La informática forestal es la ciencia combinada de la silvicultura y la informática , con especial énfasis en la recopilación, gestión y procesamiento de datos, información y conocimiento, y la incorporación de conceptos y teorías informáticas específicas para enriquecer la gestión forestal y la ciencia forestal ; tiene una relación similar con la bibliotecología y la ciencia de la información .
Es una ciencia interdisciplinaria que se ocupa principalmente de la recopilación, clasificación, manipulación, almacenamiento, recuperación y difusión de información . En este contexto, la información incluye documentos legibles tanto por humanos como por máquinas . Ejemplos de documentos legibles por humanos incluyen mapas , hojas de datos de campo, cronogramas operativos y planes de gestión de activos a largo plazo con texto narrativo. Los documentos legibles por máquinas incluyen archivos para sistemas de información geográfica (SIG), sistemas de posicionamiento global (GPS) y otras aplicaciones como hojas de cálculo y sistemas de gestión de bases de datos relacionales .
Al igual que en la ciencia de la gestión , la informática forestal utiliza sistemas de apoyo a la toma de decisiones , modelado matemático , estadística y algoritmos de ingeniería , investigación operativa , informática e inteligencia artificial para respaldar las actividades de toma de decisiones . Los problemas forestales comunes incluyen la programación de la cosecha, el ajuste de modelos, el muestreo óptimo, la teledetección , la asignación de cuadrillas, la clasificación de imágenes, la sincronización de tratamientos y los problemas de troceo de troncos, muchos de los cuales pueden formularse como problemas de optimización (por ejemplo, el problema de asignación generalizada , el problema del viajante , el problema de la mochila , la programación de talleres y los problemas de enrutamiento de vehículos ). La práctica incluye el procesamiento de la información y la ingeniería de sistemas de información , sistemas de apoyo a la toma de decisiones , SIG y GPS. El campo de investigación incluye estudios sobre la estructura, los algoritmos, el comportamiento y las interacciones de sistemas naturales y artificiales que almacenan, procesan, acceden y comunican información sobre los ecosistemas forestales.
Historia
En 1970, J. G. Grevatt escribió un artículo titulado «Información de gestión y computadoras en la silvicultura». [ 1 ] En el artículo, el autor describe y analiza diferentes dimensiones de la información de gestión (es decir, operación, gasto, ubicación y tiempo), incluyendo la naturaleza de la información y las decisiones de gestión, la información de gestión en la silvicultura, el sistema de información de gestión en sí, la aplicación de computadoras, la estructura de un sistema informático, comparaciones entre sistemas administrativos e informáticos, y el impacto en el gerente de campo. El autor concluye que el uso de computadoras para procesar datos de gestión puede justificarse por razones de costo y mejora de la información en organizaciones de tamaño crítico.
En el momento de la publicación de ese artículo, las computadoras, las bases de datos y los sistemas de información geográfica aún estaban en sus inicios, y herramientas como los sistemas de posicionamiento global actuales todavía no se habían inventado. Los sistemas de bases de datos de gestión empresarial eran más comunes. Durante los siguientes 30 años, las computadoras se volvieron más potentes, compactas y económicas. Los sistemas de gestión de bases de datos relacionales se generalizaron en el ámbito empresarial, la consulta del sistema informático se estandarizó con lenguajes como SQL, y las redes más rápidas para la integración de datos e información alcanzaron un alto grado de integración. En ese mismo periodo, también se desarrollaron sistemas de información geográfica que podían ejecutarse en computadoras de escritorio y personalizarse para diversas tareas, pero como sistemas independientes.
En los últimos 10 años, se ofrecen campos de estudio especializados a nivel universitario en varias escuelas forestales , donde los estudiantes aprenden los principios de cuantificación, modelización, análisis descriptivo y predictivo de los atributos de los recursos naturales necesarios para una gestión adecuada de los ecosistemas forestales.
A nivel de pequeños silvicultores, se han vuelto más accesibles los programas informáticos de "back-end" para modelar los resultados probables del crecimiento forestal en función de las prescripciones de tratamiento. Estos son proporcionados por empresas privadas, como Assisisoft, así como por agencias gubernamentales, como el sistema NED [ 2 ] del Servicio Forestal de los Estados Unidos . Las funciones básicas del sistema NED son comúnmente utilizadas por los consultores forestales estadounidenses, ya que es gratuito, aunque una pequeña proporción de este grupo utiliza todas las capacidades de modelado del software. Con la prevalencia del acceso a teléfonos inteligentes y tabletas, la capacidad de procesamiento disponible en los bosques es ahora mucho mayor que hace tan solo unos años, cuando predominaban los sistemas basados en PocketPC. Microsoft anunció que descontinuaría la plataforma PocketPC en marzo de 2013. Nuevas aplicaciones, como Forest Metrix [ 3 ], están disponibles para que los silvicultores y los tasadores forestales utilicen sus dispositivos para recopilar datos y exportarlos posteriormente a software más sofisticado.
Se han desarrollado programas informáticos específicos para el análisis de decisiones de gestión de ecosistemas forestales, y se han utilizado en varios proyectos de planificación a gran escala. Por ejemplo, el sistema de apoyo a la toma de decisiones para la gestión de ecosistemas (EMDS) es un marco de aplicación para el apoyo a la toma de decisiones basado en el conocimiento para el análisis y la planificación ecológicos. Las soluciones de software de código abierto también se han generalizado, como se observa en la expansión de las extensiones ecológicas para herramientas estadísticas como R. Un ejemplo reciente sería el libro escrito por Andrew Robinson y Jeff D. Hamann sobre el uso de R para el análisis forestal. [ 4 ]
En 2006, las Naciones Unidas declararon 2011 como el Año Internacional de los Bosques .
Forest Informatics, Inc. ha desarrollado una plantilla de PostgreSQL , un conjunto de agentes de software y una colección de informes, mapas y fuentes de datos . La aplicación utiliza una arquitectura de agentes inteligentes para generar de forma proactiva posibles soluciones estratégicas, tácticas y operativas para los gestores forestales.
Disciplinas que contribuyen
- Matemáticas
- Inteligencia artificial
- Ciencias de la Computación
- Ciencias de la información
- teoría de la información
- Tecnologías de la información
- Informática de la biodiversidad
- Ecoinformática
- Informática evolutiva
- Geoinformática
- Lógica matemática
- teoría de grafos
- Geometría computacional
- Sistemas de Información Geográfica
Véase también
Referencias
- ↑ Grevatt, JG (1970). "Información de gestión y computadoras en la silvicultura". Forestry . 43 : 17–30 . doi : 10.1093/forestry/43.1.17 .
- ↑ "Servicio Forestal del USDA" . nrs.fs.fed.us. Archivado del original el 13 de marzo de 2013. Consultado el 10 de febrero de 2013 .
- ↑ "Aplicación de inventario forestal para la evaluación de madera por consultor forestal, silvicultores" . ForestMetrix .
- ↑ Análisis forestal con R - Una introducción - Andrew P. Robinson - Springer . springer.com.
- Gestión forestal
- Modelado forestal
- Ciencias de la información