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matemáticas difusas

Las matemáticas difusas son una rama de las matemáticas que extiende la teoría de conjuntos clásica y la lógica para modelar el razonamiento bajo incertidumbre. Iniciado por Lot...

Las matemáticas difusas son una rama de las matemáticas que extiende la teoría de conjuntos clásica y la lógica para modelar el razonamiento bajo incertidumbre. Iniciado por Lotfi Asker Zadeh en 1965 con la introducción de los conjuntos difusos, [ 1 ] el campo ha evolucionado desde entonces para incluir la teoría de conjuntos difusos , la lógica difusa y varios análogos difusos de estructuras matemáticas tradicionales .

A diferencia de las matemáticas clásicas, que generalmente se basan en la pertenencia binaria (un elemento pertenece a un conjunto o no), las matemáticas difusas permiten que los elementos pertenezcan parcialmente a un conjunto, con grados de pertenencia representados por valores en el intervalo [0, 1]. Este marco permite un modelado más flexible de conceptos imprecisos o vagos.

Las matemáticas difusas han encontrado aplicaciones en numerosos ámbitos, como la teoría de control , la inteligencia artificial , la teoría de la decisión , el reconocimiento de patrones y la lingüística , donde el modelado de gradaciones e incertidumbre es esencial.

Definición

Un subconjunto difuso A de un conjunto X se define mediante una función A : XL , donde L es típicamente el intervalo [0, 1]. Esta función se denomina función de pertenencia del subconjunto difuso y asigna a cada elemento x en X un grado de pertenencia A ( x ) en el conjunto difuso A .

En la teoría clásica de conjuntos, un subconjunto de X puede representarse mediante una función indicadora (también conocida como función característica ), que asigna a los elementos los valores 0 o 1, indicando respectivamente la no pertenencia o la pertenencia total. Los subconjuntos difusos generalizan este concepto al permitir cualquier valor real entre 0 y 1, posibilitando así la pertenencia parcial.

De manera más general, el codominio L de la función de pertenencia puede reemplazarse con cualquier retículo completo , lo que da como resultado el marco más amplio de conjuntos L-difusos . [ 2 ]

Difuminación

El desarrollo de la difusificación en matemáticas se puede dividir a grandes rasgos en tres etapas históricas: [ 3 ]

  1. Fuzzificaciones iniciales y sencillas (décadas de 1960-1970),
  2. Expansión de las técnicas de generalización (década de 1980),
  3. Estandarización, axiomatización y L -difuminación (década de 1990).

La fuzzificación generalmente implica extender conceptos matemáticos clásicos de la lógica binaria (nítida), donde la pertenencia se determina mediante funciones características, a la lógica difusa, donde la pertenencia se expresa mediante valores en el intervalo [0, 1] a través de funciones de pertenencia.

Sean A y B subconjuntos difusos de un conjunto X. Las versiones difusas de las operaciones de la teoría de conjuntos se definen comúnmente como:

(AB)(incógnita)=min(A(incógnita),B(incógnita)){\displaystyle (A\cap B)(x)=\min(A(x),B(x))}(AB)(incógnita)=máximo(A(incógnita),B(incógnita)){\displaystyle (A\cup B)(x)=\max(A(x),B(x))}

a pesar deincógnitaincógnita{\displaystyle x\in X}Estas operaciones pueden generalizarse utilizando t-normas y t-conormas , respectivamente. [ 4 ] Por ejemplo, la operación de mínimo puede reemplazarse por la multiplicación:

(AB)(incógnita)=A(incógnita)B(incógnita){\displaystyle (A\cap B)(x)=A(x)\cdot B(x)}

La difusificación de estructuras algebraicas a menudo se basa en generalizar la propiedad de cierre . Sea{\displaystyle *}Sea X una operación binaria sobre X , y sea A un subconjunto difuso de X. Entonces se dice que A satisface el cierre difuso si:

A(incógnitay)min(A(incógnita),A(y)){\displaystyle A(x*y)\geq \min(A(x),A(y))} a pesar deincógnita,yincógnita{\displaystyle x,y\in X}.

Si(GRAMO,){\displaystyle (G,*)}Si G es un grupo , entonces un subconjunto difuso A de G es un subgrupo difuso si:

A(incógnitay1)min(A(incógnita),A(y1)){\displaystyle A(x*y^{-1})\geq \min(A(x),A(y^{-1}))} a pesar deincógnita,yGRAMO{\displaystyle x,y\in G}.

