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Fei-Fei Li

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Fei-Fei Li ( chino :李飞飞; pinyin : Lǐ Fēifēi ; nacida el 3 de julio de 1976) [ 2 ] es una científica informática estadounidense nacida en China [ 3 ] conocida principalmente por establecer ImageNet , el conjunto de datos que permitió rápidos avances en visión artificial en la década de 2010. [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] Es profesora de ciencias de la computación en la Universidad de Stanford , [ 8 ] con experiencia en investigación en inteligencia artificial , aprendizaje automático , aprendizaje profundo , visión artificial y neurociencia cognitiva . [ 9 ]

Li es codirectora del Instituto Stanford para la Inteligencia Artificial Centrada en el Ser Humano y codirectora del Laboratorio de Visión y Aprendizaje de Stanford, [ 10 ] [ 11 ] y se desempeñó como Científica Jefa de IA/ML en Google Cloud y directora del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Stanford de 2013 a 2018. [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] En 2017, cofundó AI4ALL, una organización sin fines de lucro que trabaja para aumentar la diversidad en el campo de la inteligencia artificial. [ 15 ] [ 16 ] En 2023, Li fue nombrada una de las 100 personas más influyentes en IA por Time . [ 17 ]

Li recibió el premio Intel Lifetime Achievements Innovation Award en 2017 por sus contribuciones a la inteligencia artificial, [ 18 ] y fue elegida miembro de la Academia Nacional de Ingeniería , [ 19 ] la Academia Nacional de Medicina en 2020 [ 20 ] y la Academia Estadounidense de Artes y Ciencias en 2021. [ 21 ] En 2025, fue nombrada como una de las "Arquitectas de la IA" para la Persona del Año de Time .

El 3 de agosto de 2023, Li fue nombrada miembro del Consejo Asesor Científico de las Naciones Unidas , establecido por el Secretario General Antonio Guterres . [ 22 ] [ 23 ] En 2024, Li fue incluida en la lista A100 de las personas asiáticas más influyentes de Gold House. [ 24 ] En 2024, recaudó 230 millones de dólares para una empresa emergente llamada World Labs, que ella y tres colegas fundaron para desarrollar una tecnología de IA de "inteligencia espacial" que puede comprender cómo funciona el mundo físico tridimensional. [ 25 ] En 2026, World Labs recaudó mil millones de dólares. [ 26 ]

Primeros años y educación

Li nació en Beijing , China, en 1976 y creció en Chengdu , Sichuan. [ 27 ] Estudió en la Escuela Secundaria N.° 7 de Chengdu, Sichuan . [ 28 ] Cuando tenía 12 años, su padre emigró a Parsippany, Nueva Jersey . [ 5 ] Cuando tenía 16 años, Li y su madre se reunieron con él en los Estados Unidos. [ 28 ] Mientras asistía a la Escuela Secundaria de Parsippany , Li trabajaba los fines de semana en la tintorería de su familia. Se graduó de la Escuela Secundaria de Parsippany en 1995. [ 5 ] [ 29 ] Fue incluida en el salón de la fama de la Escuela Secundaria de Parsippany en 2017. [ 30 ]

Li cursó estudios de pregrado en la Universidad de Princeton , donde obtuvo una Licenciatura en Artes con especialización en física en 1999. [ 31 ] Li completó su tesis de grado, " Diferencia de correlograma binaural auditivo : un nuevo modelo computacional para el tono dicótico de Huggins ", bajo la supervisión de Bradley Dickinson, profesor de ingeniería eléctrica. [ 32 ] Durante sus años en Princeton, Li regresaba a casa la mayoría de los fines de semana para ayudar a administrar el negocio familiar de tintorería [ 5 ] [ 33 ] y trabajaba como lavaplatos para complementar los ingresos familiares. [ 28 ]

Li cursó estudios de posgrado en el Instituto Tecnológico de California , donde obtuvo una Maestría en Ciencias en ingeniería eléctrica en 2001 y un Doctorado en Filosofía en ingeniería eléctrica en 2005. [ 31 ] Li completó su disertación, "Reconocimiento visual: modelos computacionales y psicofísica humana", bajo la supervisión principal de Pietro Perona y la supervisión secundaria de Christof Koch . Sus estudios de posgrado fueron financiados por la Beca de Investigación para Graduados de la Fundación Nacional de Ciencias y las Becas Paul & Daisy Soros para Nuevos Estadounidenses . [ 34 ]

