Hispanopedia WikiEl trabajo fantasma es un trabajo realizado por un ser humano, pero que el cliente cree que se realiza mediante un proceso automatizado. [1] El término fue acuñado por la antropóloga Mary L. Gray y el científico informático Siddharth Suri en su libro de 2019, Ghost Work: How to Stop Silicon Valley from Building a New Global Underclass (Trabajo fantasma: cómo impedir que Silicon Valley construya una nueva subclase global) . [2]
Definición
Gray y Suri afirman que el trabajo fantasma se centra en el trabajo basado en tareas y contenido que se puede canalizar a través de Internet y las interfaces de programación de aplicaciones (API). Dicen que este trabajo puede incluir el etiquetado, la edición y la clasificación de información o contenido, así como la moderación de contenido . [3]
También afirman que el trabajo fantasma se puede realizar de forma remota y sobre una base contractual y que es una fuerza laboral invisible, escalada para aquellos que desean trabajo a tiempo completo, a tiempo parcial o ad hoc. [3] [4] Un beneficio del trabajo fantasma es el horario flexible porque el trabajador elige cuándo completar una tarea, lo que lo convierte en una opción atractiva para aquellos que están entre trabajos o necesitan trabajo secundario. [4]
El trabajo fantasma se diferencia del trabajo temporal o por encargo porque se basa en tareas y no se acredita. Mientras que el trabajo por encargo implica una plataforma general, el trabajo fantasma pone énfasis en el aspecto de software o algoritmo que ayuda a las máquinas a automatizarse aún más. Al etiquetar el contenido, los trabajadores fantasma enseñan a la máquina a aprender. Los trabajadores fantasma de Amazon han encontrado formas de ayudarse entre sí y autoorganizarse, a menudo a través de grupos de WhatsApp donde se movilizan para impulsar cambios en la plataforma. [5]
Percepción falsa
Según Lilly Irani , profesora asociada de trabajo en la Universidad de California en San Diego, el mundo de la informática y las empresas tecnológicas están invirtiendo en producir la imagen de magia tecnológica. [2] Ella dice que MTurk oculta a las personas involucradas en la producción, cuya visibilidad podría obstruir esta percepción favorable. [2] Su opinión es que esta percepción no solo está dirigida a la imagen pública de la empresa, sino también a los inversores, que tienen muchas más probabilidades de respaldar empresas construidas sobre tecnología escalable , en lugar de fuerzas de trabajo difíciles de manejar que exigen espacio de oficina y salarios mínimos. [2] Además, siente que existe una fuerte creencia de que estos trabajadores son una solución provisional hasta que una mejor IA reduzca la necesidad de depender de humanos para tales tareas. [2] A pesar de la creencia, el mercado del trabajo fantasma no muestra signos aparentes de declive. [6] Hay algunas desventajas, pero la industria del trabajo fantasma potencialmente crecerá aún más en los próximos años. [5]
Referencias
- ^ "Un paseo con Mary Gray - Entrevista versión larga - YouTube". www.youtube.com . 4 de diciembre de 2019 . Consultado el 25 de diciembre de 2020 .
- ^ abcde Gent, Edd. "El 'trabajo fantasma' que impulsa la magia tecnológica". www.bbc.com . Consultado el 22 de octubre de 2019 .
- ^ ab Gray, Mary L. (2019). Trabajo fantasma: cómo impedir que Silicon Valley construya una nueva subclase global. Siddharth Suri. Boston. ISBN 978-1-328-56624-9.OCLC 1052904468 .
{{cite book}}: Mantenimiento de CS1: falta la ubicación del editor ( enlace ) - ^ ab "El trabajo fantasma y el futuro del empleo - MIT Technology Review". Eventos de MIT Technology Review . Consultado el 22 de octubre de 2019 .
- ^ ab Moreschi, Bruno; Pereira, Gabriel; Cozman, Fabio G. (17 de abril de 2020). "Los trabajadores brasileños en Amazon Mechanical Turk: sueños y realidades de los trabajadores fantasmas". Revista Contracampo . 39 (1). doi : 10.22409/contracampo.v39i1.38252 . ISSN 2238-2577. S2CID 219078629.
- ^ "'Ghost Work' explora los altibajos de la economía informal". GeekWire . 2019-05-14 . Consultado el 2022-05-02 .