Articulo de referencia

Proyecto de intercomparación de modelos de pesca y ecosistemas marinos

El Proyecto de Intercomparación de Modelos de Pesquerías y Ecosistemas Marinos ( FishMIP ) es un proyecto de biología marina para comparar modelos informáticos del impacto del c...

El Proyecto de Intercomparación de Modelos de Pesquerías y Ecosistemas Marinos ( FishMIP ) es un proyecto de biología marina para comparar modelos informáticos del impacto del cambio climático en la vida marina. Fundado en 2013 [ 1 ] como parte del Proyecto de Intercomparación de Modelos de Impacto Intersectorial (ISIMIP), [ 2 ] se estableció para responder preguntas sobre el futuro de la biodiversidad marina , el suministro de productos del mar, las pesquerías y el funcionamiento de los ecosistemas marinos en el contexto de varios escenarios de cambio climático . Combina diversos modelos de ecosistemas marinos de escala global y regional a través de un protocolo estandarizado para el modelado de conjuntos en un intento de corregir cualquier sesgo en los modelos individuales que componen el conjunto. [ 3 ] El objetivo de FishMIP es utilizar este modelado de conjuntos para proyectar una imagen más sólida del estado futuro de las pesquerías y los ecosistemas marinos bajo los impactos del cambio climático, [ 4 ] y, en última instancia, para ayudar a informar la política pesquera .

Fondo

Modelado de conjuntos

El modelado de conjuntos consiste en combinar las salidas de múltiples modelos que trabajan en la misma cuestión. [ 5 ] Esto permite a los investigadores analizar las diferentes vulnerabilidades de cada modelo individual y sopesar el impacto de entradas específicas. [ 1 ] La agregación de todas las salidas y el uso de las salidas con mayor frecuencia en todos los modelos minimiza el error en la proyección. [ 6 ]

FishMIP

El modelado de conjuntos suele ser difícil debido a la variedad de posibles entradas y salidas, lo que dificulta la ejecución de diferentes modelos con los mismos datos y la comparación de resultados. Los protocolos FishMIP estandarizan las variables de entrada, así como los nombres de los archivos y los almacenes de datos. Las entradas se recopilan a partir de escenarios de pesca simplificados, modelos climáticos y la cantidad de gases de efecto invernadero en la atmósfera . Estas entradas y escenarios estandarizados se pueden utilizar para impulsar múltiples modelos de ecosistemas, y las salidas se combinan mediante un enfoque de modelado de conjuntos. El protocolo de estandarización FishMIP permite recopilar estas diversas entradas, minimizando así el error de proyección. [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ]

Algunos de los modelos utilizados:

Global

  • Modelo de ecosistema de depredadores ápice (ApeCOSM) [ 11 ]
  • Espectro de tamaño trófico de mArine bioeconómico (BOATS) [ 12 ]

Regional

Uso en estudios

Aunque en una etapa anterior al Proyecto de Intercomparación de Modelos Acoplados , a partir de 2021 los estudios sugieren que las especies de peces más grandes y los trópicos son los más afectados por el cambio climático. [ 15 ]

  • Gómara et al. (2019) lo utilizaron para predecir las pesquerías del Pacífico tropical [ 16 ].
  • du Pontavice et al. (2021) lo utilizaron para examinar los impactos del clima en los depredadores y los ecosistemas [ 17 ].
  • Bryndum-Buchholz et al. (2018) examinaron los impactos del cambio climático en la biomasa animal y la estructura del ecosistema [ 18 ].
  • Bryndum-Buchholz et al. (2020) utilizaron los resultados del modelo para investigar la relación entre las pesquerías del Atlántico Norte y los impactos del cambio climático [ 19 ].
  • Boyce et al. 2020 utilizaron los resultados del modelo para examinar las brechas socioeconómicas que resultarían de las pérdidas de biomasa inducidas por el clima en las pesquerías [ 20 ].
  • Lotze et al. 2019 también analizaron el impacto del cambio climático a través de la amplificación trófica de las pérdidas de biomasa de especies marinas [ 21 ].

