Hispanopedia WikiLa descomposición de Gelbach es un método estadístico que se utiliza para descomponer los cambios en los coeficientes de regresión que se producen al añadir variables explicativas adicionales a un modelo. Desarrollada por el economista Jonah B. Gelbach en 2016, esta técnica proporciona una explicación precisa de cómo las variables omitidas contribuyen a las diferencias entre los coeficientes en regresiones lineales anidadas. [ 1 ]
Este método se utiliza comúnmente en economía , sociología y otras ciencias sociales para examinar hasta qué punto las diferencias observadas entre grupos se explican por características medibles. Por ejemplo, los investigadores que estudian las brechas salariales pueden estimar un modelo de referencia que contenga únicamente un indicador de grupo y, posteriormente, añadir variables de control como la educación, la ocupación y la experiencia laboral. La descomposición de Gelbach cuantifica la contribución precisa de cada conjunto de variables de control al cambio en el coeficiente de grupo estimado.
Véase también
Referencias
- Análisis de regresión
- Estudio observacional
- Esbozos estadísticos