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Glenn Shafer

Glenn Shafer (nacido el 21 de noviembre de 1946) es un matemático y estadístico estadounidense. Es cocreador de la teoría de Dempster-Shafer . Es profesor universitario y miembr...

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Glenn Shafer (nacido el 21 de noviembre de 1946) es un matemático y estadístico estadounidense. Es cocreador de la teoría de Dempster-Shafer . Es profesor universitario y miembro del consejo de administración de la Universidad de Rutgers , además de haber sido decano de su escuela de negocios .

Primeros años y educación

Shafer creció en una granja cerca de Caney, Kansas . Obtuvo una licenciatura en matemáticas de la Universidad de Princeton y luego ingresó al Cuerpo de Paz , sirviendo en Afganistán. Regresó a Princeton, donde obtuvo un doctorado en estadística matemática en 1973 bajo la dirección de Geoffrey Watson . [ 1 ] [ 2 ]

Carrera

Shafer impartió clases en Princeton y en la Universidad de Kansas , y se unió al profesorado de la Escuela de Negocios de Rutgers (Newark y New Brunswick) en 1992. De 2011 a 2014, fue decano de la escuela de negocios de la universidad.

Durante las décadas de 1970 y 1980, Shafer amplió una teoría introducida por primera vez por el profesor de Harvard, Arthur P. Dempster , para crear la teoría de Dempster-Shafer , también conocida como la teoría de las funciones de creencia o teoría de la evidencia. Se trata de un marco general para el razonamiento con incertidumbre, que permite combinar evidencia de diferentes fuentes y llegar a un grado de creencia (representado por un objeto matemático llamado función de creencia ) que tiene en cuenta toda la evidencia disponible. [ 3 ] La teoría y sus extensiones han sido de particular interés para la comunidad de inteligencia artificial . [ 4 ]

Más recientemente, Shafer colaboró ​​con Vladimir Vovk para desarrollar un marco teórico de juegos para la probabilidad . Este trabajo dio como resultado el libro de 2001, Probabilidad y finanzas: ¡Solo es un juego! Un grupo de investigación conjunto entre Rutgers y Royal Holloway, Universidad de Londres, ha publicado más de 50 documentos de trabajo sobre el tema. [ 5 ]

Publicaciones principales

  • Shafer, Glenn, Una teoría matemática de la evidencia , Princeton University Press, 1976. [ 6 ]
  • Shafer, Glenn y Vovk, Vladimir, Probabilidad y finanzas: ¡Solo es un juego!, John Wiley and Sons, 2001. [ 7 ]
  • Shafer, Glenn y Vovk, Vladimir, Fundamentos de la teoría de juegos para la probabilidad y las finanzas , John Wiley and Sons, 2019. [ 8 ]

Reconocimiento

Shafer is designated as a Board of Governors Professor at Rutgers. The University of Prague recognized him with an honorary doctorate. He has been a Fulbright Fellow and a Guggenheim Fellow.[1] He was elected a Fellow of the Association for the Advancement of Artificial Intelligence in 1992.[9]

Personal life

He is married to retired Princeton history professor, author, and artist Nell Irvin Painter.

References

  1. 12"Glenn Shafer". Rutgers University. Archived from the original on 12 June 2018. Retrieved 12 June 2018.
  2. ↑"Glenn Shafer". The Mathematics Genealogy Project. Archived from the original on 22 May 2022. Retrieved 13 July 2022.
  3. ↑Fine, Terrence L. (1977). "Review: Glenn Shafer, A mathematical theory of evidence". Bull. Amer. Math. Soc.83 (4): 667–672. doi:10.1090/s0002-9904-1977-14338-3. Archived from the original on 2018-06-13. Retrieved 2018-06-12.
  4. ↑Zadeh, L. A. (1984). "Review of A Mathematical Theory of Evidence (PDF)". AI Magazine. 5 (3). Archived from the original on 2015-10-19. Retrieved 2018-06-12.
  5. ↑"The Game-Theoretic Probability and Finance Project". Probability and Finance. Archived from the original on 24 June 2018. Retrieved 12 June 2018.
  6. ↑Shafer, Glenn; A Mathematical Theory of Evidence, Princeton University Press, 1976, ISBN 0-608-02508-9
  7. ↑Shafer, Glenn; Vovk, Vladimir (2001). Probability and Finance: It's Only a Game!. Wiley Series in Probability and Statistics. ISBN 978-0471402268.
  8. ↑Shafer, Glenn; Vovk, Vladimir (2019). Game‐Theoretic Foundations for Probability and Finance. Wiley Series in Probability and Statistics. ISBN 9780470903056.
  9. ↑"Elected AAAI Fellows". AAAI. Archived from the original on 2023-11-29. Retrieved 2024-01-03.