Articulo de referencia

Distribución Gamma/Gompertz

Note: b=0.4, β=3 "},"cdf_image":{"wt":"[[File:Gamma Gompertz cumulative distribution function.png|325px|Gamma Gompertz cumulative distribution]]"},"parameters":{"wt":" b, s...

En probabilidad y estadística , la distribución Gamma/Gompertz es una distribución de probabilidad continua . Se ha utilizado como modelo agregado de la vida útil del cliente y como modelo de riesgos de mortalidad.

Especificación

Función de densidad de probabilidad

La función de densidad de probabilidad de la distribución Gamma/Gompertz es:

F(incógnita;b,s,β)=bsmibincógnitaβs(β1+mibincógnita)s+1{\displaystyle f(x;b,s,\beta )={\frac {bse^{bx}\beta ^{s}}{\left(\beta -1+e^{bx}\right)^{s+1}}}}

dóndeb>0{\displaystyle b>0}es el parámetro de escala yβ,s>0{\displaystyle \beta ,s>0\,\!}son los parámetros de forma de la distribución Gamma/Gompertz.

Función de distribución acumulativa

La función de distribución acumulativa de la distribución Gamma/Gompertz es:

F(incógnita;b,s,β)=1βs(β1+mibincógnita)s, incógnita>0, b,s,β>0=1mibsincógnita, β=1{\displaystyle {\begin{aligned}F(x;b,s,\beta )&=1-{\frac {\beta ^{s}}{\left(\beta -1+e^{bx}\right)^{s}}},{\ }x>0,{\ }b,s,\beta >0\\[6pt]&=1-e^{-bsx},{\ }\beta =1\\\end{aligned}}}

Función generadora de momentos

La función generadora de momentos viene dada por:

mi(mitincógnita)={βssbt+sb 2F1(s+1,(t/b)+s;(t/b)+s+1;1β),β1;sbt+sb,β=1.{\displaystyle {\begin{aligned}{\text{E}}(e^{-tx})={\begin{cases}\displaystyle \beta ^{s}{\frac {sb}{t+sb}}{\ }{_{2}{\text{F}}_{1}}(s+1,(t/b)+s;(t/b)+s+1;1-\beta ),&\beta \neq 1;\\\displaystyle {\frac {sb}{t+sb}},&\beta =1.\end{cases}}\end{aligned}}}

dónde2F1(a,b;do;z)=k=0[(a)k(b)k/(do)k]zk/k¡{\displaystyle {_{2}{\text{F}}_{1}}(a,b;c;z)=\sum _{k=0}^{\infty }[(a)_{k}(b)_{k}/(c)_{k}]z^{k}/k!}es una función hipergeométrica .

Propiedades

La distribución Gamma/Gompertz es una distribución flexible que puede estar sesgada hacia la derecha o hacia la izquierda.

Véase también

Notas

  1. 1 2 Bemmaor, AC; Glady, N. (2012)

Referencias

  • Bemmaor, Albert C.; Glady, Nicolas (2012). «Modelado del comportamiento de compra con "muerte" repentina: un modelo flexible del ciclo de vida del cliente» . Management Science . 58 (5): 1012– 1021. doi : 10.1287/mnsc.1110.1461 . Archivado del original el 26 de junio de 2015.
  • Bemmaor, Albert C.; Glady, Nicolás (2011). "Implementación del modelo Gamma/Gompertz/NBD en MATLAB" (PDF) . Cergy-Pontoise: Escuela de Negocios ESSEC.
  • Gompertz, B. (1825). "Sobre la naturaleza de la función que expresa la ley de la mortalidad humana y sobre un nuevo modo de determinar el valor de las contingencias de la vida" . Philosophical Transactions of the Royal Society of London . 115 : 513–583 . doi : 10.1098/rstl.1825.0026 . JSTOR 107756. S2CID 145157003 .  
  • Johnson, Norman L.; Kotz, Samuel; Balakrishnan, N. (1995). Distribuciones univariadas continuas . Vol.  2 (2.ª  ed.). Nueva York: John Wiley & Sons. págs. 25–26 . ISBN  0-471-58494-0.
  • Manton, KG; Stallard, E.; Vaupel, JW (1986). "Modelos alternativos para la heterogeneidad de los riesgos de mortalidad entre los ancianos". Journal of the American Statistical Association . 81 (395): 635– 644. doi : 10.1080/01621459.1986.10478316 . PMID 12155405 . 
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