Final Doshi-Velez

Finale Doshi-Velez es científica informática y profesora John L. Loeb de Ingeniería y Ciencias Aplicadas en la Universidad de Harvard . ^{[ 1 ]} Trabaja en aprendizaje automático , estadística computacional y atención médica .

Después de graduarse de la Maggie L. Walker Governor's School for Government and International Studies , Doshi-Velez estudió ingeniería aeroespacial en el Instituto Tecnológico de Massachusetts . Obtuvo su maestría en 2007. Ese mismo año, Doshi-Velez recibió una beca Marshall para estudiar en el Trinity College de Cambridge , donde obtuvo su segunda maestría sobre el Proceso Buffet Indio . ^{[ 2 ]} Su supervisor fue Zoubin Ghahramani . ^{[ 3 ]} Fue estudiante de posgrado en el Instituto Tecnológico de Massachusetts , donde trabajó en estadística no paramétrica bayesiana con Nicholas Roy . ^{[ 4 ]} Completó una beca postdoctoral en bioinformática en la Facultad de Medicina de Harvard y es profesora John L. Loeb de Ingeniería y Ciencias Aplicadas en la Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas John A. Paulson de la Universidad de Harvard . ^{[ 1 ] [ 5 ]}

Doshi-Velez utiliza big data para aplicaciones médicas, incluido el diagnóstico de enfermedades. ^{[ 6 ]} Se unió a la Universidad de Harvard en 2014. ^{[ 7 ]} Los médicos realizan diagnósticos basándose en los síntomas que experimentan sus pacientes. ^{[ 8 ]} Los datos clínicos se pueden combinar con modelos de variables latentes para hacer predicciones sobre enfermedades ocultas. ^{[ 8 ]} Doshi-Velez ha continuado utilizando estadísticas no paramétricas bayesianas para modelar variables latentes . Desarrolla fenotipos basados ​​en datos para el trastorno del espectro autista , el síndrome del intestino irritable y la diabetes tipo 2. ^{[ 8 ]} Mediante análisis de clústeres , Doshi-Velez identificó que ciertas personas con trastorno del espectro autista , un subgrupo, serían más susceptibles a trastornos psiquiátricos graves. Está interesada en la medicina personalizada para pacientes que sufren VIH y depresión . ^{[ 9 ]} Doshi-Velez está interesada en hacer que sus algoritmos sean interpretables para los médicos . ^{[ 9 ]}

Doshi-Velez ha dado muchas charlas de divulgación científica, incluidas dos charlas TED: La posibilidad de explicación e IA para la comprensión de las enfermedades. ^{[ 10 ] [ 11 ]} Habló sobre la responsabilidad en la inteligencia artificial en Google en 2017. ^{[ 12 ]}

Entre sus premios y distinciones se incluyen:

• Los 10 mejores en inteligencia artificial del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos de 2013 ^{[ 8 ] [ 13 ]}
• Premio al Joven Investigador del Laboratorio de Investigación de la Fuerza Aérea 2016 ^{[ 14 ] [ 15 ]}
• Beca de Investigación Sloan 2018 ^{[ 16 ]}
• Premio Everett Mendelsohn a la Excelencia en la Tutoría 2019 ^{[ 17 ]}
• Galardonado con el Premio JP Morgan a la Excelencia Docente 2019 ^{[ 18 ]}