Investigación causal

La investigación causal es la investigación de las relaciones de causa y efecto . [ ^{1 ] [ 2 ] [ 3 ] Para} determinar la causalidad, se debe detectar la variación en la variable que se presume influye en la diferencia de otra(s) variable(s), y luego se deben calcular las variaciones de la(s) otra(s) variable(s). Se deben controlar otras influencias de confusión para que no distorsionen los resultados, ya sea manteniéndolas constantes en la creación experimental de la evidencia. Este tipo de investigación es muy complejo y el investigador nunca puede estar completamente seguro de que no existan otros factores que influyan en la relación causal, especialmente cuando se trata de actitudes y motivaciones de las personas. A menudo existen consideraciones psicológicas mucho más profundas de las que incluso el encuestado puede no ser consciente.

Existen dos métodos de investigación para explorar la relación de causa y efecto entre variables:

1. Experimentación (por ejemplo, en un laboratorio ) y
2. Investigación estadística .

Los experimentos suelen realizarse en laboratorios donde muchos o todos los aspectos del experimento pueden controlarse rigurosamente para evitar resultados erróneos debidos a factores distintos de los supuestos causantes. Muchos estudios en física , por ejemplo, utilizan este enfoque. Alternativamente, pueden realizarse experimentos de campo, como en los estudios médicos, donde los sujetos pueden tener muchos atributos que no se pueden controlar, pero en los que al menos las variables causales clave hipotetizadas pueden variarse y algunos de los atributos extraños pueden medirse. Los experimentos de campo también se utilizan a veces en economía , por ejemplo, cuando a dos grupos diferentes de beneficiarios de asistencia social se les ofrecen dos conjuntos alternativos de incentivos u oportunidades para obtener ingresos y se investiga el efecto resultante en su oferta laboral .

En áreas como la economía , la mayor parte de la investigación empírica se basa en datos preexistentes, a menudo recopilados periódicamente por el gobierno. La regresión múltiple es un conjunto de técnicas estadísticas relacionadas que controlan (e intentan evitar la influencia espuria de) diversas causas distintas a las que se están estudiando. Si los datos muestran suficiente variación en la variable explicativa hipotetizada de interés, se puede medir su efecto, si lo hay, sobre la variable potencialmente influenciada.

• Análisis causal
• Inferencia causal
• Modelo causal
• Razonamiento causal