Google Académico

Google Scholar es un motor de búsqueda web de acceso libre que indexa el texto completo o los metadatos de la literatura académica en una variedad de formatos de publicación y disciplinas. Lanzado en versión beta en noviembre de 2004, el índice de Google Scholar incluye revistas y libros académicos en línea revisados ​​por pares , ponencias de congresos, tesis y disertaciones , preimpresiones , resúmenes , informes técnicos y otra literatura académica, incluyendo sentencias judiciales y patentes . ^{[ 1 ]}

Google Scholar utiliza un rastreador web, o robot web, para identificar archivos que se incluirán en los resultados de búsqueda. ^{[ 2 ]} Para que el contenido se indexe en Google Scholar, debe cumplir ciertos criterios específicos. ^{[ 3 ]} Una estimación estadística anterior publicada en PLOS One , utilizando un método de marcado y recaptura, estimó una cobertura aproximada del 79-90% de todos los artículos publicados en inglés, con una estimación de 100 millones. ^{[ 4 ]} Esta estimación también determinó cuántos documentos en línea estaban disponibles. Google Scholar ha sido criticado por no verificar las revistas y por incluir revistas depredadoras en su índice. ^{[ 5 ]}

La biblioteca de la Universidad de Michigan y otras bibliotecas cuyas colecciones Google escaneó para Google Books y Google Scholar conservaron copias de los escaneos y las han utilizado para crear la Biblioteca Digital HathiTrust . ^{[ 6 ] [ 7 ]}

Google Scholar surgió de una conversación entre Alex Verstak y Anurag Acharya , ^{[ 8 ]} quienes trabajaban entonces en la creación del índice web principal de Google. ^{[ 9 ] [ 10 ]} Su objetivo era "hacer que quienes resuelven problemas en el mundo sean un 10 % más eficientes" ^{[ 11 ]} al permitir un acceso más fácil y preciso al conocimiento científico. Este objetivo se refleja en el eslogan publicitario de Google Scholar, " Apóyate en los hombros de gigantes ", que se tomó de una idea atribuida a Bernardo de Chartres , citada por Isaac Newton , y es un homenaje a los académicos que han contribuido a sus campos a lo largo de los siglos, proporcionando la base para nuevos logros intelectuales. ^{[ 12 ]} Una de las fuentes de los textos en Google Scholar es la colección impresa de la Universidad de Michigan. ^{[ 6 ]}

Con el tiempo, los académicos han adquirido diversas funcionalidades. En 2006, se implementó una función de importación de citas compatible con gestores de bibliografía como RefWorks , RefMan , EndNote y BibTeX . En 2007, Acharya anunció que Google Scholar había iniciado un programa para digitalizar y alojar artículos de revistas en colaboración con sus editores, un esfuerzo independiente de Google Books , cuyos escaneos de revistas antiguas no incluyen los metadatos necesarios para identificar artículos específicos en números concretos. ^{[ 13 ]} En 2011, Google eliminó Scholar de las barras de herramientas de sus páginas de búsqueda, ^{[ 14 ]} lo que lo hizo menos accesible y menos visible para los usuarios que desconocían su existencia. Alrededor de este período, se desarrollaron sitios con funcionalidades similares, como CiteSeer , Scirus y Microsoft Windows Live Academic Search. Algunos de estos ya no existen; en 2016, Microsoft lanzó un nuevo competidor, Microsoft Academic . ^{[ 15 ]}

En 2012 se implementó una mejora importante, que permitió a los investigadores crear perfiles personales de "Scholar Citations". ^{[ 16 ]} En noviembre de 2013 se introdujo una función que permite a los usuarios registrados guardar los resultados de búsqueda en la "Biblioteca de Google Scholar", una colección personal que el usuario puede buscar por separado y organizar por etiquetas. ^{[ 17 ]} Mediante el botón "métricas", se muestran las principales revistas en un campo de interés, y también se puede acceder a los artículos que generan el impacto de estas revistas. Una función de métricas ahora permite visualizar el impacto de campos científicos completos y revistas académicas. ^{[ 18 ]} Google también incluyó perfiles de algunos académicos póstumos, como Albert Einstein ^{[ 19 ]} y Richard Feynman . ^{[ 20 ]} Durante varios años, el perfil de Isaac Newton ^{[ 21 ]} indicaba que era "profesor en el MIT ", con un "correo electrónico verificado en mit.edu". ^{[ 22 ]}

