Articulo de referencia

Serie de Fourier de medio rango

En matemáticas , una serie de Fourier de medio rango es una serie de Fourier definida en un intervalo [ 0 , L ] {\displaystyle [0,L]} en lugar de lo más común [ − L , L ] {\disp...

En matemáticas , una serie de Fourier de medio rango es una serie de Fourier definida en un intervalo[0,L]{\displaystyle [0,L]}en lugar de lo más común[L,L]{\displaystyle [-L,L]}, con la implicación de que la función analizadaF(incógnita),incógnita[0,L]{\displaystyle f(x),x\in [0,L]}debería extenderse a[L,0]{\displaystyle [-L,0]}como un par (F(incógnita)=F(incógnita){\displaystyle f(-x)=f(x)}) o función impar (F(incógnita)=F(incógnita){\displaystyle f(-x)=-f(x)}). [ 1 ] Esto permite la expansión de la función en una serie únicamente de senos (impares) o cosenos (pares). La elección entre impares y pares suele estar motivada por las condiciones de contorno asociadas a una ecuación diferencial que satisfaceF(incógnita){\displaystyle f(x)}. [ 2 ]

Definición y motivación

Dada una funciónF(incógnita){\displaystyle f(x)}definido sobre el intervalo[0,L]{\displaystyle [0,L]}, la serie de Fourier de medio rango se extiendeF{\displaystyle f}a[L,L]{\displaystyle [-L,L]}con una extensión par o impar. Una extensión par satisface la identidad.

F(incógnita)=F(incógnita)paraincógnita[0,L].{\displaystyle f(-x)=f(x)\quad {\text{para}}\quad x\in [0,L].}

Y una extensión impar satisface la identidad.

F(incógnita)=F(incógnita)paraincógnita[0,L].{\displaystyle f(-x)=-f(x)\quad {\text{para}}\quad x\in [0,L].}

Una extensión par se basa en la función coseno, ya que esta es par, y una extensión impar utiliza la función seno, puesto que esta es impar. La decisión entre extensiones pares e impares suele estar motivada por las condiciones de contorno del problema, especialmente en el caso de ecuaciones diferenciales parciales como las ecuaciones de calor y de ondas. [ 2 ]

Formulación

DejarF(incógnita){\displaystyle f(x)}estar definido y ser continuo por partes en el intervalo[0,L]{\displaystyle [0,L]}. Las series de Fourier de medio rango para el seno y el coseno se dan de la siguiente manera: [ 3 ]

Serie de senos: F(incógnita)norte=1bnortepecado(norteπincógnitaL).{\displaystyle {\text{Serie de senos: }}f(x)\sim \sum _{n=1}^{\infty }b_{n}\sin \left({\frac {n\pi x}{L}}\right).}

Y los coeficientesbnorte{\displaystyle b_{n}}son dados por

bnorte=2L0LF(incógnita)pecado(norteπincógnitaL)dincógnita.{\displaystyle b_{n}={\frac {2}{L}}\int _{0}^{L}f(x)\sin \left({\frac {n\pi x}{L}}\right)\,dx.}

La serie del coseno se da como

Serie del coseno: F(incógnita)a02+norte=1anorteporque(norteπincógnitaL).{\displaystyle {\text{Serie de cosenos: }}f(x)\sim {\frac {a_{0}}{2}}+\sum _{n=1}^{\infty }a_{n}\cos \left({\frac {n\pi x}{L}}\right).}

Y los coeficientesanorte{\displaystyle a_{n}}son dados por

a0=2L0LF(incógnita)dincógnita,anorte=2L0LF(incógnita)porque(norteπincógnitaL)dincógnita.{\displaystyle a_{0}={\frac {2}{L}}\int _{0}^{L}f(x)\,dx,\quad a_{n}={\frac {2}{L}}\int _{0}^{L}f(x)\cos \left({\frac {n\pi x}{L}}\right)\,dx.}

