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Búsqueda facetada

Búsqueda de navegación de un elemento La búsqueda facetada complementa la búsqueda léxica con un sistema de navegación facetada , lo que permite a los usuarios acotar los result...

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Búsqueda de navegación de un elemento

La búsqueda facetada complementa la búsqueda léxica con un sistema de navegación facetada , lo que permite a los usuarios acotar los resultados aplicando filtros basados ​​en una clasificación facetada de los elementos. [ 1 ] Es una técnica de búsqueda paramétrica . [ 2 ] Un sistema de clasificación facetada clasifica cada elemento de información a lo largo de múltiples dimensiones explícitas, facetas, lo que permite acceder a las clasificaciones y ordenarlas de múltiples maneras en lugar de en un único orden taxonómico predeterminado. [ 1 ]

Las facetas corresponden a propiedades de los elementos de información. Suelen derivarse del análisis del texto de un elemento mediante técnicas de extracción de entidades o a partir de campos preexistentes en una base de datos, como autor, descriptor, idioma y formato. De este modo, las páginas web, las descripciones de productos o las colecciones de artículos en línea existentes pueden enriquecerse con facetas de navegación.

Las interfaces de búsqueda facetada fueron desarrolladas por primera vez en el mundo académico por Ben Shneiderman , Steven Pollitt, Marti Hearst y Gary Marchionini en las décadas de 1990 y 2000. [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] El más conocido de estos esfuerzos fue el proyecto de investigación Flamenco en la Universidad de California, Berkeley , que fue dirigido por Marti Hearst. [ 7 ] Simultáneamente, hubo desarrollo de sistemas comerciales de búsqueda facetada, en particular Endeca y Spotfire .

Dentro de la comunidad académica, la búsqueda facetada ha atraído interés principalmente entre los investigadores de biblioteconomía y ciencias de la información , y en cierta medida entre los investigadores de informática especializados en recuperación de información . [ 8 ]

Uso en el mercado masivo

La búsqueda facetada se ha convertido en una técnica popular en las aplicaciones de búsqueda comerciales, especialmente para minoristas y bibliotecas en línea. Cada vez más proveedores de software de búsqueda empresarial ofrecen herramientas para implementar aplicaciones de búsqueda facetada.

Los catálogos de venta minorista en línea fueron pioneros en las primeras aplicaciones de la búsqueda facetada, lo que refleja tanto la naturaleza facetada de los datos de los productos (la mayoría de los productos tienen un tipo, marca, precio, etc.) como la fácil disponibilidad de los datos en los sistemas de información existentes de los minoristas. A principios de la década de 2000, los minoristas comenzaron a utilizar la búsqueda facetada, en parte debido a estudios publicados que evaluaban la experiencia de búsqueda del usuario en sitios populares. [ 9 ] La búsqueda facetada mejora la navegación y la conversión al ayudar a los usuarios a encontrar productos relevantes más rápidamente. [ 1 ]

A partir de 2014El 40% de los 50 minoristas en línea más grandes de EE. UU. habían implementado la búsqueda facetada. [ 10 ] Algunos ejemplos incluyen las opciones de filtrado que aparecen en la columna izquierda de amazon.com o Google Shopping después de realizar una búsqueda por palabra clave.

Bibliotecas y ciencias de la información

En 1933, el reconocido bibliotecario Ranganathan propuso un sistema de clasificación facetada para los materiales de biblioteca, conocido como clasificación por colon . En la era preinformática, no logró reemplazar el sistema de clasificación decimal Dewey , que era precoordinado . [ 11 ]

Los catálogos de bibliotecas en línea modernos, también conocidos como catálogos de acceso público en línea (OPAC), han adoptado cada vez más interfaces de búsqueda facetada. Ejemplos destacados incluyen el catálogo de la biblioteca de la Universidad Estatal de Carolina del Norte (que forma parte de la Red de Bibliotecas de Investigación del Triángulo) y el sistema OCLC Open WorldCat . El proyecto CiteSeerX [ 12 ] de la Universidad Estatal de Pensilvania permite la búsqueda facetada de documentos académicos y continúa expandiéndose a otras facetas, como la búsqueda por tablas.

Véase también

Referencias

  1. 1 2 3 Tunkelang, Daniel (2009). "Búsqueda facetada" . Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services . 1. Morgan & Claypool: 1–80 . doi : 10.2200/S00190ED1V01Y200904ICR005 . S2CID 2430723 . 
  2. ↑ "Búsqueda paramétrica, búsqueda facetada y taxonomías - New Idea Engineering" . www.ideaeng.com . Consultado el 22 de julio de 2022 .
  3. ↑ Shneiderman, Ben (1994). "Consultas dinámicas para la búsqueda de información visual". IEEE Software . 11 (6): 70– 77. doi : 10.1109/52.329404 . hdl : 1903/388 . S2CID 8021243 . 
  4. ↑ Pollitt, Steven; Smith, Martin; Treglown, Mark; Braekevelt, Patrick (1996). "Sistemas de búsqueda basados ​​en vistas: progreso hacia una desintermediación efectiva". Online Information 96 Proceedings : 433–441 .
  5. ↑ Yee, Ka-Ping; Swearingen, Kirsten; Li, Kevin; Hearst, Marti (5 de abril de 2003). «Metadatos facetados para la búsqueda y exploración de imágenes» . Actas de la Conferencia SIGCHI sobre Factores Humanos en Sistemas Informáticos . CHI '03. Nueva York, NY, EE. UU.: Association for Computing Machinery. págs. 401–408 . doi : 10.1145/642611.642681 . ISBN  978-1-58113-630-2. S2CID 367518 . 
  6. ↑ Marchionini G, Brunk B, Laboratorio de Diseño de Interacción, Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill (3 de enero de 2003). Hacia un navegador de relaciones general: una interfaz gráfica de usuario para arquitectos de la información . Biblioteca Digital de Texas. OCLC 751844113 . 
  7. ↑Proyecto Flamenco
  8. ↑ "Taller SIGIR'2006 sobre búsqueda facetada - Convocatoria de participación" . Facetedsearch.googlepages.com. 10 de agosto de 2006. Archivado del original el 19 de septiembre de 2009. Consultado el 19 de marzo de 2019 .
  9. ↑ Nielsen Norman Group . "El estado de la búsqueda en el comercio electrónico" . Nielsen Norman Group . Consultado el 13 de diciembre de 2021. En nuestro primer estudio sobre la facilidad de la experiencia de búsqueda para los usuarios, concluimos que "el 27% de los fallos en las tareas fueron resultado de no poder localizar un artículo adecuado en el sitio, a pesar de que todas nuestras tareas estaban diseñadas para que siempre hubiera al menos un artículo disponible".
  10. ↑ Smashing Magazine: El estado actual de la búsqueda en el comercio electrónico. Consultado el 27 de agosto de 2014.
  11. ↑ Principales sistemas de clasificación : el centenario de Dewey . Forest Press. 1 de agosto de 2007. ISBN  978-0-87845-044-2. Consultado el 19 de marzo de 2019 .
  12. ↑ CiteSeerX . Citeseerx.ist.psu.edu. Consultado el 21 de julio de 2013.