Paquete de gemas

GEMPACK ( General Equilibrium Modelling PACKage ) es un sistema de modelización para modelos económicos CGE , utilizado en el Centre of Policy Studies (CoPS) ​​en Melbourne, Australia, y vendido a otros modeladores CGE.

Algunos de los modelos CGE más conocidos resueltos con GEMPACK ^{[ 1 ]} son ​​el modelo GTAP de comercio mundial y los modelos MONASH, MMRF, ORANI -G y TERM utilizados en CoPS. Todos estos modelos comparten una característica distintiva: están formulados como un sistema de ecuaciones diferenciales en forma de cambio porcentual; sin embargo, esto no es un requisito de GEMPACK.

Una característica distintiva de los modelos CGE es que se puede construir fácilmente una solución inicial a partir de una tabla de valores de transacción (como una tabla de insumo-producto o una matriz de contabilidad social ) que cumpla con ciertas restricciones contables básicas. GEMPACK aprovecha esta característica formulando el modelo CGE como un problema de valor inicial que se resuelve mediante técnicas estándar.

El usuario de GEMPACK especifica su modelo mediante la creación de un archivo de texto que enumera las ecuaciones y variables del modelo, y que muestra cómo se relacionan las variables con los flujos de valores almacenados en un archivo de datos inicial.

GEMPACK convierte este archivo en un programa informático que resuelve el modelo, es decir, calcula cómo podrían cambiar las variables del modelo en respuesta a una perturbación externa. El sistema de ecuaciones original se linealiza (se reformula como un sistema de ecuaciones diferenciales parciales de primer orden ). Si la mayoría de las variables se expresan en términos de cambios porcentuales (similares a los cambios logarítmicos ), los coeficientes del sistema linealizado suelen ser funciones muy simples de los flujos de valores de la base de datos.

En este punto, se utiliza álgebra computacional para reducir considerablemente (mediante sustitución) el tamaño del sistema. Posteriormente, se resuelve mediante métodos de varios pasos, como el método de Euler , el método del punto medio , el método del punto medio modificado de Gragg y los métodos de Runge-Kutta . Todos ellos requieren la solución de un sistema extenso de ecuaciones lineales , lo cual se logra mediante técnicas de matrices dispersas . La extrapolación de Richardson puede utilizarse para mejorar la precisión. El resultado final es una solución precisa de las ecuaciones no lineales originales.

Este enfoque linealizado, ideado originalmente para resolver modelos CGE de tamaño mediano en las primeras computadoras, ha demostrado ser capaz (en computadoras modernas) de resolver modelos muy grandes. Además, se ha prestado a algunas extensiones interesantes, tales como: un método de cuadratura gaussiana ^{[ 2 ]} para estimar intervalos de confianza para los resultados del modelo a partir de distribuciones conocidas de valores de choque o parámetros; una forma de formular restricciones de desigualdad o ecuaciones no diferenciables como complementariedades ^{[ 3 ]} ; y una técnica ^{[ 4 ]} para descomponer los cambios en las variables del modelo debidos a varios choques en componentes debidos a cada choque individual.

El enfoque numérico subyacente se complementa con varios programas con interfaz gráfica de usuario (GUI ) que: facilitan la visualización de grandes matrices multidimensionales que se encuentran frecuentemente en las bases de datos CGE; gestionan simulaciones complejas (por ejemplo, de varios períodos); y permiten la exploración interactiva y la explicación de los resultados de la simulación.

• GAMS : otro sistema de modelado que se utiliza a menudo para resolver modelos CGE.

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