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Foster Provost es un científico informático estadounidense, investigador de sistemas de información y profesor de Ciencias de Datos , Profesor de Sistemas de Información y Profesor Ira Rennert de Emprendimiento en la Escuela de Negocios Stern de la Universidad de Nueva York . También es el Director de la Iniciativa de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en el Centro Fubon de Tecnología, Negocios e Innovación de Stern. [1] El profesor Provost tiene una Licenciatura en Ciencias de la Universidad Duquesne en física y matemáticas y una Maestría en Ciencias y un Doctorado en Ciencias de la Computación de la Universidad de Pittsburgh .
El profesor Provost es conocido por su trabajo en la evaluación de algoritmos de aprendizaje automático y sistemas de IA, por su trabajo en la aplicación del análisis ROC [ aclaración necesaria ] a los sistemas de IA, por su trabajo en el análisis de datos de redes sociales, por su trabajo en la combinación de humanos y aprendizaje automático, y por su trabajo en aprendizaje automático para marketing dirigido, publicidad en línea y monitoreo de actividades.
Ha ganado premios por su trabajo, entre ellos:
- Premio de prueba del tiempo ACM SIGKDD 2020 [2]
- Artículo de investigación europeo del año 2017 (AIS y CIONET) [3]
- El mejor artículo de la revista Information Systems Research en 2015. [4]
- Premio INFORMS Design Science 2009 al marketing basado en redes sociales, [5]
- Premios IBM Faculty Awards por investigación destacada en minería de datos y aprendizaje automático,
- Un premio del presidente de NYNEX Science and Technology
- Premios al mejor artículo de la conferencia ACM SIGKDD en 1997, 2008 y 2012, [6] [7] y
- Premios en la competencia anual de minería de datos KDDCUP de SIGKDD. [8]
El profesor Provost formó parte de los equipos fundadores de cinco empresas emergentes, incluidas Dstillery, Integral Ad Science (IAS), Everyscreen Media, Predicube y Detectica.
El profesor Provost es coautor (con Tom Fawcett) del libro Data Science for Business , que a menudo encabeza las listas de los más vendidos de Amazon en minería de datos y modelado de datos. [9]
El profesor Provost fue asesor científico de la Fundación ISI (que otorga el Premio Lagrange) y se desempeñó como editor jefe de la revista Machine Learning durante más de seis años. Es miembro de los consejos editoriales de Journal of Machine Learning Research (JMLR) y de la revista Data Mining and Knowledge Discovery (DMKD/DAMI). Fue elegido miembro fundador de la junta directiva de la International Machine Learning Society.
Fuentes
- ^ "Centro Fubon de Tecnología, Negocios e Innovación". www.stern.nyu.edu .
- ^ "GANADOR DEL PREMIO SIGKDD TEST OF TIME 2020". Consultado el 7 de diciembre de 2021.
- ^ "Artículo de investigación europeo del año". Recuperado el 29 de agosto de 2017.
- ^ "Investigación en sistemas de información" Recuperado el 29 de agosto de 2017.
- ^ "Anuncios de los ganadores del Premio de Ciencias del Diseño" Archivado el 1 de enero de 2011 en Wayback Machine. Consultado el 23 de febrero de 2011.
- ^ "Lista de premios de ACM KDD 1997" Consultado el 23 de febrero de 2011.
- ^ "Lista de premios para ACM KDD 2008" Recuperado el 23 de febrero de 2011.
- ^ "Copa KDD 2003 - Resultados". www.cs.cornell.edu .
- ^ Provost, Foster; Fawcett, Tom (2013). Ciencia de datos para empresas: lo que necesita saber sobre minería de datos y pensamiento analítico de datos (1.ª ed.). O'Reilly. ISBN 978-1449361327.
Enlaces externos
- Sitio web oficial