Pronóstico de moda

La predicción de tendencias de moda busca anticipar el estado de ánimo de la sociedad y los consumidores, así como su comportamiento y hábitos de compra, y basa sus posibles lanzamientos futuros en dicha predicción. Las tendencias de moda tienden a repetirse cada 20 años, y la predicción de tendencias también anticipa qué otras tendencias podrían surgir con cada ciclo. La predicción de tendencias de moda se originó en Francia durante el reinado de Luis XIV . ^{[ 1 ]} Comenzó como una forma de comunicar sobre moda y poco a poco se transformó en un medio para anticiparse a los tiempos en la industria de la moda.

La previsión de tendencias de moda se puede utilizar por diversas razones, principalmente para estar al tanto de las tendencias actuales y conocer las preferencias futuras del consumidor. Este método ayuda a las marcas de moda a anticipar las novedades y a planificar la producción con antelación. Marcas de renombre y empresas de alta gama como Vogue ^{[ 2 ]} y Gucci incluso utilizan este método para que sus diseñadores estén aún más informados sobre las próximas tendencias en la industria de la moda.

La predicción de tendencias de moda es una carrera global que se centra en las próximas tendencias. Un pronosticador de moda predice los colores, estampados, telas, texturas, materiales, diseños gráficos, belleza, accesorios, calzado, estilos urbanos y muchos otros estilos que se presentarán en diferentes desfiles y tiendas en las próximas temporadas. El concepto se aplica no solo a uno, sino a todos los niveles de la industria de la moda, desde pequeñas tiendas como Urban Planet hasta grandes firmas de alta costura como Prada. El proceso de predicción de tendencias incluye pasos básicos como comprender la visión del negocio y el perfil de los clientes objetivo, recopilar información sobre la mercancía disponible, preparar la información, determinar la tendencia y elegir la mercancía adecuada para la empresa y los clientes objetivo. Por ejemplo, la predicción de tendencias de moda vio tendencias para 2022 que consistían en camisas y sudaderas oversize, con una continuación de la tendencia de las mangas abullonadas, y vestidos y blusas que mantuvieron su volumen hasta finales de año.

La previsión de tendencias de moda se compone de diversas partes para ser efectiva. Existe la previsión a largo plazo, que consiste en analizar y evaluar las tendencias identificadas mediante la búsqueda de información en diversas fuentes, y asegurar que la tendencia se mantenga durante más de dos años. Por otro lado, está la previsión a corto plazo, que se centra en la actualidad nacional e internacional, así como en la cultura popular, para identificar posibles tendencias que puedan comunicarse a los clientes a través de diferentes paletas de colores, tejidos, etc.

La previsión a largo plazo es el proceso de analizar y evaluar tendencias que se pueden identificar mediante el análisis de diversas fuentes de información. ^{[ 3 ]} Es una tendencia que dura más de dos años. ^{[ 4 ]} Al analizar el mercado y a los consumidores, los pronosticadores de moda deben tener en cuenta la demografía de ciertas áreas, tanto urbanas como suburbanas, así como examinar el impacto en el comercio minorista y sus consumidores debido a la economía, el sistema político, el medio ambiente y la cultura. La previsión a largo plazo busca identificar: cambios importantes en la demografía internacional y nacional, cambios en la industria de la moda junto con las estructuras del mercado, las expectativas, los valores y el impulso de compra de los consumidores, nuevos desarrollos en tecnología y ciencia, y cambios en las alianzas económicas, políticas y culturales entre ciertos países. ^{[ 5 ]} Existen muchos consultores de marketing especializados que se centran en la previsión a largo plazo y asisten a ferias comerciales y otros eventos que informan a la industria sobre las tendencias futuras. Se determinan los cambios demográficos y psicográficos que afectarán las necesidades de los consumidores y que influirán en el negocio de una empresa y en un nicho de mercado específico . ^{[ 5 ]}

La previsión a corto plazo se centra en los acontecimientos actuales, tanto nacionales como internacionales, así como en la cultura popular, para identificar posibles tendencias que puedan comunicarse al cliente a través de la paleta de colores de temporada, los tejidos y las siluetas. ^{[ 5 ]} Le da a la moda un toque moderno a un estilo clásico que resulta atractivo. Algunas áreas importantes a tener en cuenta al analizar el entorno son: la actualidad, el arte, los deportes, la ciencia y la tecnología. La previsión a corto plazo también puede considerarse una previsión de modas. ^{[ 5 ]}

