Georges Teissier

Georges Teissier (19 de febrero de 1900 - 7 de enero de 1972) fue un biólogo matemático que contribuyó a la síntesis moderna con métodos cuantitativos. Junto con Philippe L'Heritier desarrolló métodos para estudiar la genética de la Drosophila en lo que se conoce como jaulas de población. Establecieron una escuela francesa de genética de poblaciones que era en gran parte desconocida fuera de Francia.

Teissier nació en París, donde sus padres eran maestros de escuela con una educación calvinista. Creció con un interés en la historia natural, estudió matemáticas en la École Normale Supérieure desde 1919. Se interesó en la biología marina, estudiando Cnidaria. Examinó la anisotropía y la polaridad en el desarrollo temprano. En 1927 examinó las matemáticas del crecimiento animal y desarrolló métodos biométricos. Su disertación en 1931 fue sobre el desarrollo de Tenebrio molitor y Galleria mellonella en la que describió el crecimiento alométrico utilizando curvas de crecimiento transformadas logarítmicamente. También desarrolló métodos de análisis factorial correlacional y el uso de componentes principales.

Durante la Segunda Guerra Mundial, formó parte de la resistencia francesa en la Sorbona. Después de la guerra, sucedió a Frédéric Joliot-Curie como director del Centro Nacional de Investigación Científica (CNRS), donde trabajó con Boris Ephrussi y Philippe L'Héritier para establecer un programa de genética. También se desempeñó como director del centro de investigación en Roscoff, Bretaña. Junto con L'Héritier, comenzaron a examinar las proporciones de alelos en poblaciones de Drosophila mantenidas en cultivos. Mantuvieron poblaciones en jaulas y observaron la acción de la inanición sobre la supervivencia. Realizaron experimentos de supervivencia simultáneos en cepas de Drosophila que diferían principalmente en los loci mutantes de interés. Por lo tanto, su trabajo experimental sobre el examen de la selección natural y el mantenimiento del polimorfismo fue pionero, aunque aislado en Francia. ^{[1] [2]}