Florencia Merlevède

Florence Merlevède es una teórica de la probabilidad francesa cuyos intereses de investigación se centran en variables aleatorias dependientes y débilmente dependientes , incluyendo desigualdades de Bernstein y teoremas del límite central para estas variables. Es profesora en el laboratorio de análisis y matemáticas aplicadas de la Universidad Gustave Eiffel , asociada al grupo de investigación en probabilidad y estadística de dicha universidad. ^{[ 1 ]}

Merlevède obtuvo su doctorado en la Universidad Pierre y Marie Curie en 1996, con una tesis dirigida conjuntamente por Denis Bosq y Magda Peligrad . ^{[ 2 ]} Junto con Peligrad y Sergey Utev, es coautora del libro Functional Gaussian Approximation for Dependent Structures (Oxford University Press, 2019). ^{[ 3 ]} Forma parte del consejo editorial de la revista Probability Theory and Related Fields . ^{[ 4 ]}

En 2021, Merlevède fue nombrada miembro del Instituto de Estadística Matemática , "por sus destacadas contribuciones al campo de las variables aleatorias dependientes, especialmente por resultados fundamentales relacionados con los teoremas límite condicionales, las tasas de convergencia en el teorema límite central y las matrices aleatorias grandes". ^{[ 5 ]}

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