Generalizaciones similares se aplican a las propiedades relacionales. Por ejemplo, por ejemplo, para la difusificación de la propiedad de transitividad , una relación difusaR{\displaystyle R}enincógnita{\displaystyle X}(es decir, un subconjunto difuso deincógnita×incógnita{\displaystyle X\times X}) se dice que es transitivo difuso si:

R(incógnita,z)min(R(incógnita,y),R(y,z)){\displaystyle R(x,z)\geq \min(R(x,y),R(y,z))} a pesar deincógnita,y,zincógnita{\displaystyle x,y,z\in X}.

análogos difusos

Los subgrupoides difusos y los subgrupos difusos fueron introducidos en 1971 por A. Rosenfeld. [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ]

Se han traducido análogos de otras materias matemáticas a las matemáticas difusas, como la teoría de campos difusos y la teoría de Galois difusa , [ 8 ] la topología difusa, [ 9 ] [ 10 ] la geometría difusa, [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] los ordenamientos difusos, [ 15 ] y los grafos difusos. [ 16 ] [ 17 ] [ 18 ]

Véase también

Referencias

  1. Zadeh, LA (1965) "Conjuntos difusos", Información y control , 8, 338–353.
  2. ^ Goguen, J. (1967) "Conjuntos L-difusos", J. Math. Anal. Aplica. , 18, 145-174.
  3. Kerre, EE, Mordeson, JN (2005) "Una visión histórica de las matemáticas difusas", New Mathematics and Natural Computation , 1, 1–26.
  4. Klement, EP, Mesiar, R., Pap, E. (2000) Normas triangulares . Dordrecht, Kluwer.
  5. Rosenfeld, A. (1971) "Grupos difusos", J. Math. Anal. Appl. , 35, 512-517.
  6. ^ Mordeson, JN, Malik, DS, Kuroli, N. (2003) Semigrupos difusos . Estudios sobre borrosidad y computación blanda, vol. 131, Springer-Verlag
  7. Mordeson, JN, Bhutani, KR, Rosenfeld, A. (2005) Teoría de grupos difusos . Estudios en lógica difusa y computación blanda, vol. 182. Springer-Verlag.
  8. Mordeson, JN, Malik, DS (1998) Álgebra conmutativa difusa . World Scientific.
  9. Chang, CL (1968) "Espacios topológicos difusos", J. Math. Anal. Appl. , 24, 182—190.
  10. Liu, Y.-M. , Luo, M.-K. (1997) Topología difusa . Avances en sistemas difusos: aplicaciones y teoría, vol. 9, World Scientific, Singapur.
  11. Poston, Tim, "Geometría difusa".
  12. Buckley, JJ, Eslami, E. (1997) "Geometría plana difusa I: Puntos y líneas". Fuzzy Sets and Systems , 86, 179-187.
  13. Ghosh, D., Chakraborty, D. (2012) "Geometría plana difusa analítica I". Fuzzy Sets and Systems , 209, 66-83.
  14. Chakraborty, D. y Ghosh, D. (2014) "Geometría plana difusa analítica II". Fuzzy Sets and Systems , 243, 84–109.
  15. Zadeh LA (1971) "Relaciones de similitud y ordenamientos difusos". Inform. Sci. , 3, 177–200.
  16. ^ Kaufmann, A. (1973). Introducción a la teoría de los flujos sous-ensembles . París. Masón.
  17. A. Rosenfeld, A. (1975) "Grafos difusos". En: Zadeh, LA, Fu, KS, Tanaka, K., Shimura, M. (eds.), Conjuntos difusos y sus aplicaciones a los procesos cognitivos y de decisión , Academic Press, Nueva York, ISBN 978-0-12-775260-0, págs. 77–95.
  18. Yeh, RT, Bang, SY (1975) "Grafos difusos, relaciones difusas y sus aplicaciones al análisis de clústeres". En: Zadeh, LA, Fu, KS, Tanaka, K., Shimura, M. (eds.), Conjuntos difusos y sus aplicaciones a los procesos cognitivos y de decisión , Academic Press, Nueva York, ISBN 978-0-12-775260-0, págs. 125–149.
  • Zadeh, LA Lógica difusa - artículo en Scholarpedia
  • Hajek, P. Lógica difusa - artículo en la Enciclopedia de Filosofía de Stanford
  • Navara, M. Normas y conormas triangulares - artículo en Scholarpedia
  • Dubois, D., Prade H. Teoría de la posibilidad - artículo en Scholarpedia
  • Centro de Matemáticas de la Incertidumbre - Investigación en Matemáticas Difusas - Archivado el 29/06/2009 en Wayback Machine - Sitio web alojado en la Universidad de Creighton
  • Tomando, R.Libro sobre la historia de la teoría matemática de conjuntos difusos: La difusificación de sistemas. La génesis de la teoría de conjuntos difusos y sus aplicaciones iniciales: desarrollos hasta la década de 1970 (Estudios sobre la imprecisión y la computación blanda, vol. 216). Berlín, Nueva York, [et al.]: Springer, 2007.