Articulo de referencia

índice g

El índice g es una métrica a nivel de autor sugerida en 2006 por Leo Egghe. [1] El índice se calcula en función de la distribución de citas recibidas por las publicaciones de un...

El índice g es una métrica a nivel de autor sugerida en 2006 por Leo Egghe. [1] El índice se calcula en función de la distribución de citas recibidas por las publicaciones de un investigador determinado, de modo que dado un conjunto de artículos clasificados en orden decreciente del número de citas que recibieron, el índice g es el número único más grande tal que los principales artículos g recibieron juntos al menos g 2 citas. Por lo tanto, un índice g de 10 indica que las 10 principales publicaciones de un autor han sido citadas al menos 100 veces (10 2 ), un índice g de 20 indica que las 20 principales publicaciones de un autor han sido citadas 400 veces (20 2 ).

Se puede definir de manera equivalente como el mayor número n de artículos altamente citados para los cuales el número promedio de citas es al menos n . De hecho, se trata de una reescritura de la definición

Un ejemplo de un índice g (los datos de citas sin procesar, representados con asteriscos, permiten extraer también el índice h para realizar comparaciones).
gramo 2 i gramo do i {\displaystyle g^{2}\leq \sum _{i\leq g}c_{i}}

como

gramo 1 gramo i gramo do i . {\displaystyle g\leq {\frac {1}{g}}\sum _{i\leq g}c_{i}.}

El índice g es una alternativa al antiguo índice h . El índice h no promedia el número de citas. En cambio, el índice h solo requiere un mínimo de n citas para el artículo menos citado del conjunto y, por lo tanto, ignora el recuento de citas de publicaciones muy citadas. Aproximadamente, el efecto es que h es el número de trabajos de un umbral de calidad que aumenta a medida que h aumenta; g permite que las citas de trabajos más citados se utilicen para reforzar los trabajos menos citados para cumplir con este umbral. En efecto, el índice g es el valor máximo alcanzable del índice h si un número fijo de citas se puede distribuir libremente entre un número fijo de publicaciones. Por lo tanto, en todos los casos g es al menos h y, en la mayoría de los casos, es mayor. [1] El índice g a menudo separa a los autores en función de las citas en mayor medida en comparación con el índice h . Sin embargo, a diferencia del índice h , el índice g se satura siempre que el número promedio de citas para todas las publicaciones exceda el número total de publicaciones; Tal como está definido, el índice g no se adapta a esta situación. Sin embargo, si un autor con un índice g saturado publica más, su índice g aumentará.

Woeginger (2008) ha caracterizado el índice g en términos de tres axiomas naturales. [2] El más simple de estos tres axiomas establece que al trasladar las citas de artículos más débiles a artículos más sólidos, el índice de investigación no debería disminuir. Al igual que el índice h , el índice g es un número natural y, por lo tanto, carece de poder discriminatorio. Por lo tanto, Tol (2008) propuso una generalización racional . [3] [ aclaración necesaria ]

Tol también propuso un índice g colectivo .

Dado un conjunto de investigadores clasificados en orden decreciente de su índice g , el índice g 1 es el número (único) más grande tal que los principales investigadores g 1 tienen en promedio al menos un índice g de g 1 .

Referencias

  1. ^ ab Egghe, Leo (2006). "Teoría y práctica del índice g ". Cienciometría . 69 (1): 131–152. doi :10.1007/s11192-006-0144-7. hdl : 1942/981 . S2CID  207236267.
  2. ^ Woeginger, Gerhard J. (2008). "Un análisis axiomático del índice g de Egghe ". Journal of Informetrics . 2 (4): 364–368. doi :10.1016/j.joi.2008.05.002.
  3. ^ Tol, Richard SJ (2008). "Un índice g racional y sucesivo aplicado a los departamentos de economía en Irlanda". Journal of Informetrics . 2 (2): 149–155. doi :10.1016/j.joi.2008.01.001. Preimpresión.
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