Referencias

  1. 1 2 Cheung, William WL (2019). Predicción de los océanos del futuro: sostenibilidad de los sistemas oceánicos y humanos en medio del cambio ambiental global . Yoshitaka Ota, Andrés. Cisneros-Montemayor. San Diego: Elsevier. ISBN 978-0-12-817946-8OCLC 1114972202 
  2. Hempel, S.; Frieler, K.; Warszawski, L.; Schewe, J.; Piontek, F. (2013-07-31). "Una corrección de sesgo que preserva la tendencia : el enfoque ISI-MIP" . Earth System Dynamics . 4 (2): 219– 236. Bibcode : 2013ESD.....4..219H . doi : 10.5194/esd-4-219-2013 . ISSN 2190-4979 . 
  3. Tittensor, Derek P.; Eddy, Tyler D.; Lotze, Heike K.; Galbraith, Eric D.; Cheung, William; Barange, Manuel; Blanchard, Julia L.; Bopp, Laurent; Bryndum-Buchholz, Andrea; Büchner, Matthias; Bulman, Catherine (2018-04-13). "Un protocolo para la intercomparación de modelos de pesquerías marinas y ecosistemas: Fish-MIP v1.0" . Geoscientific Model Development . 11 (4): 1421– 1442. Bibcode : 2018GMD....11.1421T . doi : 10.5194/gmd-11-1421-2018 . hdl : 10261/165167 . ISSN 1991-959X . 
  4. Bryndum-Buchholz, Andrea; Prentice, Faelan; Tittensor, Derek P.; Blanchard, Julia L.; Cheung, William WL; Christensen, Villy; Galbraith, Eric D.; Maury, Olivier; Lotze, Heike K. (2020-01-01). Favaro, Brett (ed.). "Diferentes cambios en la biomasa animal marina bajo el cambio climático del siglo XXI entre los tres océanos de Canadá" . FACETS . 5 (1): 105– 122. Bibcode : 2020Facet...5..105B . doi : 10.1139/facets-2019-0035 . ISSN 2371-1671 . S2CID 216303864 .  
  5. Kotu, Vijay; Deshpande, Bala (2019), "Proceso de ciencia de datos", Ciencia de datos , Elsevier, pp. 19–37 , doi : 10.1016/b978-0-12-814761-0.00002-2 , ISBN  978-0-12-814761-0, S2CID 117469594 
  6. Análisis predictivo y minería de datos . Elsevier. 2015. doi : 10.1016/c2014-0-00329-2 . ISBN 978-0-12-801460-8.
  7. "Científico postdoctoral en Intercomparación de Modelos de Pesquerías y Ecosistemas Marinos (Fish-MIP) | Red Euromarine" . www.euromarinenetwork.eu . Consultado el 19 de noviembre de 2021 .
  8. Tittensor, Derek P.; Novaglio, Camilla; Harrison, Cheryl S.; Heneghan, Ryan F.; Barrier, Nicolas; Bianchi, Daniele; Bopp, Laurent; Bryndum-Buchholz, Andrea; Britten, Gregory L.; Büchner, Matthias; Cheung, William WL (noviembre de 2021). "Las proyecciones de conjunto de próxima generación revelan mayores riesgos climáticos para los ecosistemas marinos" . Nature Climate Change . 11 (11): 973– 981. Bibcode : 2021NatCC..11..973T . doi : 10.1038/ s41558-021-01173-9 . ISSN 1758-6798 . PMC 8556156. PMID 34745348 .   
  9. "Ronda de simulación ISIMIP3b – Pesquerías y ecosistemas marinos (global)" . protocol.isimip.org . Consultado el 19 de noviembre de 2021 .
  10. "Ronda de simulación ISIMIP3b – Pesquerías y ecosistemas marinos (regional)" . protocol.isimip.org . Consultado el 19 de noviembre de 2021 .
  11. "Apecosm – Modelado de ecosistemas pelágicos de océano abierto en el océano global" . Consultado el 19 de noviembre de 2021 .
  12. "BOATS – Dinámica Integrada del Sistema Terrestre" . Consultado el 19 de noviembre de 2021 .