Google Scholar permite a los usuarios buscar copias digitales o físicas de artículos, ya sea en línea o en bibliotecas. ^{[ 23 ]} Indexa "artículos de revistas de texto completo, informes técnicos, preimpresiones, tesis , libros y otros documentos, incluidas páginas web seleccionadas que se consideran 'académicas'". ^{[ 24 ]} Debido a que muchos de los resultados de búsqueda de Google Scholar enlazan a artículos de revistas comerciales, la mayoría de las personas solo podrán acceder a un resumen y a los detalles de la cita de un artículo, y tendrán que pagar una tarifa para acceder al artículo completo. ^{[ 24 ]} Los resultados más relevantes para las palabras clave buscadas se listarán primero, en orden de la clasificación del autor, el número de referencias que están vinculadas a él y su relevancia para otra literatura académica, y la clasificación de la publicación en la que aparece el artículo. ^{[ 25 ]}

Si bien la mayoría de las bases de datos académicas y los motores de búsqueda permiten a los usuarios seleccionar un factor (por ejemplo, relevancia, número de citas o fecha de publicación) para clasificar los resultados, Google Scholar los clasifica con un algoritmo de clasificación combinado de forma similar a como lo hacen los investigadores, ponderando el texto completo de cada artículo, el autor, la publicación en la que aparece y la frecuencia con la que se ha citado en otras publicaciones académicas. ^{[ 25 ]} Las investigaciones han demostrado que Google Scholar otorga gran importancia, especialmente al número de citas , ^{[ 30 ]} así como a las palabras incluidas en el título de un documento. ^{[ 31 ]} En las búsquedas por autor o año, los primeros resultados suelen ser artículos muy citados, ya que el número de citas es un factor determinante, mientras que en las búsquedas por palabras clave, el número de citas es probablemente el factor más importante, aunque también intervienen otros factores. ^{[ 32 ]}

Algunos investigadores encontraron que Google Scholar era de calidad y utilidad comparables a las bases de datos de suscripción al examinar las citas de artículos en algunas revistas específicas. ^{[ 33 ] [ 34 ]} Las revisiones reconocen que su función "citado por" en particular representa una seria competencia para Scopus y Web of Science . Un estudio que analizó el campo biomédico encontró que la información de citas en Google Scholar era "a veces inadecuada y con menos frecuencia actualizada". ^{[ 35 ]} La cobertura de Google Scholar puede variar según la disciplina en comparación con otras bases de datos generales. ^{[ 36 ]} Google Scholar se esfuerza por incluir tantas revistas como sea posible, incluidas las revistas depredadoras , que pueden carecer de rigor académico. Los especialistas en revistas depredadoras dicen que este tipo de revistas "han contaminado el registro científico global con pseudociencia" y "que Google Scholar incluye diligentemente y quizás ciegamente en su índice central". ^{[ 37 ]}

Google Scholar no publica una lista de revistas indexadas ni de editoriales incluidas, y la frecuencia de sus actualizaciones es incierta. La evidencia bibliométrica sugiere que la cobertura de Google Scholar en ciencias y ciencias sociales es competitiva con otras bases de datos académicas; a partir de 2017, la cobertura de Scholar en artes y humanidades no se ha investigado empíricamente y la utilidad de Scholar para disciplinas en estos campos sigue siendo ambigua. ^{[ 38 ]} Especialmente al principio, algunas editoriales no permitieron que Scholar indexara sus revistas. Las revistas de Elsevier se han incluido desde mediados de 2007, cuando Elsevier comenzó a poner la mayor parte de su contenido de ScienceDirect disponible para Google Scholar y la búsqueda web de Google. ^{[ 39 ]} Sin embargo, un estudio de 2014 ^{[ 4 ]} estima que Google Scholar puede encontrar casi el 90 % (aproximadamente 100 millones) de todos los documentos académicos en la web escritos en inglés. Estudios longitudinales a gran escala han encontrado que entre el 40 y el 60 por ciento de los artículos científicos están disponibles en texto completo a través de enlaces de Google Scholar. ^{[ 40 ]}

