El fotoanálisis (o análisis fotográfico) se refiere al estudio de imágenes para recopilar diversos tipos de datos, por ejemplo, para medir la distribución del tamaño de prácticamente cualquier cosa que pueda ser capturada por una fotografía. La tecnología de fotoanálisis ha cambiado la forma en que las minas y las plantas de procesamiento cuantifican el material fragmentado.
Las imágenes son una forma eficaz de documentar las condiciones antes, durante e incluso después de las voladuras. La tecnología avanza a un ritmo vertiginoso, y las lentes, la memoria de los soportes de almacenamiento, la sensibilidad a la luz y la resolución han mejorado constantemente. Las cámaras y videocámaras digitales actuales incluyen ópticas de alta resolución, tamaño compacto, fecha y hora automáticas, buena duración de la batería, obturadores para congelar el movimiento y procesadores para el autoenfoque y la eliminación de vibraciones mediante la estabilización de imagen . [ 1 ]
Minería
El fotoanálisis en operaciones mineras puede proporcionar un sistema automatizado que alerte a la empresa sobre posibles problemas con los materiales, lo que conlleva ahorros y una reducción de los daños causados por materiales de gran tamaño. También puede ayudar a determinar la eficacia de las voladuras. [ 2 ]
Una empresa puede utilizar esta tecnología para controlar los materiales que se mueven en una cinta transportadora en un entorno subterráneo, para medir los montones que quedan tras una explosión e incluso para medir la cantidad de material que transportan los camiones volquete o los buques hasta su destino.
El fotoanálisis se utiliza en molinos SAG en todo el mundo para controlar el tamaño de la roca que se tritura. [ 3 ] Las empresas utilizan esta tecnología para determinar el tamaño de las partículas que se procesan en el molino SAG.Archivado el 23/05/2009 en Wayback Machine. La entrada de material de gran tamaño en el molino SAG reduce la eficiencia de la operación, generando costos adicionales para las empresas en electricidad y mantenimiento. La tecnología de fotoanálisis permite eliminar el material no deseado antes de que entre en el molino, manteniendo bajos los costos de trituración de roca . [ 4 ]
Silvicultura
El tamaño de las astillas de madera puede afectar la calidad general de un producto. Con los sistemas automatizados de fotoanálisis, las empresas pueden eliminar cualquier partícula no deseada de tamaño incorrecto sin detener su proceso de molienda. [ 5 ]
El fotoanálisis puede influir en la eficiencia operativa de las empresas forestales. En aserraderos de todo el mundo, la tecnología de fotoanálisis está mejorando el aprovechamiento de los productos madereros, reduciendo la cantidad de árboles utilizados en las operaciones y ahorrando dinero a las empresas mediante la optimización del control de calidad .
Ante la actual desaceleración del sector forestal norteamericano, los operadores buscan optimizar la eficiencia y la eficacia de sus aserraderos en el procesamiento de materiales. La tecnología de fotoanálisis ayuda a identificar cualquier deficiencia en el proceso mediante el monitoreo continuo de las diferentes secciones de la operación.
Agricultura
Las empresas agrícolas pueden, mediante el fotoanálisis, monitorear las cintas transportadoras de alimentos sin contaminar el producto al tocarlo. Otros beneficios de los sistemas de fotoanálisis incluyen:
- Eliminación automatizada de cualquier material no deseado en la cinta transportadora de alimentos.
- Mejora del control de calidad en las partes más importantes del proceso agrícola.
- Precisión milimétrica que contribuye a la eficiencia y eficacia de las técnicas de manipulación de productos.
La importancia de la tecnología de fotoanálisis está siendo reconocida por la industria agrícola, ya que permite identificar cualquier material no deseado durante el proceso. Por ejemplo, si un ratón se encuentra en una cinta transportadora de maíz, la tecnología de fotoanálisis podría identificar el objeto no deseado y eliminarlo antes de que contamine todo el proceso.
Orígenes de la tecnología de fotoanálisis
La tecnología de fotoanálisis se creó utilizando el Proceso de Mejora de Imagen de Waterloo en la década de 1980. Tras un mayor desarrollo del proceso de imagen con el fabricante de explosivos DuPont, los ingenieros Tom Palangio y Takis Katsabanis comenzaron a comercializar software de fotoanálisis. Posteriormente, renombraron el proceso como WipFrag, acrónimo de Waterloo Image Process Fragmentation (Fragmentación del Proceso de Imagen de Waterloo) .
Hoy en día, la tecnología de fotoanálisis ha evolucionado hasta convertirse en sistemas estabilizados y portátiles que pueden capturar y analizar resultados automáticamente y al instante. Miles de estos productos se utilizan actualmente en todo el mundo para medir materiales fragmentados.
