En probabilidad y estadística , la distribución Gamma/Gompertz es una distribución de probabilidad continua . Se ha utilizado como modelo agregado de la vida útil del cliente y como modelo de riesgos de mortalidad.
Especificación
Función de densidad de probabilidad
La función de densidad de probabilidad de la distribución Gamma/Gompertz es:
dóndees el parámetro de escala yson los parámetros de forma de la distribución Gamma/Gompertz.
Función de distribución acumulativa
La función de distribución acumulativa de la distribución Gamma/Gompertz es:
Función generadora de momentos
La función generadora de momentos viene dada por:
dóndees una función hipergeométrica .
Propiedades
La distribución Gamma/Gompertz es una distribución flexible que puede estar sesgada hacia la derecha o hacia la izquierda.
Distribuciones relacionadas
- Cuando β = 1, esto se reduce a una distribución exponencial con parámetro sb .
- La distribución gamma es una conjugada natural previa a una función de verosimilitud de Gompertz con un parámetro de escala conocido.[ 1 ]
- Cuando el parámetro de formade una distribución de Gompertz varía según una distribución gamma con parámetro de formay parámetro de escala(media =), la distribución dees Gamma/Gompertz. [ 1 ]
Véase también
Notas
Referencias
- Bemmaor, Albert C.; Glady, Nicolas (2012). «Modelado del comportamiento de compra con "muerte" repentina: un modelo flexible del ciclo de vida del cliente» . Management Science . 58 (5): 1012– 1021. doi : 10.1287/mnsc.1110.1461 . Archivado del original el 26 de junio de 2015.
- Bemmaor, Albert C.; Glady, Nicolás (2011). "Implementación del modelo Gamma/Gompertz/NBD en MATLAB" (PDF) . Cergy-Pontoise: Escuela de Negocios ESSEC.
- Gompertz, B. (1825). "Sobre la naturaleza de la función que expresa la ley de la mortalidad humana y sobre un nuevo modo de determinar el valor de las contingencias de la vida" . Philosophical Transactions of the Royal Society of London . 115 : 513–583 . doi : 10.1098/rstl.1825.0026 . JSTOR 107756. S2CID 145157003 .
- Johnson, Norman L.; Kotz, Samuel; Balakrishnan, N. (1995). Distribuciones univariadas continuas . Vol. 2 (2.ª ed.). Nueva York: John Wiley & Sons. págs. 25–26 . ISBN 0-471-58494-0.
- Manton, KG; Stallard, E.; Vaupel, JW (1986). "Modelos alternativos para la heterogeneidad de los riesgos de mortalidad entre los ancianos". Journal of the American Statistical Association . 81 (395): 635– 644. doi : 10.1080/01621459.1986.10478316 . PMID 12155405 .
- Distribuciones continuas