Aplicaciones

Las series de Fourier de medio rango se utilizan para resolver ciertos problemas de valores en la frontera que involucran conducción de calor , vibración y otros fenómenos físicos modelados por ecuaciones diferenciales parciales. [ 4 ] La ventaja de una serie de Fourier de medio rango es que la función analizada solo necesita estar definida sobre[0,L]{\displaystyle [0,L]}, lo que significa que las funciones definidas solo sobre números positivos pueden analizarse con una serie de Fourier de medio rango. Otra ventaja es el uso exclusivo de senos o cosenos. Por ejemplo, siF(0)=0{\displaystyle f(0)=0}, puede ser más práctico usar una serie de senos en lugar de una serie de Fourier completa. SiF(0)=0{\displaystyle f'(0)=0}, puede ser más práctico utilizar una serie de cosenos en su lugar. [ 5 ]

Ejemplo 1.

Un GIF que ilustra la convergencia del resultado del ejemplo 1.
Una suma parcial de la serie de Fourier de seno de medio rango derivada para el coseno en comparación con la gráfica del coseno.Naranja=k=1norte8kπ(4k21)pecado(2kincógnita),Azul=porque(incógnita){\displaystyle {\text{Orange}}=\sum _{k=1}^{n}{\frac {8k}{\pi (4k^{2}-1)}}\sin(2kx),\quad {\text{Blue}}=\cos(x)}Como se ha demostrado, la serie de Fourier converge en el intervalo[0,π]{\displaystyle [0,\pi ]}.

La expansión en serie de senos de Fourier de medio rango paraF(incógnita)=porque(incógnita){\displaystyle f(x)=\cos(x)}conincógnita(0,π){\displaystyle x\in (0,\pi )}se calcula de la siguiente manera. Como queremos una serie de senos, tomará la forma

F(incógnita)norte=1bnortepecado(norteincógnita){\displaystyle f(x)\sim \sum _{n=1}^{\infty }b_{n}\sin(nx)}

con coeficientes dados por

bnorte=2π0πF(incógnita)pecado(norteincógnita)dincógnita.{\displaystyle b_{n}={\frac {2}{\pi }}\int _{0}^{\pi }f(x)\sin(nx)\,dx.}

Observando que porqueπ=L{\displaystyle \pi =L}, estos términos anulan dar solopecado(norteincógnita){\displaystyle \sin(nx)}. Sustituimos la definición deF(incógnita){\displaystyle f(x)}y obtener

bnorte=2π0πporque(incógnita)pecado(norteincógnita)dincógnita.{\displaystyle b_{n}={\frac {2}{\pi }}\int _{0}^{\pi }\cos(x)\sin(nx)\,dx.}

Utilizando la identidad producto-suma dada porpecado(A)porque(B)=pecado(A+B)+pecado(AB)2{\displaystyle \sin(A)\cos(B)={\frac {\sin(A+B)+\sin(A-B)}{2}}}, convertimos el integrando en

bnorte=2π0πpecado((norte+1)incógnita)+pecado((norte1)incógnita)2dincógnita=2π120π[pecado((norte+1)incógnita)+pecado((norte1)incógnita)].{\displaystyle {\begin{aligned}b_{n}={}&{\frac {2}{\pi }}\int _{0}^{\pi }{\frac {\sin((n+1)x)+\sin((n-1)x)}{2}}\,dx\\[6pt]={}&{\frac {2}{\pi }}\cdot {\frac {1}{2}}\int _{0}^{\pi }{\Big [}\sin((n+1)x)+\sin((n-1)x){\Big ]}.\end{aligned}}}

Aplicando el hecho de que parametro0{\displaystyle m\neq 0},0πpecado(metroincógnita)dincógnita=1porque(metroπ)metro{\displaystyle \int _{0}^{\pi }\sin(mx)\,dx={\frac {1-\cos(m\pi )}{m}}}y queporque(metroπ)=(1)metro{\displaystyle \cos(m\pi )=(-1)^{m}}, tenemos

0πpecado(metroincógnita)dincógnita=1(1)metro2.{\displaystyle \int _{0}^{\pi }\sin(mx)\,dx={\frac {1-(-1)^{m}}{2}}.}