Carrera e investigación

De 2005 a 2006, Li fue profesora asistente en el Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática de la Universidad de Illinois Urbana-Champaign , y de 2007 a 2009, fue profesora asistente en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Princeton. Se unió a Stanford en 2009 como profesora asistente, y fue ascendida a profesora asociada con titularidad en 2012, y luego a profesora titular en 2018. [ 35 ] En Stanford, Li se desempeñó como directora del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Stanford (SAIL) de 2013 a 2018. Su investigación se ha centrado en visión por computadora, aprendizaje profundo y neurociencia cognitiva, con más de 300 publicaciones revisadas por pares. Se convirtió en la cofundadora y codirectora de la iniciativa a nivel universitario de Stanford, el Instituto de IA Centrada en el Ser Humano, junto con el codirector Dr. John Etchemendy , ex rector de la Universidad de Stanford. [ 36 ] El instituto se alinea con los objetivos de Li de promover la investigación, la educación, las políticas y la práctica de la IA para mejorar la condición humana. [ 37 ]

Durante su estancia en Princeton en 2007, Li lideró el desarrollo de ImageNet , una enorme base de datos visual diseñada para impulsar el reconocimiento de objetos en IA. El proyecto consistió en etiquetar más de 14 millones de imágenes utilizando Amazon Mechanical Turk e inspiró el ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC), que impulsó el progreso en el aprendizaje profundo y condujo a mejoras drásticas en el rendimiento de la clasificación de imágenes. La base de datos abordó un cuello de botella clave en la visión artificial: la falta de grandes conjuntos de datos anotados para entrenar modelos de aprendizaje automático. Hoy en día, ImageNet es reconocida como una innovación fundamental que sustenta los avances en vehículos autónomos, reconocimiento facial e imágenes médicas.

Durante su año sabático en la Universidad de Stanford, desde enero de 2017 hasta el otoño de 2018, Li se unió a Google Cloud como Científica Jefa de IA/ML y Vicepresidenta. [ 38 ] En Google, su equipo se centró en democratizar la tecnología de IA y reducir las barreras de entrada para empresas y desarrolladores, [ 39 ] incluyendo el desarrollo de productos como AutoML. [ 40 ] [ 41 ]

En septiembre de 2017, Google obtuvo un contrato del Departamento de Defensa llamado Proyecto Maven , cuyo objetivo era utilizar técnicas de IA para interpretar imágenes capturadas por cámaras de drones. [ 42 ] [ 43 ] Google comunicó a los empleados que protestaron por el trabajo de la compañía en el Proyecto Maven que su función estaba "específicamente definida para fines no ofensivos". [ 44 ] En junio de 2018, Google comunicó a sus empleados que no solicitaría la renovación del contrato. [ 43 ] En correos electrónicos internos que posteriormente se filtraron a la prensa, Li expresó su entusiasmo por el papel de Google Cloud en el Proyecto Maven, pero advirtió sobre la conveniencia de no mencionar su componente de IA, afirmando que la IA militar se asocia en la opinión pública con el peligro de las armas autónomas . Al ser consultado sobre esos correos electrónicos filtrados, Li declaró a The New York Times : "Creo en la IA centrada en el ser humano para beneficiar a las personas de forma positiva y benevolente. Va profundamente en contra de mis principios trabajar en cualquier proyecto que, en mi opinión, busque convertir la IA en un arma". [ 45 ]

En otoño de 2018, Li dejó Google y regresó a la Universidad de Stanford para continuar con su cátedra. [ 46 ]

En 2023, Li codirigió el lanzamiento de la iniciativa RAISE-Health (Inteligencia Artificial Responsable para una Salud Segura y Equitativa) en la Universidad de Stanford, en colaboración con Stanford Medicine. La iniciativa tiene como objetivo desarrollar marcos para el uso responsable de la inteligencia artificial en la atención médica, incluyendo la atención clínica, la investigación biomédica y la seguridad del paciente. [ 47 ] [ 48 ]

Según su perfil de Stanford, ha estado de baja académica parcial desde enero de 2024 hasta finales de 2025 para centrarse en proyectos empresariales. [ 49 ]

En 2024, Li afirmó que existía una disparidad entre la inversión del sector privado en IA y el apoyo a la investigación académica y gubernamental, y pidió una mayor financiación pública para los usos científicos de la tecnología y para el estudio de sus riesgos. [ 49 ]

Li también es conocida por su trabajo sin fines de lucro como cofundadora y presidenta de la organización sin fines de lucro AI4ALL, cuya misión es educar a la próxima generación de tecnólogos, pensadores y líderes de IA promoviendo la diversidad y la inclusión a través de principios de IA centrados en el ser humano. [ 50 ] [ 51 ] [ 52 ] [ 53 ] [ 54 ] El programa fue creado en colaboración con Melinda French Gates y Jensen Huang . [ 55 ] [ 56 ]

