Estadísticas médicas

La estadística médica (también estadística de salud ) se ocupa de las aplicaciones de la estadística a la medicina y las ciencias de la salud , incluyendo la epidemiología , la salud pública , la medicina forense y la investigación clínica . ^{[ 1 ]} La estadística médica ha sido una rama reconocida de la estadística en el Reino Unido durante más de 40 años, pero el término no se ha generalizado en Norteamérica, donde se usa más comúnmente el término más amplio de « bioestadística ». ^{[ 2 ]} Sin embargo, «bioestadística» suele connotar todas las aplicaciones de la estadística a la biología . ^{[ 2 ]} La estadística médica es una subdisciplina de la estadística.

Es la ciencia de resumir, recopilar, presentar e interpretar datos en la práctica médica, y utilizarlos para estimar la magnitud de las asociaciones y probar hipótesis. Tiene un papel central en las investigaciones médicas. No solo proporciona una forma de organizar la información sobre una base más amplia y formal que la que se obtiene al basarse en el intercambio de anécdotas y experiencias personales, sino que también tiene en cuenta la variación intrínseca inherente a la mayoría de los procesos biológicos. ^{[ 3 ]}

En la comprobación de hipótesis médicas, la investigación médica se evalúa a menudo mediante el intervalo de confianza , el valor p o ambos. ^{[ 4 ]}

Intervalo de confianza

En los estudios de investigación médica, se suele informar del intervalo de confianza (IC), que indica la consistencia y la variabilidad de los resultados médicos de ensayos clínicos repetidos. En otras palabras, el intervalo de confianza muestra el rango de valores dentro del cual se encontraría la estimación verdadera esperada, si el estudio se realizara muchas veces. ^{[ 1 ]}

La mayoría de las investigaciones biomédicas no pueden utilizar la población total para un estudio. En cambio, suelen utilizarse muestras de la población total. A partir de la muestra, se pueden realizar inferencias sobre la población total mediante una estadística muestral y la estimación del error, que se presenta como un rango de valores. ^{[ 1 ] [ 4 ]}

La estadística farmacéutica es la aplicación de la estadística a asuntos relacionados con la industria farmacéutica . Esto puede abarcar desde cuestiones de diseño de experimentos hasta el análisis de ensayos clínicos y la comercialización de un medicamento. ^{[ 1 ]}

Existen numerosos organismos profesionales relacionados con este campo, entre ellos:

• Federación Europea de Estadísticos en la Industria Farmacéutica
• Estadísticos en la industria farmacéutica

La bioestadística clínica se ocupa de la investigación de los principios y la metodología utilizados en el diseño y análisis de la investigación clínica y de la aplicación de la teoría estadística a la medicina clínica . ^{[ 1 ] [ 5 ]}

La bioestadística clínica se imparte en programas de posgrado de bioestadística y estadística aplicada, por ejemplo, como parte del programa de Máster en Bioestadística de la BCA en Australia.

Para describir situaciones

• Incidencia (epidemiología) vs. Prevalencia vs. Incidencia acumulada
• Muchas pruebas médicas (como las de embarazo ) tienen dos resultados posibles: positivo o negativo. Sin embargo, a veces dan resultados incorrectos, como falsos positivos o falsos negativos . Estos se describen mediante los conceptos estadísticos de errores de tipo I y tipo II , respectivamente, donde la hipótesis nula es que el resultado será negativo. La precisión de una prueba médica se calcula generalmente mediante valores predictivos positivos (VPP) y valores predictivos negativos (VPN) . Los VPP y VPN dependen de las propiedades intrínsecas de la prueba, así como de la prevalencia de la afección que se analiza. Por ejemplo, si se administrara una prueba de embarazo a una población de individuos biológicamente incapaces de concebir, el VPP sería del 0 % y el VPN del 100 %, simplemente porque en esta población no pueden existir verdaderos positivos ni falsos negativos.
• Tasa de mortalidad frente a razón de mortalidad estandarizada frente a tasa de mortalidad estandarizada por edad
• Pandemia vs. epidemia vs. endemia vs. sindemia
• Intervalo serial frente a período de incubación
• Grupo de cáncer
• Red sexual
• Años de vida potencial perdidos
• Tasa de mortalidad materna
• Tasa de mortalidad perinatal
• Índice de bajo peso al nacer

Para evaluar la efectividad de una intervención

• Reducción del riesgo absoluto
• Tasa de eventos de control
• Tasa de eventos experimentales
• Número necesario para causar daño
• Número necesario para tratar
• Razón de probabilidades
• Reducción del riesgo relativo
• Riesgo relativo
• Supervivencia relativa
• diferencia mínima clínicamente importante

• Análisis de supervivencia
• Modelos de riesgos proporcionales
• Ensayos controlados con tratamiento activo: ensayos clínicos en los que se compara un nuevo tipo de tratamiento con otro agente activo en lugar de un placebo.
• Escala de actividades de la vida diaria (ADLS): una escala diseñada para medir la capacidad/discapacidad física que se utiliza en investigaciones de diversas afecciones crónicas discapacitantes, como la artritis. Esta escala se basa en la puntuación de las respuestas a preguntas sobre el autocuidado, el aseo personal, etc. ^{[ 6 ]}
• Estadísticas actuariales: las estadísticas utilizadas por los actuarios para calcular pasivos, evaluar riesgos y planificar el curso financiero de seguros, pensiones, etc. ^{[ 7 ]}

• Inmunidad colectiva
• Falsos positivos y falsos negativos
• Enfermedad rara
• Hilda Mary Woods , primera autora (junto con William Russell) del primer libro de texto británico de estadística médica, publicado en 1931.

• Altman, DG (1991), Estadística práctica para la investigación médica , CRC Press, ISBN 978-0-412-27630-9
• Armitage, P .; Berry, G.; Matthews, JNS (2002), Métodos estadísticos en la investigación médica , Blackwell, ISBN 978-0-632-05257-8
• Bland, J. Martin (2000), Introducción a la estadística médica (3.ª  ed.), Oxford: OUP, ISBN 978-0-19-263269-2
• Kirkwood, BR; Sterne, JAC (2003), Essential Medical Statistics (2.ª  ed.), Blackwell, ISBN 978-0-86542-871-3
• Petrie, Aviva; Sabin, Caroline (2005), Estadísticas médicas de un vistazo (2.ª  ed.), WileyBlackwell, ISBN 978-1-4051-2780-6
• Onwude, Joseph (2008), Aprende estadística médica (2.ª  ed.), DesignsOnline.co.uk

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