Gustavo Deco

Gustavo Deco es un profesor e investigador argentino e italiano. Es profesor de investigación en la Institución Catalana de Investigación y Estudios Avanzados y catedrático en la Universidad Pompeu Fabra , donde dirige el Centro de Cerebro y Cognición y el Grupo de Neurociencia Computacional. En 2001, Deco recibió el premio internacional Siemens "Inventor del Año" por sus contribuciones al aprendizaje estadístico, los modelos de percepción visual y el diagnóstico de enfermedades neuropsiquiátricas basado en resonancia magnética funcional (fMRI) .

Deco posee tres doctorados en disciplinas interrelacionadas: un doctorado en física por la Universidad Nacional de Rosario (Argentina) (1987), una habilitación en informática por la Universidad Técnica de Múnich (1997) y un doctorado en psicología por la LMU de Múnich (2001). Obtuvo estos títulos mientras desempeñaba diversos cargos de investigación. En 1987, fue becario postdoctoral en la Universidad de Burdeos . En 1988 y 1999, fue becario postdoctoral en la Fundación Alexander von Humboldt en la Universidad de Giessen, Alemania. De 1993 a 2003, dirigió el Grupo de Neurociencia Computacional en la Sección de Computación Neuronal del Centro de Investigación Corporativa de Siemens en Múnich, Alemania.

Deco ha ocupado puestos docentes en Rosario, Frankfurt y Múnich y, desde 2001, es profesor invitado en la LMU de Múnich. Fue profesor asociado en la Universidad Técnica de Múnich y profesor honorario en la Universidad de Rosario en 1998. De 2001 a 2009, fue becario visitante McDonnell-Pew en el Centro de Neurociencia Cognitiva de la Universidad de Oxford .

Deco ha realizado importantes contribuciones a diversos temas, entre ellos la neurociencia computacional , la neuropsicología , la psicolingüística , las redes biológicas, la formulación estadística de redes neuronales y la teoría del caos . ^{[ 1 ]} Su investigación más citada se centra en el modelado computacional completo de la actividad espontánea en curso en redes en estado de reposo, proporcionando así una comprensión causal de estas importantes redes en la salud y la enfermedad. ^{[ 2 ]} Actualmente, Deco investiga estas cuestiones en su proyecto avanzado financiado por el Consejo Europeo de Investigación (ERC) titulado «La base dinámica y estructural de la complejidad de la mente humana: segregación e integración de la información y el procesamiento en el cerebro».

En su investigación, Deco ha utilizado modelos corticales a gran escala donde las redes se encuentran al borde de la inestabilidad. ^{[ 3 ]} En este estado, las redes funcionales se encuentran en un estado estable de baja actividad mientras son continuamente atraídas hacia múltiples configuraciones. Pequeñas perturbaciones extrínsecas pueden moldear la dinámica de la red relacionada con la tarea, mientras que las perturbaciones del ruido intrínseco generan excursiones que reflejan el rango de redes funcionales disponibles. Esto es particularmente ventajoso para la eficiencia y la velocidad de movilización de la red. Por lo tanto, el estado de reposo refleja las capacidades dinámicas del cerebro, lo que enfatiza la interacción vital entre el tiempo y el espacio. La investigación actual se concentra en caracterizar estas redes funcionales y estructurales en la salud y la enfermedad con el fin de crear una nueva disciplina de neuropsiquiatría computacional. ^{[ 4 ]}

Libros

• G. Deco y D. Obradovic (1996) "Un enfoque de la teoría de la información para la computación neuronal", Springer Verlag, Nueva York.
• G. Deco y B. Schürmann (2000) "Dinámica de la información: fundamentos y aplicaciones", Springer Verlag, Nueva York.
• E. Rolls y G. Deco (2001) "Neurociencia computacional de la visión", Oxford University Press, Oxford.
• E. Rolls y G. Deco (2010) "El cerebro ruidoso", Oxford University Press, Oxford.

Artículos

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Enlaces externos

Grupo de Neurociencia Computacional

• Computación inspirada en la biología
• Conectoma
• resonancia magnética funcional en estado de reposo