Ciencia web de la salud

La Ciencia Web de la Salud ( HWS , por sus siglas en inglés) es una subdisciplina de la Ciencia Web que examina la interacción entre las ciencias de la salud , la salud y el bienestar, y la World Wide Web . Parte de la premisa de que cada dominio influye en los demás. Por lo tanto, la HWS complementa y se superpone con la Medicina 2.0 (medicina impulsada por tecnologías emergentes). ^{[ 1 ]} La investigación ha descubierto propiedades emergentes que surgen cuando los individuos interactúan entre sí, con los proveedores de atención médica y con la propia Web.

HWS comenzó en la reunión del plan de estudios de Ciencias Web en el verano de 2010 en la Universidad de Southampton, donde aproximadamente cuarenta académicos se reunieron para debatir el tema. A esto le siguió un taller fundacional en Koblenz en 2011 bajo los auspicios de ACM . ^{[ 2 ] [ 3 ]}

El diálogo para definir con mayor precisión la Ciencia Web de la Salud (HWS, por sus siglas en inglés) como una subdisciplina de la Ciencia Web comenzó entre investigadores orientados a la web en la Conferencia Medicine 2.0 de 2012 ^{[ 4 ] [ 5 ]} y se formalizó en 2013. ^{[ 6 ]} Esta incipiente disciplina de la Ciencia Web de la Salud se describe y desarrolla con mayor detalle en la monografía "Health Web Science". ^{[ 7 ]}

Un llamado a la acción en el taller de ACM Web Science ^{[ 8 ]} pidió a la comunidad que considerara cómo acelerar la disciplina. En particular, más allá de las tecnologías disponibles para la recopilación de conocimiento (por ejemplo, blogs , portales de medicina social, minería de experiencias, teoría de grafos , análisis de redes y teoría de juegos ), ¿qué se requiere adicionalmente para abordar las propiedades emergentes de la Web de la Salud? Por ejemplo, ¿qué se necesita para curar, interrogar y visualizar la combinación de " Big Data " —que surge de las fuentes y sensores cada vez más omnipresentes, incluyendo "el Internet de las cosas " , el yo cuantificado , las ciudades inteligentes y los hogares inteligentes— y datos a menor escala que surgen de conversaciones individuales de pacientes, autoinformes y autoexploración? ^{[ 9 ]} ¿Cómo se escalan de manera segura y eficiente las innovaciones a pequeña escala al tamaño de la Web y se extienden a millones de pacientes? ^{[ 10 ]}

Un grupo de investigación abogó por tecnologías que permitan la medicina predictiva, personalizada, preventiva y participativa (P4). ^{[ 11 ]} Otras necesidades declaradas incluyen un "Paciente Experto" capaz de comprender la información médica en línea en un contexto personal, herramientas para afrontar la sobrecarga de información a través de, por ejemplo, minería de texto y tecnologías semánticas , en particular a través de la toma de decisiones asistida por algoritmos .

En la reunión europea Medicine 2.0 de 2014, se planteó la necesidad de diseñar observatorios web de salud personalizados. El Web Science Trust ^{[ 12 ]} introdujo el concepto de un observatorio web ^{[ 13 ]} como una colección integrada de fuentes de datos y herramientas de análisis que permite la observación y la experimentación para el estudio de la web, ^{[ 14 ]} y lo posicionó para cerrar la brecha entre el análisis de big data y los datos. ^{[ 15 ]} Un observatorio web de salud, por lo tanto, recopila y vincula datos de salud en la web (big data y datos amplios) para responder preguntas. Esto facilita la «Singularidad de la atención médica» ^{[ 16 ]} donde la transición del laboratorio a la cama del paciente y del experimento a la práctica se vuelve instantánea. HWS combina el axioma de «primero, no hacer daño» ( Hipócrates ) con «no hacer el mal» ( Google ), prestando especial atención a la tecnología y las salvaguardas.

• Grupo de Salud Revolución