Lista de bases de datos de expresiones faciales

Una base de datos de expresiones faciales es una colección de imágenes o videoclips con expresiones faciales de diversas emociones . El contenido multimedia bien anotado ( etiquetado con emociones ) del comportamiento facial es esencial para el entrenamiento, las pruebas y la validación de algoritmos para el desarrollo de sistemas de reconocimiento de expresiones . La anotación de emociones puede realizarse mediante etiquetas discretas o en una escala continua. La mayoría de las bases de datos se basan en la teoría de las emociones básicas (de Paul Ekman ), que presupone la existencia de seis emociones básicas discretas (ira, miedo, asco, sorpresa, alegría y tristeza). Sin embargo, algunas bases de datos incluyen el etiquetado de emociones en una escala continua de activación-valencia.

En las bases de datos de expresiones predefinidas, se pide a los participantes que muestren distintas expresiones emocionales básicas, mientras que en las bases de datos de expresiones espontáneas, las expresiones son naturales. Las expresiones espontáneas difieren notablemente de las predefinidas en intensidad, configuración y duración. Además, la síntesis de algunas unidades de acción es prácticamente imposible sin experimentar el estado emocional asociado. Por lo tanto, en la mayoría de los casos, las expresiones predefinidas son exageradas, mientras que las espontáneas son sutiles y presentan diferencias en su apariencia.

Muchas bases de datos disponibles públicamente están categorizadas aquí. ^{[ 1 ]}^{[ 2 ]} Aquí hay algunos detalles de las bases de datos de expresiones faciales .

Referencias

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[14] "Base de datos del Grupo de Investigación sobre Expresiones Faciales (FERG-DB)" . grail.cs.washington.edu . Consultado el 6 de diciembre de 2016 .

[15] Mollahosseini, A.; Hasani, B.; Mahoor, MH (2017). "AffectNet: Una base de datos para el cálculo de expresiones faciales, valencia y excitación en entornos reales". IEEE Transactions on Affective Computing . PP (99): 18– 31. arXiv : 1708.03985 . doi : 10.1109/TAFFC.2017.2740923 . ISSN 1949-3045 . S2CID 37515850 .

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[18] Kollias, D.; Tzirakis, P.; Nicolaou, MA; Papaioannou, A.; Zhao, G.; Schuller, B.; Kotsia, I.; Zafeiriou, S. (2019). "Deep Affect Prediction in-the-wild: Aff-Wild Database and Challenge, Deep Architectures, and Beyond" . International Journal of Computer Vision . 127 ( 6–7 ): 907–929 . arXiv : 1804.10938 . doi : 10.1007/s11263-019-01158-4 . S2CID 13679040 .

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[20] Kollias, D.; Schulc, A.; Hajiyev, E.; Zafeiriou, S. (2020). "Análisis del comportamiento afectivo en la primera competición ABAW 2020" . 15.ª Conferencia Internacional IEEE sobre Reconocimiento Automático de Rostros y Gestos (FG 2020) . págs. 637–643 . arXiv : 2001.11409 . doi : 10.1109/FG47880.2020.00126 . ISBN 978-1-7281-3079-8. S2CID 210966051 .

[21] Li., S. "RAF-DB" . Base de datos de rostros afectivos del mundo real .

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