En fotografía digital , imágenes generadas por computadora y colorimetría , una imagen en escala de grises ( inglés americano ) o en escala de grises ( inglés británico ) es aquella en la que el valor de cada píxel no contiene información de color. Los valores de los píxeles se almacenan normalmente en el rango de 0 a 255 (de negro a blanco).
Las imágenes en escala de grises son monocromáticas en blanco y negro , compuestas exclusivamente por diferentes tonalidades de gris. El contraste varía desde el negro (intensidad más baja) hasta el blanco (intensidad más alta). [ 1 ] Las imágenes en escala de grises se distinguen de las imágenes bitonales en blanco y negro de un bit, que, en el contexto de la imagen digital, son imágenes con solo dos colores : blanco y negro (también llamadas imágenes binarias o de dos niveles ). Las imágenes en escala de grises presentan una amplia gama de tonalidades intermedias.
Las imágenes en escala de grises pueden ser el resultado de medir la intensidad de la luz en cada píxel según una combinación ponderada específica de frecuencias (o longitudes de onda). En estos casos, son monocromáticas propiamente dichas cuando solo se captura una única frecuencia (en la práctica, una banda estrecha de frecuencias). En principio, las frecuencias pueden pertenecer a cualquier punto del espectro electromagnético (por ejemplo, infrarrojo , luz visible , ultravioleta , etc.).
Una imagen en escala de grises colorimétrica (o más específicamente fotométrica ) es una imagen que tiene un espacio de color en escala de grises definido , que asigna los valores numéricos de muestra almacenados al canal acromático de un espacio de color estándar, que a su vez se basa en propiedades medidas de la visión humana .
Si la imagen en color original no tiene un espacio de color definido, o si la imagen en escala de grises no pretende tener la misma intensidad acromática percibida por el ser humano que la imagen en color, entonces no existe una correspondencia única entre dicha imagen en color y una imagen en escala de grises.
Representaciones numéricas
La intensidad de un píxel se expresa dentro de un rango determinado entre un mínimo y un máximo, ambos inclusive. Este rango se representa de forma abstracta como una escala que va de 0 (o 0 %) (ausencia total, negro) a 1 (o 100 %) (presencia total, blanco), con cualquier valor fraccional intermedio. Esta notación se utiliza en artículos académicos, pero no define qué es "negro" o "blanco" en términos de colorimetría . A veces, la escala se invierte, como en la impresión , donde la intensidad numérica indica la cantidad de tinta empleada en el tramado , representando el 0 % el blanco del papel (sin tinta) y el 100 % un negro sólido (tinta completa).
En informática, aunque la escala de grises se puede calcular mediante números racionales , los píxeles de la imagen suelen cuantificarse para almacenarlos como enteros sin signo, con el fin de reducir el almacenamiento y el cálculo necesarios. Algunos de los primeros monitores en escala de grises solo podían mostrar hasta dieciséis tonos diferentes, que se almacenaban en formato binario utilizando 4 bits . Sin embargo, hoy en día, las imágenes en escala de grises destinadas a la visualización se almacenan comúnmente con 8 bits por píxel muestreado. Esta profundidad de píxeles permite registrar 256 intensidades diferentes (es decir, tonos de gris) y también simplifica el cálculo, ya que se puede acceder a cada muestra de píxel individualmente como un byte completo . No obstante, si estas intensidades estuvieran espaciadas uniformemente en proporción a la cantidad de luz física que representan en ese píxel (lo que se denomina codificación lineal o escala), las diferencias entre tonos oscuros adyacentes podrían ser bastante perceptibles como artefactos de bandas , mientras que muchos de los tonos más claros se "desperdiciarían" al codificar muchos incrementos perceptualmente indistinguibles. Por lo tanto, los tonos se distribuyen típicamente de manera uniforme en una escala no lineal con compresión gamma , lo que se aproxima mejor a incrementos perceptuales uniformes tanto para tonos oscuros como claros, lo que generalmente hace que estos 256 tonos sean suficientes para evitar incrementos perceptibles. [ 2 ]
Las aplicaciones técnicas (por ejemplo, en imágenes médicas o teledetección ) suelen requerir más niveles para aprovechar al máximo la precisión del sensor (normalmente 10 o 12 bits por muestra) y reducir los errores de redondeo en los cálculos. Dieciséis bits por muestra (65 536 niveles) suele ser una opción conveniente para estos usos, ya que los ordenadores gestionan eficientemente las palabras de 16 bits . Los formatos de archivo de imagen TIFF y PNG (entre otros) admiten de forma nativa la escala de grises de 16 bits, aunque los navegadores y muchos programas de procesamiento de imágenes tienden a ignorar los 8 bits de menor orden de cada píxel. Internamente, para el cálculo y el almacenamiento de datos, el software de procesamiento de imágenes suele utilizar números enteros o de coma flotante de 16 o 32 bits.
