Fadil Santosa

Fadil Santosa es profesor de matemáticas aplicadas y estadística en la Universidad Johns Hopkins , donde actualmente es el jefe del Departamento Yu Wu y Chaomei Chen. ^{[ 1 ]} Anteriormente, fue profesor en la Universidad de Minnesota .

En la Universidad de Minnesota fue director del Centro de Matemáticas Industriales de Minnesota y, posteriormente, director del Instituto de Matemáticas y sus Aplicaciones (IMA) desde 2008 hasta 2017. ^{[ 2 ]}

Santosa es miembro de la Sociedad Matemática Estadounidense ^{[ 3 ]} y de la Sociedad de Matemáticas Industriales y Aplicadas (SIAM). ^{[ 4 ]}

Santosa ha sido reconocido con el Premio SIAM 2023 por su distinguido servicio a la profesión. ^{[ 5 ]} También recibió el Premio a la Diversidad de Johns Hopkins 2023. ^{[ 6 ]}

Santosa es conocido por su trabajo en matemáticas aplicadas (que se detalla más adelante) y sus esfuerzos por conectar la academia y la industria, que, además de los roles de liderazgo mencionados anteriormente, incluyen la coautoría de una guía para matemáticos sobre cómo encontrar carreras en los negocios, la industria y el gobierno. ^{[ 7 ]}

Santosa posee dos patentes: una para el diseño de dispositivos ópticos multifocales y otra para la decodificación de códigos ópticos basada en símbolos. ^{[ 8 ]}

Los intereses de investigación de Santosa incluyen problemas inversos , fenómenos ondulatorios en medios complejos, dispositivos fotónicos y diseño óptimo . Su investigación incluye trabajos fundamentales sobre el uso de ^la optimización L1 para encontrar soluciones dispersas a problemas inversos, con un artículo de 1986 ^{[ 9 ]} que ahora se considera precursor de métodos como la detección comprimida y LASSO. ^{[ 10 ]}

Santosa también fue uno de los primeros en aplicar el método de conjunto de niveles a problemas de optimización estructural y dispersión inversa. ^{[ 11 ]}

Su asesor de doctorado fue Robert W. Carroll. ^{[ 12 ]} Santosa nació en Bandung, Indonesia. ^{[ 13 ]}

Libros

• Guía de grandes empleos: Carreras en negocios, industria y gobierno para científicos matemáticos, estadísticos e investigadores de operaciones (2018), con Rachel Levy y Richard Laugesen. ^{[ 7 ]}
• The Princeton Companion to Applied Mathematics (2015), coeditado con Nicholas J. Higham, Mark R. Dennis, Paul Glendinning, Paul A. Martin y Jared Tanner. ^{[ 14 ]}
• Análisis de la inversión de velocidad por mínimos cuadrados (1989), con William W. Symes y Raymon L. Brown. ^{[ 15 ]}

Artículos de revistas

• Li, Yuying; Santosa, Fadil (1996). "Un algoritmo computacional para minimizar la variación total en la restauración de imágenes". IEEE Transactions on Image Processing . 5 (6): 987–995. ^{[ 16 ]}
• Santosa, Fadil; Symes, William W. (1986). "Inversión lineal de sismogramas de reflexión de banda limitada". SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing . 7 (4): 1307–1330. doi:10.1137/0907087. ^{[ 9 ]}
• Osher, Stanley J.; Santosa, Fadil (2001). "Métodos de conjuntos de nivel para problemas de optimización que involucran geometría y restricciones: I. Frecuencias de un tambor no homogéneo de dos densidades". Journal of Computational Physics . 171 (1): 272–288. ^{[ 11 ]}
• Rondi, Luca; Santosa, Fadil (2001). "Tomografía de impedancia eléctrica mejorada mediante el funcional de Mumford-Shah". ESAIM: Control, Optimización y Cálculo de Variaciones . 6: 517–538. doi:10.1051/cocv:2001121. ^{[ 17 ]}