ggplot2

ggplot2

Gráficos base

ggplot2 y la configuración gráfica básica predeterminada para una imagen de diagrama de dispersión simple.

ggplot2 es un paquete de visualización de datos de código abierto para el lenguaje de programación estadística R. Creado por Hadley Wickham en 2005, ggplot2 es una implementación de la Gramática de Gráficos de Leland Wilkinson , un esquema general para la visualización de datos que divide los gráficos en componentes semánticos como escalas y capas. ggplot2 puede servir como reemplazo de los gráficos base en R y contiene una serie de valores predeterminados para la visualización web e impresa de escalas comunes. Desde 2005, ggplot2 ha crecido en uso hasta convertirse en uno de los paquetes más populares de R. ^{[ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]}

El 2 de marzo de 2012 se lanzó la versión 0.9.0 de ggplot2 con numerosos cambios en la organización interna, la construcción de escalas y las capas. ^{[ 5 ]}

El 25 de febrero de 2014, Hadley Wickham anunció formalmente que «ggplot2 pasa a modo de mantenimiento. Esto significa que ya no añadiremos nuevas funcionalidades, pero seguiremos corrigiendo errores importantes y considerando las nuevas funcionalidades enviadas como solicitudes de extracción. En reconocimiento a este importante hito, la próxima versión de ggplot2 será la 1.0.0». ^{[ 6 ]}

El 21 de diciembre de 2015 se lanzó ggplot2 2.0.0. En el anuncio se indicó que "ggplot2 ahora cuenta con un mecanismo de extensión oficial. Esto significa que otros ahora pueden crear fácilmente sus propias estadísticas, geometrías y posiciones, y proporcionarlas en otros paquetes". ^{[ 7 ]}

El 5 de julio de 2018 se lanzó ggplot2 3.0.0 (inicialmente planeado como ggplot2 2.3.0). Esta versión ahora ofrece soporte para la evaluación ordenada, lo que permite la cuasicitación en las funciones de ggplot2. ^{[ 8 ] [ 9 ]}

El 11 de septiembre de 2025 se lanzó ggplot2 4.0.0. La entrada del blog que lo acompañaba indicaba que la versión incluía "una reescritura del sistema orientado a objetos de S3 a S7, nuevas características importantes, pequeñas mejoras en la calidad de vida y correcciones de errores". ^{[ 10 ]}

A diferencia de los gráficos base de R, ggplot2 permite al usuario agregar, eliminar o modificar componentes en un gráfico con un alto nivel de abstracción. ^{[ 11 ]} Esta abstracción tiene un costo, ya que ggplot2 es más lento que los gráficos de lattice. ^{[ 12 ]}

La creación de gráficos separados para varios subconjuntos de datos en R base requiere bucles y gestión manual, mientras que ggplot2 simplifica ese proceso con una colección de funciones de "facetas" para elegir. ^{[ 13 ]}

Una posible limitación de los gráficos base de R es el "modelo de lápiz y papel" utilizado para poblar el dispositivo de trazado. ^{[ 14 ]} La salida gráfica del intérprete se agrega directamente al dispositivo de trazado o ventana, en lugar de por separado para cada elemento distinto de un gráfico. ^{[ 15 ]} En este sentido es similar al paquete lattice, aunque Wickham argumenta que ggplot2 hereda un modelo de gráficos más formal de Wilkinson. ^{[ 16 ]} Como tal, permite un alto grado de modularidad; los mismos datos subyacentes pueden transformarse mediante muchas escalas o capas diferentes. ^{[ 17 ] [ 18 ]}

Se pueden crear gráficos mediante la función de conveniencia, qplot()donde los argumentos y valores predeterminados están diseñados para ser similares a la función de R base plot(). ^{[ 19 ] [ 20 ]} Se dispone de una capacidad de trazado más compleja a través ggplot()de que expone al usuario a elementos más explícitos de la gramática. ^{[ 21 ]}

Tras diez años de desarrollo, ggplot2 ha seguido teniendo un gran impacto en la comunidad de visualización de datos: ha superado los 10 millones de descargas, llegando a alcanzar las 400 000 en un mes determinado, y es utilizado por científicos de datos, desde el gobierno estadounidense hasta periodistas del New York Times, para analizar y presentar datos. ^{[ 22 ]} Wickham sostiene que el éxito de ggplot2 se debe a la creciente popularidad del lenguaje R y a la relativa facilidad para crear gráficos estéticamente atractivos. Además de los usos más serios de ggplot2, Wickham también apoya casos de uso menos comunes, como la exploración de factores para ganar en el programa de telerrealidad RuPaul's Drag Race . ^{[ 22 ]}

Consulte las implementaciones de La Gramática de los Gráficos .

• Wilkinson, Leland (2005). La gramática de los gráficos . Springer. ISBN 978-0-387-98774-3.
• Wickham, Hadley (6 de junio de 2011). Análisis de datos de ingeniería (con R y ggplot2) . Charlas técnicas de Google.
• Wickham, Hadley (2016). ggplot2: Gráficos elegantes para el análisis de datos (2.ª  ed.). Springer Science+Business Media . ISBN 978-3319242750.
• Wickham, Hadley (2017). R para la ciencia de datos . O'Reilly Media. ISBN 978-1491910399.

• Sitio web oficial
• ggplot2 en GitHub