Antes de establecer AI4ALL en 2017, Li y su exalumna Olga Russakovsky , [ 57 ] actualmente profesora asistente en la Universidad de Princeton, cofundaron y codirigieron el programa precursor en Stanford llamado SAILORS (Stanford AI Lab OutReach Summers). [ 58 ] [ 59 ] SAILORS era un campamento de verano anual en Stanford dedicado a chicas de noveno grado de secundaria en educación e investigación de IA, establecido en 2015 hasta que cambió su nombre a AI4ALL @Stanford en 2017. [ 59 ] En 2018, AI4ALL ha lanzado con éxito cinco programas de verano más además de Stanford, incluyendo la Universidad de Princeton , [ 60 ] la Universidad Carnegie Mellon , [ 61 ] la Universidad de Boston , [ 62 ] la Universidad de California Berkeley , [ 63 ] y la Universidad Simon Fraser de Canadá . [ 64 ]

Nos encontramos en un punto de inflexión. La influencia de la IA sigue creciendo, pero la representación e inclusión de la diversidad de investigadores en este campo no. Es fundamental aprovechar este momento para crear estructuras que impulsen cambios positivos a largo plazo. Esto no se logrará con un solo mecanismo ni con una solución rápida. Comienza con la formación inicial y se extiende a las estructuras de poder existentes en el ámbito académico, las culturas laborales de los investigadores de IA y los mecanismos de control de la publicación científica, entre otros factores clave para el cambio.

— Fei-Fei Li y Tess Posner , Nature [ 65 ]

Li ha sido descrito como un "investigador que aporta humanidad a la IA". [ 66 ]

Li fue elegido miembro de la Academia Estadounidense de Artes y Ciencias en 2021, [ 67 ] la Academia Nacional de Ingeniería en 2020, [ 68 ] y la Academia Nacional de Medicina en 2020. [ 69 ]

En una entrevista de noviembre de 2023 con The Guardian , Li dijo que si bien no se referiría a sí misma como la "madrina de la IA", acepta la descripción como una forma de reconocer las contribuciones de las mujeres al campo. [ 70 ]

En 2024, durante una licencia parcial de Stanford, Li ayudó a fundar una startup centrada en el desarrollo de inteligencia artificial con "inteligencia espacial", un concepto que implica la capacidad de un sistema de IA para razonar y actuar dentro de entornos tridimensionales. Según Reuters , la empresa obtuvo financiación inicial de inversores. [ 49 ] Posteriormente, el Financial Times informó que la empresa, World Labs, había recaudado dos rondas de financiación y estaba valorada en más de mil millones de dólares. [ 71 ] La tecnología busca integrar la percepción visual con la acción, por ejemplo, permitiendo que los sistemas robóticos realicen tareas cotidianas basándose en instrucciones verbales. Li describió el esfuerzo como un intento de lograr un razonamiento e interacción con el mundo físico más parecidos a los humanos. [ 49 ]

En febrero de 2025, en la Cumbre de Acción sobre Inteligencia Artificial celebrada en París, Li afirmó que la gobernanza de la IA debería basarse en la ciencia en lugar de en la "ciencia ficción", e instó a adoptar un enfoque más científico para evaluar las capacidades y limitaciones de la IA. [ 72 ]

Li ha recibido numerosos galardones, entre ellos su ingreso en la Academia Nacional de Ingeniería (2020), la Academia Nacional de Medicina (2020) y la Academia Estadounidense de Artes y Ciencias (2021). En 2025, fue galardonada con el Premio Reina Isabel de Ingeniería, en reconocimiento a su contribución al avance del aprendizaje profundo.

Investigación

Li trabaja en inteligencia artificial, aprendizaje automático, visión por computadora, neurociencia cognitiva y neurociencia computacional . Ha publicado más de 300 artículos de investigación revisados ​​por pares. [ 73 ] Su trabajo aparece en revistas de ciencias de la computación y neurociencia , incluyendo Nature , [ 74 ] Proceedings of the National Academy of Sciences , [ 75 ] Journal of Neuroscience , [ 76 ] Conference on Computer Vision and Pattern Recognition , International Conference on Computer Vision , Conference on Neural Information Processing Systems , European Conference on Computer Vision , International Journal of Computer Vision y IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . [ 77 ] Entre sus trabajos más conocidos se encuentra el proyecto ImageNet, que ha revolucionado el campo del reconocimiento visual a gran escala. [ 2 ] [ 78 ] [ 79 ] [ 80 ] [ 81 ]

En 2007, mientras estudiaba en Princeton, Li comenzó a desarrollar ImageNet con el objetivo de crear un conjunto de datos visuales a gran escala, inspirado en una estimación del psicólogo cognitivo Irving Biederman según la cual los humanos reconocen aproximadamente 30 000 categorías de objetos. El proyecto se enfrentó inicialmente al escepticismo de sus colegas, quienes consideraban que la escala era poco práctica, pero Li continuó con el desarrollo y, finalmente, utilizó Amazon Mechanical Turk para ayudar a etiquetar más de 14 millones de imágenes en 22 000 categorías. [ 82 ]