Google Scholar otorga gran importancia al número de citas en su algoritmo de clasificación y, por lo tanto, se le critica por fortalecer el efecto Mateo ; ^{[ 30 ]} a medida que los artículos altamente citados aparecen en las primeras posiciones, obtienen más citas, mientras que los artículos nuevos apenas aparecen en las primeras posiciones y, por lo tanto, reciben menos atención por parte de los usuarios de Google Scholar y, en consecuencia, menos citas. El efecto Google Scholar es un fenómeno en el que algunos investigadores seleccionan y citan trabajos que aparecen en los primeros resultados de Google Scholar, independientemente de su contribución a la publicación que los cita, porque asumen automáticamente la credibilidad de estos trabajos y creen que los editores, revisores y lectores esperan ver estas citas. ^{[ 41 ]} Google Scholar tiene problemas para identificar correctamente las publicaciones en el servidor de preimpresiones arXiv . Los caracteres de puntuación en los títulos producen resultados de búsqueda incorrectos, y los autores se asignan a artículos incorrectos, lo que lleva a resultados de búsqueda adicionales erróneos. Algunos resultados de búsqueda incluso se dan sin ninguna razón comprensible. ^{[ 42 ] [ 43 ]}

Google Scholar es vulnerable al spam . ^{[ 44 ] [ 45 ]} Investigadores de la Universidad de California, Berkeley y la Universidad Otto-von-Guericke de Magdeburgo demostraron que los recuentos de citas en Google Scholar pueden ser manipulados y que artículos completamente sin sentido creados con SCIgen fueron indexados dentro de Google Scholar. ^{[ 46 ]} Estos investigadores concluyeron que los recuentos de citas de Google Scholar deben usarse con cuidado, especialmente cuando se usan para calcular métricas de rendimiento como el índice h o el factor de impacto , que en sí mismo es un mal predictor de la calidad del artículo. ^{[ 47 ]} Google Scholar comenzó a calcular un índice h en 2012 con la llegada de las páginas individuales de Scholar. Varios paquetes derivados como Publish or Perish de Harzing también usan sus datos. ^{[ 48 ]} La practicidad de manipular las calculadoras del índice h suplantando Google Scholar fue demostrada en 2010 por Cyril Labbe de la Universidad Joseph Fourier , quien logró clasificar a "Ike Antkare" por delante de Albert Einstein mediante un gran conjunto de documentos producidos por SCIgen que se citaban entre sí (efectivamente una granja de enlaces académicos ). ^{[ 49 ]} A partir de 2010, Google Scholar no podía shepardizar la jurisprudencia, como sí podía Lexis . ^{[ 50 ]} A diferencia de otros índices de trabajos académicos como Scopus y Web of Science , Google Scholar no mantiene una interfaz de programación de aplicaciones que pueda usarse para automatizar la recuperación de datos. El uso de raspadores web para obtener el contenido de los resultados de búsqueda también está severamente restringido por la implementación de CAPTCHAs. Google Scholar no muestra ni exporta identificadores de objetos digitales (DOI), ^{[ 51 ]} un estándar de facto implementado por todos los principales editores académicos para identificar y hacer referencia de manera única a piezas individuales de trabajo académico. ^{[ 52 ]} En 2024, los investigadores descubrieron que Google Scholar era manipulable a través de servicios de compra de citas. ^{[ 53 ]}

La optimización para motores de búsqueda (SEO) para motores de búsqueda web tradicionales como Google ha sido popular durante muchos años. Durante varios años, el SEO también se ha aplicado a motores de búsqueda académicos como Google Scholar. ^{[ 54 ]} El SEO para artículos académicos también se denomina "optimización académica para motores de búsqueda" (ASEO) y se define como "la creación, publicación y modificación de literatura académica de manera que facilite a los motores de búsqueda académicos tanto su rastreo como su indexación". ^{[ 54 ]} La ASEO ha sido adoptada por varias organizaciones, entre ellas Elsevier , ^{[ 55 ]} OpenScience, ^{[ 56 ]} Mendeley , ^{[ 57 ]} y SAGE Publishing , ^{[ 58 ]} para optimizar la clasificación de sus artículos en Google Scholar. La ASEO ha sido criticada por permitir que las revistas inflen artificialmente sus métricas e introducir spam en los motores de búsqueda académicos. ^{[ 46 ]}

• Bibliometría
• Lista de bases de datos académicas y motores de búsqueda
• Repositorio de acceso abierto

• Jensenius, F., Htun, M., Samuels, D., Singer, D., Lawrence, A., & Chwe, M. (2018). " Los beneficios y los inconvenientes de Google Scholar. Archivado el 19 de marzo de 2023 en Wayback Machine " . PS: Political Science & Politics , 51(4), 820–824.

• Sitio web oficial
• Blog de Google Scholar archivado el 8 de agosto de 2018 en Wayback Machine .