Aplicando a ambos términos del integrando tenemos

bnorte=1π[1(1)norte+1norte+1+1(1)norte1norte1],norte1.{\displaystyle b_{n}={\frac {1}{\pi }}\left[{\frac {1-(-1)^{n+1}}{n+1}}+{\frac {1-(-1)^{n-1}}{n-1}}\right],\quad n\neq 1.}

Sinorte{\displaystyle n}es extraño, entonces ambosnorte+1{\displaystyle n+1}ynorte1{\displaystyle n-1}son pares, lo que significa(1)norte+1=(1)norte1=1{\displaystyle (-1)^{n+1}=(-1)^{n-1}=1}y por lo tanto los denominadores son iguales a0{\displaystyle 0}. Por lo tanto, tenemos

bnorte=0 cuando norte es extraño.{\displaystyle b_{n}=0{\text{ when }}n{\text{ is odd}}.}

Aplicamos esto al caso especial deb1{\displaystyle b_{1}}también. Entonces, sinorte{\displaystyle n}es par, entoncesnorte=2k{\displaystyle n=2k}y por lo tantonorte1{\displaystyle n-1}ynorte+1{\displaystyle n+1}son extraños, lo que significa(1)norte1=(1)norte+1=1{\displaystyle (-1)^{n-1}=(-1)^{n+1}=-1}Por lo tanto, ambos denominadores se convierten en2{\displaystyle 2}y obtenemos

b2k=1π[22k+1+22k1]=2π[12k+1+12k1].{\displaystyle b_{2k}={\frac {1}{\pi }}\left[{\frac {2}{2k+1}}+{\frac {2}{2k-1}}\right]={\frac {2}{\pi }}\left[{\frac {1}{2k+1}}+{\frac {1}{2k-1}}\right].}

Combinando en una sola fracción, tenemos

12k+1+12k1=2k+1+2k1(2k+1)(2k1)=4k4k21.{\displaystyle {\frac {1}{2k+1}}+{\frac {1}{2k-1}}={\frac {2k+1+2k-1}{(2k+1)(2k-1)}}={\frac {4k}{4k^{2}-1}}.}

Por lo tanto:

b2k=8kπ(4k21).{\displaystyle b_{2k}={\frac {8k}{\pi (4k^{2}-1)}}.}

Porquebnorte=0{\displaystyle b_{n}=0}cuandonorte{\displaystyle n}es extraño, podemos sustituirk{\displaystyle k}Para obtener el resumen completo, haga clic directamente en:

porque(incógnita)=k=18kπ(4k21)pecado(2kincógnita),incógnita(0,π).{\displaystyle \cos(x)=\sum _{k=1}^{\infty }{\frac {8k}{\pi (4k^{2}-1)}}\sin(2kx),\quad x\in (0,\pi ).}

Referencias

  1. Rudin, Walter (2008). Principios de análisis matemático . Serie internacional de matemáticas puras y aplicadas (3.ª ed., [Nachdr.]  ed.). Nueva York: McGraw-Hill. ISBN 978-0-07-054235-8.
  2. 1 2 Strauss, Walter A. (1992). Ecuaciones diferenciales parciales: una introducción . Nueva York: Wiley. ISBN 978-0-471-54868-3.
  3. Körner, TW; Tao, Terence (2022). Análisis de Fourier . Cambridge mathematical library (Reimpreso con prólogo ). Cambridge, Reino Unido. Nueva York, NY, EE. UU. Port Melbourne, VIC, Australia. Nueva Delhi, India. Singapur: Cambridge University Press. ISBN  978-1-009-23005-6.
  4. Zauderer, Erich (2006). Ecuaciones diferenciales parciales de matemáticas aplicadas . Matemáticas puras y aplicadas (3.ª ed.). Hoboken, NJ: Wiley-Interscience. ISBN  978-0-471-69073-3.
  5. Arfken, George B.; Weber, Hans-Jurgen; Harris, Frank E. (2013). Métodos matemáticos para físicos: una guía completa (7.ª ed.). Ámsterdam ; Boston: Elsevier. ISBN   978-0-12-384654-9.