Articulo de referencia

Prueba de Hadamard

Circuito para la prueba de Hadamard En computación cuántica , la prueba de Hadamard es un método utilizado para crear una variable aleatoria cuyo valor esperado es la parte real...

Circuito para la prueba de Hadamard

En computación cuántica , la prueba de Hadamard es un método utilizado para crear una variable aleatoria cuyo valor esperado es la parte real esperada.Rmiψ|U|ψ{\displaystyle \mathrm {Re} \langle \psi |U|\psi \rangle }, dónde|ψ{\displaystyle |\psi \rangle }es un estado cuántico yU{\displaystyle U}es una puerta unitaria que actúa sobre el espacio de|ψ{\displaystyle |\psi \rangle }. [ 1 ] La prueba de Hadamard produce una variable aleatoria cuya imagen está en{±1}{\displaystyle \{\pm 1\}}y cuyo valor esperado es exactamenteRmiψ|U|ψ{\displaystyle \mathrm {Re} \langle \psi |U|\psi \rangle }. Es posible modificar el circuito para producir una variable aleatoria cuyo valor esperado esImetroψ|U|ψ{\displaystyle \mathrm {Estoy} \langle \psi |U|\psi \rangle }aplicando unS{\displaystyle S^{\dagger }}puerta después de la primera puerta de Hadamard. [ 1 ]

Descripción del circuito

Para realizar la prueba de Hadamard primero calculamos el estado12(|0+|1)|ψ{\displaystyle {\frac {1}{\sqrt {2}}}\left(\left|0\right\rangle +\left|1\right\rangle \right)\otimes \left|\psi \right\rangle }Luego aplicamos el operador unitario sobre|ψ{\displaystyle \left|\psi \right\rangle }condicionado al primer cúbit para obtener el estado12(|0|ψ+|1U|ψ){\displaystyle {\frac {1}{\sqrt {2}}}\left(\left|0\right\rangle \otimes \left|\psi \right\rangle +\left|1\right\rangle \otimes U\left|\psi \right\rangle \right)}Luego aplicamos la puerta de Hadamard al primer cúbit, obteniendo12(|0(I+U)|ψ+|1(IU)|ψ){\displaystyle {\frac {1}{2}}\left(\left|0\right\rangle \otimes (I+U)\left|\psi \right\rangle +\left|1\right\rangle \otimes (IU)\left|\psi \right\rangle \right)}.

Al medir el primer cúbit, el resultado es|0{\displaystyle \left|0\right\rangle }con probabilidad14ψ|(I+U)(I+U)|ψ{\displaystyle {\frac {1}{4}}\langle \psi |(I+U^{\dagger })(I+U)|\psi \rangle }, en cuyo caso generamos una salida1{\displaystyle 1}El resultado es|1{\displaystyle \left|1\right\rangle }con probabilidad14ψ|(IU)(IU)|ψ{\displaystyle {\frac {1}{4}}\langle \psi |(IU^{\dagger })(IU)|\psi \rangle }, en cuyo caso generamos una salida1{\displaystyle -1}. El valor esperado de la salida será entonces la diferencia entre las dos probabilidades, que es12ψ|(U+U)|ψ=Rmiψ|U|ψ{\displaystyle {\frac {1}{2}}\langle \psi |(U^{\dagger }+U)|\psi \rangle =\mathrm {Re} \langle \psi |U|\psi \rangle }

Para obtener una variable aleatoria cuya esperanza seaImetroψ|U|ψ{\displaystyle \mathrm {Estoy} \langle \psi |U|\psi \rangle }siga exactamente el mismo procedimiento pero comience con12(|0i|1)|ψ{\displaystyle {\frac {1}{\sqrt {2}}}\left(\left|0\right\rangle -i\left|1\right\rangle \right)\otimes \left|\psi \right\rangle }. [ 2 ]

La prueba de Hadamard tiene muchas aplicaciones en algoritmos cuánticos como el algoritmo de Aharonov-Jones-Landau . Mediante una modificación muy simple, se puede utilizar para calcular el producto interno entre dos estados.|ϕ1{\displaystyle |\phi _{1}\rangle }y|ϕ2{\displaystyle |\phi _{2}\rangle }: [ 3 ] en lugar de comenzar desde un estado|ψ{\displaystyle |\psi \rangle }Basta con partir del estado inicial.|0{\displaystyle |0\rangle }y realizar dos operaciones controladas en el cúbit auxiliar. Controladas en el registro auxiliar siendo|0{\displaystyle |0\rangle }, aplicamos la unitaria que produce|ϕ1{\displaystyle |\phi _{1}\rangle }en el segundo registro, y controlado en el registro auxiliar estando en el estado|1{\displaystyle |1\rangle }creamos|ϕ2{\displaystyle |\phi _{2}\rangle }en el segundo registro. El valor esperado de las mediciones de los cúbits auxiliares conduce a una estimación deϕ1|ϕ2{\displaystyle \langle \phi _{1}|\phi _{2}\rangle }El número de muestras necesarias para estimar el valor esperado con error absoluto.ϵ{\displaystyle \epsilon }esO(1ϵ2){\displaystyle O\left({\frac {1}{\epsilon ^{2}}}\right)}, debido a una cota de Chernoff . Este valor puede mejorarse aO(1ϵ){\displaystyle O\left({\frac {1}{\epsilon }}\right)}utilizando técnicas de estimación de amplitud . [ 3 ]

Referencias

  1. 1 2 Dorit Aharonov Vaughan Jones , Zeph Landau (2009). "Un algoritmo cuántico polinomial para aproximar el polinomio de Jones". Algorithmica . 55 (3): 395– 421. arXiv : quant-ph/0511096 . doi : 10.1007/s00453-008-9168-0 . S2CID 7058660 . 
  2. quantumalgorithms.org - Prueba de Hadamard . Publicación abierta . Consultado el 27 de febrero de 2022 .
  3. 1 2 quantumalgorithms.org - Prueba de Hadamard modificada . Publicación abierta . Recuperado el 27 de febrero de 2022 .

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