Se utilizan dos tipos de pronósticos de moda: el pronóstico a corto plazo, que prevé tendencias a uno o dos años vista y se centra en nuevas características del producto como el color, el tejido y el estilo; y el pronóstico a largo plazo, que predice tendencias a cinco años o más y se centra en las direcciones de la industria de la moda con respecto a los materiales, el diseño, la producción y la venta minorista. Los pronósticos a largo plazo contribuyen a las estrategias de desarrollo de una empresa de moda y la ayudan a tomar decisiones relacionadas con el reposicionamiento o la ampliación de líneas de productos, el inicio de nuevos negocios y la revitalización de la imagen de marca. ^{[ 6 ]}

La previsión de tendencias de cada minorista varía y depende principalmente de si la empresa es una marca mayorista o un desarrollador de marcas blancas. "Cada temporada, cientos de diseñadores presentan colecciones impresionantes que el consumidor promedio nunca verá. Lo que importa es quién las ve: los diseñadores y compradores internos de las tiendas de moda rápida , personas que prestan mucha atención, identifican y predicen qué estilos, patrones y cortes atraerán a la mujer promedio". ^{[ 7 ]}

Las grandes empresas, como Forever 21, cuentan con sus propios departamentos de tendencias, donde siguen de cerca los estilos, tejidos y colores de las próximas temporadas. Esto también se conoce como integración vertical . ^{[ 5 ]} Una empresa con su propio departamento de tendencias tiene una ventaja sobre las que no lo tienen, ya que sus diseñadores pueden trabajar juntos para crear una imagen unificada para sus puntos de venta. Cada colección de temporada que ofrece un diseñador de productos es el resultado de una investigación de tendencias centrada en el mercado objetivo que ha definido.

Los desarrolladores de productos pueden ofrecer entre dos y seis colecciones de temporada al año, dependiendo del impacto de las tendencias de la moda en una categoría de producto y un rango de precios específicos. ^{[ 8 ]} Las empresas de ropa femenina son más sensibles a los caprichos de la moda y pueden producir entre cuatro y seis líneas al año. Las empresas de ropa masculina presentan entre dos y cuatro líneas al año, y las empresas de ropa infantil suelen presentar entre tres y cuatro colecciones de temporada. Para cada temporada, los desarrolladores de productos diseñan una colección basada en un tema específico, vinculado a la paleta de colores y la historia de la tela. ^{[ 5 ]}

Un merchandiser también juega un papel clave en la dirección de las próximas tendencias. ^{[ 5 ]} A diferencia de los desarrolladores, los merchandisers tienen mucha más experiencia en compras y conocen bien lo que buscan los consumidores. El diseñador toma las tendencias específicas y luego determina los estilos, siluetas y colores para la línea y las prendas, creando al mismo tiempo un tema general para la temporada en particular. ^{[ 5 ]}

La vestimenta de las clases altas comienza a perder su singularidad a medida que las clases bajas la imitan progresivamente. Cuando esto sucede, nuevos conceptos que sirven como marcadores de clase deben reemplazar las tendencias actuales. Como resultado, las clases altas comienzan a influir en el desarrollo de la moda, mientras que las clases bajas actúan como "replicadoras".

Los blogueros individuales también contribuyen a la predicción de tendencias de moda e influyen en los diseñadores y los equipos de producto.

