Software de prescripción de ejercicios

El software de prescripción de ejercicios es una rama del software informático diseñado para ayudar en la elaboración de programas o regímenes de ejercicio para pacientes que requieren algún tipo de rehabilitación continua.

La prescripción de ejercicios es común en las prácticas de fisioterapia, donde tradicionalmente se entregaba a los pacientes un folleto impreso con diagramas e instrucciones que describían los ejercicios de rehabilitación. Con la creciente popularidad del internet de alta velocidad en los hogares y la mayor demanda de oficinas sin papel, los ejercicios prescritos pueden enviarse por correo electrónico a los pacientes. Los diagramas pueden sustituirse por vídeos instructivos, y las nuevas tecnologías (aplicaciones para dispositivos móviles, dispositivos portátiles y foros de apoyo en línea) han ampliado las formas en que se puede prescribir y supervisar el ejercicio. ^{[ 1 ]}

Además de las herramientas de software tradicionales, los avances recientes han introducido sistemas basados en IA en el ámbito del software de prescripción de ejercicio. Estos sistemas utilizan datos de ejercicio del mundo real, métricas de frecuencia cardíaca y otros indicadores de salud para personalizar las prescripciones de ejercicio, mejorando así la precisión y la eficacia de los programas de rehabilitación. Estos desarrollos representan un cambio significativo hacia enfoques más personalizados y basados en datos en la prescripción y el seguimiento del ejercicio. ^{[ 2 ]}

Véase también

Referencias

↑ Rospo, Gianluca; Valsecchi, Viola; Bonomi, Alberto G; Thomassen, Inge WJ; van Dantzig, Saskia; La Torre, Antonio; Sartor, Francesco (23-06-2016). "Mejoras cardiorrespiratorias logradas mediante la prescripción de ejercicio del Colegio Americano de Medicina Deportiva implementada en una aplicación móvil" . JMIR mHealth and uHealth . 4 (2): e77. doi : 10.2196/mhealth.5518 . ISSN 2291-5222 . PMC 4937178. PMID 27339153 .
↑ Chen, Hung-Kai; Chen, Fueng-Ho; Lin, Shien-Fong (enero de 2021). "Un sistema de recomendación de prescripción de ejercicio basado en IA" . Applied Sciences . 11 (6): 2661. doi : 10.3390/app11062661 . ISSN 2076-3417 .

[1] Rospo, Gianluca; Valsecchi, Viola; Bonomi, Alberto G; Thomassen, Inge WJ; van Dantzig, Saskia; La Torre, Antonio; Sartor, Francesco (23-06-2016). "Mejoras cardiorrespiratorias logradas mediante la prescripción de ejercicio del Colegio Americano de Medicina Deportiva implementada en una aplicación móvil" . JMIR mHealth and uHealth . 4 (2): e77. doi : 10.2196/mhealth.5518 . ISSN 2291-5222 . PMC 4937178. PMID 27339153 .

[2] Chen, Hung-Kai; Chen, Fueng-Ho; Lin, Shien-Fong (enero de 2021). "Un sistema de recomendación de prescripción de ejercicio basado en IA" . Applied Sciences . 11 (6): 2661. doi : 10.3390/app11062661 . ISSN 2076-3417 .

[ 1 ]

[ 2 ]