Conversión de color a escala de grises

La conversión de una imagen en color arbitraria a escala de grises no es un proceso único en general; la diferente ponderación de los canales de color representa eficazmente el efecto de fotografiar con película en blanco y negro utilizando filtros fotográficos de diferentes colores en las cámaras.
Conversión colorimétrica (que conserva la luminancia perceptual) a escala de grises
Una estrategia común es utilizar los principios de la fotometría o, más ampliamente, de la colorimetría para calcular los valores de escala de grises (en el espacio de color de escala de grises objetivo) para tener la misma luminancia (técnicamente luminancia relativa) que la imagen en color original (según su espacio de color). [ 3 ] [ 4 ] Además de la misma luminancia (relativa), este método también garantiza que ambas imágenes tendrán la misma luminancia absoluta cuando se muestren, como se puede medir con instrumentos en sus unidades SI de candelas por metro cuadrado , en cualquier área dada de la imagen, dados puntos blancos iguales . La luminancia en sí se define utilizando un modelo estándar de la visión humana, por lo que preservar la luminancia en la imagen en escala de grises también preserva otras medidas de luminosidad perceptual , como L * (como en el espacio de color CIE L ab de 1976 ) que está determinado por la luminancia lineal Y en sí misma (como en el espacio de color CIE XYZ de 1931 ) a la que nos referiremos aquí como Y lineal para evitar cualquier ambigüedad.
Para convertir un color de un espacio de color basado en un modelo de color RGB típico con compresión gamma (no lineal) a una representación en escala de grises de su luminancia, primero se debe eliminar la función de compresión gamma mediante la expansión gamma (linealización) para transformar la imagen a un espacio de color RGB lineal, de modo que se pueda aplicar la suma ponderada apropiada a los componentes de color lineales () para calcular la luminancia lineal Y lineal , que luego se puede volver a comprimir gamma si el resultado en escala de grises también se va a codificar y almacenar en un espacio de color no lineal típico. [ 5 ]
Para el espacio de color sRGB común , la expansión gamma se define como
donde C srgb representa cualquiera de los tres primarios sRGB comprimidos con gamma ( R srgb , G srgb , y B srgb , cada uno en el rango [0,1]) y C lineal es el valor de intensidad lineal correspondiente ( R lineal , G lineal , y B lineal , también en el rango [0,1]). Luego, la luminancia lineal se calcula como una suma ponderada de los tres valores de intensidad lineal. El espacio de color sRGB se define en términos de la luminancia lineal CIE 1931 Y lineal , que viene dada por [ 6 ].
Estos tres coeficientes particulares representan la percepción de intensidad (luminancia) de los humanos tricromáticos típicos a la luz de los colores primarios aditivos (cromaticidades) Rec. 709 precisos que se utilizan en la definición de sRGB. La visión humana es más sensible al verde, por lo que este tiene el mayor valor de coeficiente (0,7152), y menos sensible al azul, por lo que este tiene el coeficiente más pequeño (0,0722). Para codificar la intensidad de la escala de grises en RGB lineal, cada uno de los tres componentes de color se puede establecer para que sea igual a la luminancia lineal calculada.(reemplazandopor los valorespara obtener esta escala de grises lineal), que luego normalmente necesita ser comprimida con gamma para volver a una representación no lineal convencional. [ 7 ] Para sRGB, cada uno de sus tres primarios se establece entonces al mismo Y srgb comprimido con gamma dado por la inversa de la expansión gamma anterior como
Dado que los tres componentes sRGB son iguales, lo que indica que se trata de una imagen en escala de grises (no en color), basta con almacenar estos valores una sola vez, y a esta imagen resultante la denominamos imagen en escala de grises. Así es como se almacenará normalmente en formatos de imagen compatibles con sRGB que admiten una representación en escala de grises de un solo canal, como JPEG o PNG. Los navegadores web y otros programas que reconocen imágenes sRGB deberían generar la misma representación para dicha imagen en escala de grises que para una imagen sRGB en color con los mismos valores en los tres canales de color.
Codificación de luminancia en sistemas de vídeo
Para imágenes en espacios de color como Y'UV y sus derivados, que se utilizan en sistemas de vídeo y televisión en color estándar como PAL , SECAM y NTSC , se calcula un componente de luminancia no lineal ( Y ' ) directamente a partir de intensidades primarias comprimidas con gamma como una suma ponderada, que, aunque no es una representación perfecta de la luminancia colorimétrica, se puede calcular más rápidamente sin la expansión y compresión gamma utilizadas en los cálculos fotométricos/colorimétricos. En los modelos Y'UV y Y'IQ utilizados por PAL y NTSC, el componente de luminancia rec601 ( Y ' ) se calcula como donde usamos la prima para distinguir estos valores no lineales de los valores no lineales sRGB (discutidos anteriormente) que usan una fórmula de compresión gamma algo diferente, y de los componentes RGB lineales. El estándar ITU-R BT.709 utilizado para HDTV desarrollado por ATSC usa diferentes coeficientes de color, calculando el componente de luminancia como Aunque numéricamente son los mismos coeficientes que se usan en sRGB arriba, el efecto es diferente porque aquí se aplican directamente a los valores comprimidos gamma en lugar de a los valores linealizados. El estándar ITU-R BT.2100 para televisión HDR utiliza coeficientes diferentes, calculando el componente de luminancia como
Normalmente, estos espacios de color se transforman de nuevo a R'G'B' no lineal antes de renderizarlos para su visualización. En la medida en que se conserve suficiente precisión, se pueden renderizar con exactitud.
