X, Minasov G, Shoichet BK (junio de 2002). "Evolución de una enzima de resistencia a antibióticos limitada por compensaciones entre estabilidad y actividad". Journal of Molecular Biology . 320 (1): 85– 95. doi : 10.1016/s0022-2836(02)00400-x . PMID 12079336 .
- ↑ O'Loughlin TL, Patrick WM, Matsumura I (octubre de 2006). "La historia natural como predictor de la capacidad de evolución de las proteínas" . Protein Engineering, Design & Selection . 19 (10): 439–42 . doi : 10.1093/protein/gzl029 . PMID 16868005 .
- ^ Salverda ML, Dellus E, Gorter FA, Debets AJ, van der Oost J, Hoekstra RF, Tawfik DS, de Visser JA (marzo de 2011). "Las mutaciones iniciales dirigen vías alternativas de evolución de proteínas" . PLOS Genética . 7 (3) e1001321. doi : 10.1371/journal.pgen.1001321 . PMC 3048372 . PMID 21408208 .
- ↑ Bloom JD, Labthavikul ST, Otey CR, Arnold FH (abril de 2006). "La estabilidad de las proteínas promueve la capacidad de evolución" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 103 (15): 5869– 74. Bibcode : 2006PNAS..103.5869B . doi : 10.1073/pnas.0510098103 . PMC 1458665. PMID 16581913 .
- ↑ Ranea JA, Sillero A, Thornton JM, Orengo CA (octubre de 2006). "Evolución de la superfamilia de proteínas y el último ancestro común universal (LUCA)". Journal of Molecular Evolution . 63 (4): 513– 25. Bibcode : 2006JMolE..63..513R . doi : 10.1007/s00239-005-0289-7 . PMID 17021929. S2CID 25258028 .
- ↑ Dellus-Gur E, Toth-Petroczy A, Elias M, Tawfik DS (julio de 2013). "¿Qué hace que un plegamiento proteico sea susceptible a la innovación funcional? Compensaciones entre la polaridad del plegamiento y la estabilidad". Journal of Molecular Biology . 425 (14): 2609–21 . doi : 10.1016/j.jmb.2013.03.033 . PMID 23542341 .
- ↑ Wagner A (14 de julio de 2011). Los orígenes de las innovaciones evolutivas: una teoría del cambio transformador en los sistemas vivos . Oxford University Press. ISBN 978-0-19-969259-0.
- ↑ Minelli A, Boxshall G, Fusco G (23 de abril de 2013). Biología y evolución de los artrópodos: moléculas, desarrollo, morfología . Springer. ISBN 978-3-642-36159-3.
- ↑ Pigliucci M (enero de 2008). " ¿ Es evolutiva la capacidad de evolución?" (PDF) . Nature Reviews Genetics . 9 (1): 75–82 . doi : 10.1038/nrg2278 . PMID 18059367. S2CID 3164124 .
- ↑ Merlo LM, Pepper JW, Reid BJ, Maley CC (diciembre de 2006). "El cáncer como proceso evolutivo y ecológico". Nature Reviews. Cancer . 6 (12): 924– 35. doi : 10.1038/nrc2013 . PMID 17109012. S2CID 8040576 .
- ^ Pan D, Xue W, Zhang W, Liu H, Yao X (octubre de 2012). "Comprensión del mecanismo de resistencia a los medicamentos del virus de la hepatitis C NS3/4A a ITMN-191 debido a mutaciones R155K, A156V, D168A/E: un estudio computacional". Biochimica et Biophysica Acta (BBA) - Temas generales . 1820 (10): 1526– 34. doi : 10.1016/j.bbagen.2012.06.001 . PMID 22698669 .
- ↑ Woodford N, Ellington MJ (enero de 2007). "El surgimiento de la resistencia a los antibióticos por mutación" . Microbiología Clínica e Infección . 13 (1): 5– 18. doi : 10.1111/j.1469-0691.2006.01492.x . PMID 17184282 .
- ↑ Labbé P, Berticat C, Berthomieu A, Unal S, Bernard C, Weill M, Lenormand T (noviembre de 2007). " Cuarenta años de evolución errática de la resistencia a los insecticidas en el mosquito Culex pipiens" . PLOS Genetics . 3 (11) e205. doi : 10.1371/journal.pgen.0030205 . PMC 2077897. PMID 18020711 .
- ↑ Neve P (octubre de 2007). "Desafíos para la evolución y el manejo de la resistencia a los herbicidas: 50 años después de Harper". Weed Research . 47 (5): 365– 369. Bibcode : 2007WeedR..47..365N . doi : 10.1111/j.1365-3180.2007.00581.x .
- ↑ Rodríguez-Rojas A, Rodríguez-Beltrán J, Couce A, Blázquez J (agosto de 2013). "Antibióticos y resistencia a los antibióticos: una dura lucha contra la evolución". Revista Internacional de Microbiología Médica . 303 ( 6–7 ): 293–7 . doi : 10.1016/j.ijmm.2013.02.004 . PMID 23517688 .
- ↑ Schenk MF, Szendro IG, Krug J, de Visser JA (junio de 2012). "Cuantificación del potencial adaptativo de una enzima de resistencia a antibióticos" . PLOS Genetics . 8 (6) e1002783. doi : 10.1371/journal.pgen.1002783 . PMC 3386231. PMID 22761587 .
- ↑ Read AF, Lynch PA, Thomas MB (abril de 2009). " Cómo hacer insecticidas a prueba de evolución para el control de la malaria" . PLOS Biology . 7 (4) e1000058. doi : 10.1371/journal.pbio.1000058 . PMC 3279047. PMID 19355786 .
- ↑ Pigliucci M (diciembre de 2007). "¿Necesitamos una síntesis evolutiva extendida?" (PDF) . Evolution; International Journal of Organic Evolution . 61 (12): 2743–9 . doi : 10.1111 / j.1558-5646.2007.00246.x . PMID 17924956. S2CID 2703146 .
- ↑ Pigliucci M (junio de 2009). "Una síntesis extendida para la biología evolutiva" (PDF) . Anales de la Academia de Ciencias de Nueva York . 1168 ( 1): 218–28 . Bibcode : 2009NYASA1168..218P . doi : 10.1111/j.1749-6632.2009.04578.x . PMID 19566710. S2CID 5710484 .
- ↑ Danchin É, Charmantier A, Champagne FA, Mesoudi A, Pujol B, Blanchet S (junio de 2011). "Más allá del ADN: integración de la herencia inclusiva en una teoría extendida de la evolución". Nature Reviews Genetics . 12 (7): 475–86 . doi : 10.1038/nrg3028 . PMID 21681209. S2CID 8837202 .
- biología evolutiva
- Síntesis evolutiva extendida