La forma clásica para que las marcas y agencias de moda pronostiquen tendencias es mediante el análisis de desfiles, ferias comerciales, información de periódicos y revistas, e investigación de mercado ^{[ 9 ]} En el pasado, estas fuentes eran las únicas disponibles para los pronosticadores de moda y las marcas y minoristas usaban esta información para planificar sus futuras colecciones. ^{[ 10 ]} Pero la industria de la moda ha cambiado, y el análisis descriptivo ahora se acompaña de análisis prescriptivo y predictivo . Internet, y en consecuencia, las redes sociales, han acelerado el ciclo de vida de las tendencias y han dado origen a fenómenos como la moda rápida y las cadenas de suministro globales. La viralidad de las tendencias, la velocidad de comercialización y el comportamiento del consumidor han cambiado en la última década como resultado de la era digital. Ahora existen servicios de pronóstico de moda que utilizan nuevas tecnologías y principalmente IA, para predecir lo que vendrá después ^{[ 11 ]} La inteligencia artificial en el pronóstico de moda se usa a menudo para analizar texto y hashtags en redes sociales, colecciones en línea publicadas por marcas y revistas, y el comportamiento del consumidor en el comercio electrónico. ^{[ 12 ]} En las redes sociales, el aprendizaje automático es otra forma en que la IA se usa para pronosticar tendencias de moda. Este es el proceso algorítmico de analizar una gran base de datos de imágenes para determinar las diversas características de la ropa y los accesorios. Estos datos brutos se pueden traducir en pronósticos de tendencias con intervención humana, desde la determinación de la visibilidad en línea de una tendencia hasta su futura demanda en el mercado. La inteligencia artificial tiene muchas aplicaciones en la predicción de tendencias de moda que abarcan el surtido de productos, el comportamiento del cliente, los procesos de diseño, el marketing y más. La creciente importancia de las redes sociales y la percepción del cliente ha acelerado la adopción de la IA en la predicción de tendencias de moda.

Uno de los desafíos más importantes para minoristas y mayoristas en cualquier sector es la previsión de la demanda. Las empresas pueden tomar decisiones informadas sobre precios y planes de expansión gracias a la información crucial que proporciona una previsión precisa de la demanda sobre las ganancias potenciales en su mercado actual. Se pueden perder ventas futuras si se sobreestima la demanda; por otro lado, si los proveedores tienen un excedente, pueden ser necesarias importantes estrategias de descuento, lo que podría generar pérdidas y dificultades de flujo de caja.

La previsión de la demanda es especialmente complicada en el sector de la moda debido a las tendencias estacionales, la falta de datos y la imprevisibilidad general.

Un analista de tendencias de moda inteligente debe considerar numerosos factores, como el contexto político y económico, la demografía geográfica, las expectativas de los clientes, las tendencias del mercado, los planes internos de la empresa y muchos más. Proyectar patrones del pasado hacia el futuro y buscar indicadores de cambio para anticipar eventos inminentes son los dos objetivos básicos de la previsión en este contexto.

1. "Pronóstico de tendencias de moda y recursos sobre tendencias". Bibliotecas de la UC | Universidad de Cincinnati. Web. 10 de abril de 2011. < http://libraries.uc.edu/libraries/daap/resources/researchguides/design/forecasting.html >.
2. "Pronóstico de tendencias de moda  : NPR." NPR  : National Public Radio  : Noticias y análisis, Mundo, EE. UU., Música y artes  : NPR. Web. 10 de abril de 2011. https://www.npr.org/2003/09/17/1432978/forecasting-fashion-trends .
3. Keiser, Sandra J. y Myrna B. Garner. Más allá del diseño: la sinergia del desarrollo de productos de indumentaria. Nueva York: Fairchild Publications, 2008. Impreso.
4. Miller, Claire Cain. Los diseñadores de alta costura entran en la era de la alta tecnología: New York Times. 8 de septiembre de 2008. < https://www.nytimes.com/2008/09/08/technology/08trend.html?pagewanted=print&_r=0 >.
5. "Tendencias de la moda: análisis y pronóstico" Kim Eundeok Fiore (09/05/2013)
6. "Los pronosticadores de la moda: una historia oculta de la predicción del color y las tendencias", editado por Regina Lee Blaszczyk y Ben Wubbs, 275 páginas, publicado por Bloomsbury.
7. Svendsen, L. y Irons, J. (2006). Moda: una filosofía. Libros de reacción. ^{[ 13 ]}
8. Gardino, GB, Meo, R., & Craparotta, G. (2020). Aprendizaje latente multivista aplicado a la industria de la moda. Information Systems Frontiers, 23(1), 53–69. https://doi.org/10.1007/s10796-020-10005-8 ^{[ 14 ]}
9. Choi, TM, Hui, CL, & Yu, Y. (Eds.). (2014). Sistemas inteligentes de predicción de tendencias de moda: modelos y aplicaciones. Scholars Portal Books. https://doi.org/10.1007/978-3-642-39869-8 ^{[ 15 ]}

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