Pero si el componente de luminancia Y' se utiliza directamente como una representación en escala de grises de la imagen en color, la luminancia no se conserva: dos colores pueden tener la misma luminancia Y ' pero diferente luminancia lineal CIE Y (y por lo tanto diferente Y srgb no lineal como se definió anteriormente) y, por consiguiente, parecer más oscuros o más claros para un ser humano típico que el color original. De manera similar, dos colores que tienen la misma luminancia Y (y por lo tanto el mismo Y srgb ) tendrán, en general, diferente luminancia según cualquiera de las definiciones de luminancia Y ' anteriores. [ 8 ]
Escala de grises como canales individuales de imágenes en color multicanal
Las imágenes en color suelen estar formadas por varios canales de color apilados , cada uno de los cuales representa los niveles de valor del canal correspondiente. Por ejemplo, las imágenes RGB se componen de tres canales independientes para los componentes primarios de color rojo, verde y azul ; las imágenes CMYK tienen cuatro canales para las planchas de tinta cian, magenta, amarillo y negro , etc.
Aquí se muestra un ejemplo de la división de canales de color de una imagen RGB completa. La columna de la izquierda muestra los canales de color aislados en colores naturales, mientras que a la derecha se muestran sus equivalentes en escala de grises:

También es posible lo contrario: construir una imagen a todo color a partir de sus canales de escala de grises individuales. Al alterar los canales, usar desplazamientos, rotaciones y otras manipulaciones, se pueden lograr efectos artísticos en lugar de reproducir con precisión la imagen original. [ 9 ]
Ejemplos
fotógrafo: Jialiang Gao - año: 2008 - licencia : CC BY-SA 3.0
Véase también
- Canal (imagen digital)
- Semitono
- Duotono
- Falso color
- tono sepia
- Cianotipo
- Procesamiento de imágenes morfológicas
- Grabado mezzotinto
- Lista de formatos de color monocromo y RGB – Sección de paletas monocromáticas
- Lista de paletas de software : secciones de paletas de degradado de color y paletas de colores falsos.
- Acromatopsia , ceguera total al color , en la que la visión se limita a una escala de grises.
- Sistema de zonas
Referencias
- ↑ Johnson, Stephen (2006). Stephen Johnson sobre fotografía digital . O'Reilly. ISBN 0-596-52370-X.
- ↑ Poynton, Charles (2012). Vídeo digital y HD: algoritmos e interfaces (2.ª ed.). Morgan Kaufmann . págs. 31–35 , 65–68 , 333, 337. ISBN 978-0-12-391926-7. Consultado el 31 de marzo de 2022 .
- ↑ Poynton, Charles A. (14 de marzo de 2022). Escrito en San José, California. Rogowitz, BE; Pappas, TN (eds.). Rehabilitación de Gamma (PDF) . Conferencia SPIE/IS&T 3299: Visión humana e imágenes electrónicas III; 26-30 de enero de 1998. Bellingham, Washington: SPIE. doi : 10.1117/12.320126 . Archivado (PDF) del original el 23 de abril de 2023.
- ↑ Poynton, Charles A. (25 de febrero de 2004). "Luminancia constante" . Ingeniería de vídeo . Archivado del original el 16 de marzo de 2023.
- ↑ Lindbloom, Bruce (6 de abril de 2017). "Información sobre el espacio de trabajo RGB" . Archivado del original el 1 de junio de 2023.
- ↑ Stokes, Michael; Anderson, Matthew; Chandrasekar, Srinivasan; Motta, Ricardo (5 de noviembre de 1996). "Un espacio de color estándar predeterminado para Internet: sRGB" . Consorcio World Wide Web - Gráficos en la Web . Parte 2, matriz en la ecuación 1.8. Archivado del original el 24 de mayo de 2023.
- ↑ Burger, Wilhelm; Burge, Mark J. (2010). Principios de los algoritmos básicos del procesamiento digital de imágenes . Springer Science & Business Media. pp. 110–111 . ISBN 978-1-84800-195-4.
- ↑ Poynton, Charles A. (1997-07-15). "La magnitud de los errores de luminancia no constantes" (PDF) .
- ↑ Wu, Tirui; Toet, Alexander (2014-07-07). "Conversión de color a escala de grises mediante fusión ponderada de canales multirresolución" . Journal of Electronic Imaging . 23 (4) 043004. doi : 10.1117/1.JEI.23.4.043004 . ISSN 1017-9909 .
- Imágenes
- Profundidades de color
- Tonos de gris