Li dirigió al equipo de estudiantes y colaboradores para organizar la competición internacional sobre tareas de reconocimiento de ImageNet denominada ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) entre 2010 y 2017 en la comunidad académica. [ 83 ]

La investigación de Li en visión por computadora contribuyó a una línea de trabajo llamada comprensión de escenas naturales, o más tarde, narración de imágenes. [ 84 ] Fue reconocida por su trabajo en esta área por la Asociación Internacional para el Reconocimiento de Patrones en 2016. [ 85 ] Dio una charla en el escenario principal de TED en Vancouver en 2015, y desde entonces ha sido vista más de 2 millones de veces. [ 85 ]

In recent years, Fei-Fei Li's research work expanded to artificial intelligence in healthcare, collaborating closely with Stanford University School of Medicine professor Arnold Milstein.[86] She has also worked on improving bias in image recognition, for instance by removing concepts with low imageability from ImageNet.[87]

Teaching

She teaches the Stanford course CS231n on "Deep Learning for Computer Vision",[88] whose 2015 version was previously online at Coursera.[89] She has also taught CS131, an introductory class on computer vision.[90]

Board roles

In May 2020, Li joined the board of directors of Twitter as an independent director.[91] On October 27, 2022, following Elon Musk's purchase of the company, Li and eight others were removed from Twitter's nine-member board of directors, leaving Musk as the sole director.[92][93]

On August 3, 2023, Li Fei Fei was announced as a member of the United Nations (UN) Scientific Advisory Board, established by Secretary-General António Guterres. She is among seven external scientists on this board, which also includes the Chief Scientists from various UN agencies, the UN University Rector, and the Secretary-General's Envoy on Technology. The board's primary aim is to offer independent perspectives on emerging trends that intersect science, technology, ethics, governance, and sustainable development. It is designed to act as a central hub for a network of scientific networks, enhancing the integration of scientific insights into UN decision-making processes.[22][94]

Selected honors and awards

Personal life

Li está casada con el profesor de Stanford Silvio Savarese . Tienen un hijo y una hija. [ 5 ] [ 118 ]

Publicaciones

Libros

  • Ford, Martin (2018). «Fei-Fei Li». Arquitectos de la inteligencia: La verdad sobre la IA contada por quienes la construyen . Birmingham, Reino Unido: Packt Publishing. pp. 145–162 . ISBN  978-1-78913-126-0OCLC 1083340727​​ Entrevista de Li realizada por Ford. [ 119 ]
  • Li, Fei Fei (2023). Los mundos que veo: Curiosidad, exploración y descubrimiento en los albores de la IA . Nueva York, NY: Moment of Lift Books, Flatiron Books. ISBN 978-1-250-89794-7OCLC 1404458360 .​ [ 120 ] [ 121 ]

Artículos seleccionados

  • Li, Fei Fei; VanRullen, Rufin; Koch, Christof; Perona, Pietro (9 de julio de 2002). "Categoría rápida de escenas naturales en casi ausencia de atención" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias . 99 (14): 9596– 9601. Bibcode : 2002PNAS...99.9596L . doi : 10.1073/pnas.092277599 . ISSN 0027-8424 . PMC 123186. PMID 12077298 .   
  • Li Fe-Fei; Fergus; Perona (2003). Actas de la Novena Conferencia Internacional IEEE sobre Visión por Computadora (PDF) . IEEE. doi : 10.1109/iccv.2003.1238476 .
  • Li Fei-Fei; Fergus, R.; Perona, P. (2004). "Aprendizaje de modelos visuales generativos a partir de pocos ejemplos de entrenamiento: un enfoque bayesiano incremental probado en 101 categorías de objetos". Taller de la Conferencia de 2004 sobre Visión por Computadora y Reconocimiento de Patrones . IEEE. pág.  178. doi : 10.1109/CVPR.2004.383 .
  • Fei-Fei Li; Perona, P. (2005). Un modelo jerárquico bayesiano para el aprendizaje de categorías de escenas naturales (PDF) . Vol.  2. IEEE. doi : 10.1109/CVPR.2005.16 . ISBN 978-0-7695-2372-9.
  • Li Fei-Fei; Fergus, R.; Perona, P. (2006). "One-shot learning of object categories". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 28 (4): 594–611. Bibcode:2006ITPAM..28..594F. doi:10.1109/TPAMI.2006.79. ISSN 0162-8828. PMID 16566508. Presented as Icono de acceso gratuitoslides.
  • Fei-Fei, Li; Iyer, Asha; Koch, Christof; Perona, Pietro (January 31, 2007). "What do we perceive in a glance of a real-world scene?". Journal of Vision. 7 (1): 10. doi:10.1167/7.1.10. ISSN 1534-7362. PMID 17461678.

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Lecturas adicionales

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