Fotografías de equipos de fotoanálisis
Datos de fotoanálisis
Sistema de fotoanálisis estabilizado
Sistema de análisis de camiones volquete
Sistema portátil de fotoanálisis
Análisis de fragmentación
El análisis de fragmentación se está popularizando en los sectores minero, agrícola y forestal. Dado que la mayor parte de la inversión en estos sectores se destina al dimensionamiento adecuado de los materiales, las empresas utilizan el análisis de fragmentación para determinar diversos factores dentro de una operación.
Las dos principales formas en que una empresa controla el material fragmentado son mediante procedimientos de tamizado manual y automatizado . El tamizado manual consiste en extraer una muestra del material para analizar su distribución granulométrica. Los resultados se pueden tabular en dos días. El tamizado automatizado es un método avanzado para tamizar materiales que se procesan. Sin necesidad de extraer el material, se puede realizar un fotoanálisis, lo que permite obtener resultados inmediatos con gran precisión.
Software de fragmentación por explosión
Los operadores utilizan el análisis de fragmentación para determinar la eficacia de las distintas voladuras . Gracias a la tecnología de tamizado automatizado, los operarios pueden monitorizar el éxito de estas voladuras y obtener resultados instantáneos. Las empresas utilizan estos resultados para determinar qué método de voladura ha dado los mejores resultados para su operación específica. Las variables comunes asociadas a la optimización de voladuras son la distribución del tamaño de partícula (PSD) proporcionada por un sistema de fragmentación con pala, la geología (incluido el tipo de roca y su fracturación) y el factor energético.
Mediante el análisis fotográfico, se puede monitorear el material fragmentado, lo que ofrece una precisión milimétrica y permite a los operadores de la mina ajustar los procedimientos de voladura futuros. Consulte Granulometría Óptica para ver el proceso de tamizado automatizado.
Análisis previo a la trituración

Los costos de mantenimiento pueden reducirse significativamente si la operación se centra en la fragmentación de las partículas que pasan por el proceso. Los sistemas de cribado automatizados pueden detectar y ayudar a eliminar cualquier material de tamaño excesivo antes de que ingrese a la trituradora y cause problemas de mantenimiento. También ayudan a determinar la eficacia del proceso de extracción antes de la trituración; la clasificación del tamaño del material es siempre una parte fundamental de las operaciones en las industrias minera, forestal y agrícola.
Realizar un análisis en cada etapa clave de la operación permite un seguimiento adecuado del material procesado. De esta manera, los ingenieros pueden determinar qué parte del proceso necesita mejoras basándose únicamente en el volumen del material.
Análisis posterior al triturado
Medir la eficacia de las trituradoras industriales puede ayudar a una empresa a ahorrar millones de dólares en costos de energía anualmente. Dos factores influyen en el rendimiento de una trituradora típica: el tamaño del material que se introduce y la velocidad de la máquina. Si se logra un equilibrio óptimo entre estos dos factores, el material se triturará al tamaño adecuado en el menor tiempo posible.
Cumplir con los estándares de materiales establecidos por los gobiernos y las grandes empresas puede ser difícil. Realizar un análisis posterior al triturado garantiza que no se envíen materiales de tamaño excesivo, eliminando la posibilidad de recibir multas por no cumplir con las especificaciones de la industria. [ 6 ]
Véase también
- Granulometría óptica para obtener más información sobre el proceso de fotoanálisis.
Referencias
- ↑ Palangio, Tom C. en el artículo "Análisis de imágenes digitales" Publicado en The Journal of Explosives Engineering Volumen 26, Número 1
- ↑ Franklin, John y Katsabanis, Takis. Medición de la fragmentación de explosiones. Página 115
- ↑ Fragmentación para maximizar el rendimiento del molino Sag en la mina de oro de Porgera. Los autores son Cam Grundstrom, empresa conjunta de Porgera, Sarma S. Kanchibotla, DynoConsult - Dyno Nobel Asia Pacífico, Alex Jankovich, Centro de Investigación Mineral Julius Kruttschnitt, Darren Thornton, Centro de Investigación Mineral Julium Kruttschnitt
- ↑ Optimización de la operación de su molino SAG Revista Internacional de Minería
- ↑ Franklin, John y Katsabanis, Takis. Medición de la fragmentación de explosiones. Página 151
- ↑ "Copia archivada" (PDF) . Archivado del original (PDF) el 6 de enero de 2009. Consultado el 7 de julio de 2009 .
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- Análisis de datos
- Procesamiento de imágenes
- Equipos de minería