  13. Audzijonyte, Asta; Pethybridge, Heidi; Porobic, Javier; Gorton, Rebecca; Kaplan, Isaac; Fulton, Elizabeth A. (octubre de 2019). Poisot, Timothée (ed.). "Atlantis: un modelo de ecosistema marino de extremo a extremo espacialmente explícito con módulos de física, ecología y socioeconomía integrados dinámicamente" . Methods in Ecology and Evolution . 10 (10): 1814– 1819. Bibcode : 2019MEcEv..10.1814A . doi : 10.1111/2041-210X.13272 . ISSN 2041-210X . S2CID 199632117 .  
  14. "Osmose – Simulador orientado a objetos de ecosistemas marinos" . Consultado el 19 de noviembre de 2021 .
  15. "En comparación con el clima, la modelización de los ecosistemas se encuentra en una fase inicial" . The Economist . 15 de junio de 2021. ISSN 0013-0613 . Consultado el 27 de octubre de 2021 . 
  16. Gómara, Íñigo; Rodríguez-Fonseca, Belén; Mohino, Elsa; Losada, Teresa; Polo, Irene; Coll, Marta (2021). "Hábil predicción de las pesquerías del Pacífico tropical proporcionada por Atlantic Niños". Cartas de investigación ambiental . 16 (5). Código Bib : 2021ERL....16e4066G . bioRxiv 10.1101/2021.02.17.431587 . doi : 10.1088/1748-9326/abfa4d . hdl : 10261/230501 . 
  17. Pontavice, Hubert du; Gascuel, Didier; Reygondeau, Gabriel; Stock, Charles; Cheung, William WL (2021). "La disminución del flujo de biomasa inducida por el clima en las redes tróficas marinas puede afectar gravemente a los depredadores y la producción del ecosistema" . Global Change Biology . 27 (11): 2608– 2622. Bibcode : 2021GCBio..27.2608P . doi : 10.1111/gcb.15576 . ISSN 1365-2486 . PMID 33660891. S2CID 232113515 .   
  18. Bryndum-Buchholz, Andrea; Tittensor, Derek P.; Blanchard, Julia L.; Cheung, William WL; Coll, Marta; Galbraith, Eric D.; Jennings, Simon; Maury, Olivier; Lotze, Heike K. (2019). "Impactos del cambio climático del siglo XXI en la biomasa animal marina y la estructura del ecosistema en las cuencas oceánicas" . Global Change Biology . 25 (2): 459– 472. Bibcode : 2019GCBio..25..459B . doi : 10.1111 / gcb.14512 . hdl : 10261/175086 . ISSN 1365-2486 . PMID 30408274. S2CID 53244170 .   
  19. Bryndum-Buchholz, A; Boyce, DG; Tittensor, DP; Christensen, V; Bianchi, D; Lotze, HK (27 de agosto de 2020). "Impactos del cambio climático y desafíos de la gestión pesquera en el Océano Atlántico Norte" . Marine Ecology Progress Series . 648 : 1–17 . Bibcode : 2020MEPS..648....1B . doi : 10.3354/meps13438 . ISSN 0171-8630 . S2CID 225267165 .  
  20. Boyce, Daniel G.; Lotze, Heike K.; Tittensor, Derek P.; Carozza, David A.; Worm, Boris (2020-05-06). "Las futuras pérdidas de biomasa oceánica pueden ampliar las brechas de equidad socioeconómica" . Nature Communications . 11 (1): 2235. Bibcode : 2020NatCo..11.2235B . doi : 10.1038/s41467-020-15708-9 . ISSN 2041-1723 . PMC 7203146. PMID 32376884 .   
  21. Lotze, Heike K.; Tittensor, Derek P.; Bryndum-Buchholz, Andrea; Eddy, Tyler D.; Cheung, William WL; Galbraith, Eric D.; Barange, Manuel; Barrier, Nicolas; Bianchi, Daniele; Blanchard, Julia L.; Bopp, Laurent (2019-06-25). "Proyecciones de conjunto global revelan amplificación trófica de la disminución de la biomasa oceánica con el cambio climático" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias . 116 (26): 12907– 12912. Bibcode : 2019PNAS..11612907L . doi : 10.1073/pnas.1900194116 . ISSN 0027-8424 . PMC 6600926 . PMID 31186360 .   
  • Sitio web oficialEdita esto en Wikidata
  • ISIpedia, el canal de divulgación de ISIMIP, donde los estudios pueden describirse en términos sencillos.
  • FishMIP en GitHub