Amablemente

FlowerChecker , también conocida como Kindwise , ^{[ 1 ]} es una empresa que utiliza el aprendizaje automático para identificar objetos naturales a partir de imágenes. Esto incluye plantas y sus enfermedades, pero también insectos y hongos. ^{[ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]} Tiene su sede en Brno, República Checa . Fue fundada en 2014 por Ondřej Veselý, Jiří Řihák y Ondřej Vild, quienes en ese momento eran estudiantes de doctorado. ^{[ 3 ] [ 5 ]}

FlowerChecker ofrece múltiples productos.

Plant.id es una API de identificación de plantas basada en aprendizaje automático lanzada en 2018, ^{[ 6 ]} con la API de identificación de enfermedades de plantas, plant.health, lanzada en abril de 2022. ^{[ 4 ]} La API plant.id es adecuada para la integración en otro software, como aplicaciones móviles ^{[ 7 ] [ 8 ]} o árboles urbanos a partir de imágenes de teledetección . ^{[ 9 ]}

Otros productos incluyen insect.id, ^{[ 10 ]} mushroom.id ^{[ 11 ]} y crop.health ^{[ 12 ]} son ​​API de identificación basadas en aprendizaje automático para la identificación de insectos, hongos y plantas de importancia económica, ^{[ 13 ]} respectivamente, e incluyen también demostraciones públicas en línea.

La aplicación FlowerChecker se descontinuó en octubre de 2024 después de 10 años de funcionamiento exitoso. ^{[ 2 ] [ 3 ] [ 5 ]}

En 2025, la empresa, junto con el Departamento de Ecología Forestal del Instituto de Investigación del Paisaje (VÚK), comenzó a desarrollar Forestum.ai , una herramienta para el inventario forestal automatizado y la predicción del crecimiento. El proyecto de dos años (2025-2027) está financiado por la Unión Europea a través del Ministerio de Industria y Comercio de la República Checa en el marco del programa OP TAK. ^{[ 14 ] [ 15 ]} Utilizando métodos de teledetección , el sistema combina fotogrametría con UAV , escaneo LiDAR terrestre y aéreo , y aprendizaje automático para evaluar las condiciones forestales hasta el nivel de árboles individuales, con el objetivo de reemplazar los estudios de campo manuales que consumen mucho tiempo. Está diseñado como un conjunto de siete módulos que cubren tareas como la estimación automática del volumen de madera, la detección de árboles individuales, el reconocimiento de árboles a nivel de género y el análisis de copas; un módulo también está destinado a estimar el volumen de madera a partir de imágenes RGB de drones convencionales sin LiDAR, lo que hace que la tecnología sea más accesible para los propietarios forestales más pequeños. ^{[ 16 ] [ 14 ]} Un módulo de predicción simula el desarrollo anual de masas forestales hasta el año 2100 bajo diversos escenarios climáticos. ^{[ 17 ]}

En 2019, FlowerChecker ganó el premio Idea del Año en los AI Awards organizados por la Confederación de la Industria de la República Checa. ^{[ 18 ]} En 2020, un estudio académico que comparó diez aplicaciones gratuitas de reconocimiento automático de imágenes mostró que el rendimiento de plant.id sobresalió en la mayoría de los parámetros estudiados. ^{[ 7 ]} En un estudio independiente que comparó diferentes modelos de reconocimiento de especies basados ​​en imágenes y su idoneidad para reconocer especies exóticas invasoras, plant.id logró la mayor precisión en comparación con otras herramientas. ^{[ 19 ]} En un estudio posterior, plant.id se utilizó para evaluar la biodiversidad de los bosques urbanos utilizando imágenes de teledetección , logrando la mayor precisión en la identificación de especies de árboles entre los métodos comparados. ^{[ 9 ]} La tecnología también se ha citado como un ejemplo de integración práctica de la identificación de plantas basada en IA en sistemas de agricultura de precisión multiplataforma . ^{[ 20 ]}

En 2022, la empresa se unió a un consorcio para desarrollar una desbrozadora capaz de detectar y eliminar malezas entre hileras. ^{[ 21 ]} El proyecto (código FW06010647, 2023–2026), liderado por la empresa de maquinaria SMS CZ, sro, desarrolla un dispositivo robótico de escarda que utiliza sistemas de cámara y análisis de imágenes de redes neuronales para reconocer cultivos en tiempo real y eliminar mecánicamente las malezas, reduciendo el uso de herbicidas; sus costos elegibles totales son 23,55 millones de CZK, de los cuales 16,09 millones de CZK son proporcionados por la Agencia de Tecnología de la República Checa en el marco del programa TREND. ^{[ 22 ]}

En 2025, Kindwise fue identificada como la principal beneficiaria de una subvención en un proyecto financiado por la Agencia de Tecnología de la República Checa, centrado en la detección y eliminación de especies vegetales invasoras. El proyecto, impulsado por la organización conservacionista Česká krajina, utiliza drones para capturar imágenes de alta resolución de zonas protegidas y entrena modelos de redes neuronales para reconocer plantas invasoras como el lupino, la vara de oro y el arce negundo. El sistema tiene como objetivo enviar las ubicaciones detectadas a un robot terrestre, desarrollado por investigadores de la Universidad Checa de Ciencias de la Vida de Praga, para la eliminación mecánica de las plantas, reconociendo además las especies protegidas para evitar dañarlas. ^{[ 23 ] [ 24 ]}