Articulo de referencia

Teorema de selección de Helly

En matemáticas , el teorema de selección de Helly (también llamado principio de selección de Helly ) establece que una sucesión uniformemente acotada de funciones reales monóton...

En matemáticas , el teorema de selección de Helly (también llamado principio de selección de Helly ) establece que una sucesión uniformemente acotada de funciones reales monótonas admite una subsucesión convergente . En otras palabras, es un teorema de compacidad secuencial para el espacio de funciones monótonas uniformemente acotadas. Recibe su nombre del matemático austriaco Eduard Helly . Una versión más general del teorema afirma la compacidad del espacio BV loc de funciones localmente de variación total acotada que están uniformemente acotadas en un punto.

El teorema tiene aplicaciones en todo el análisis matemático . En la teoría de la probabilidad , el resultado implica la compacidad de una familia compacta de medidas .

Enunciado del teorema

Sea ( f n ) n N  una sucesión de funciones crecientes que mapean un intervalo real I en la recta real R , y supongamos que está uniformemente acotada: hay a,b R tales que af nb para todo nN . Entonces la sucesión ( f n ) nN admite una subsucesión puntualmente convergente.         

Prueba

La demostración requiere los hechos básicos sobre funciones monótonas : una función creciente f en un intervalo I tiene como máximo una cantidad numerable de puntos de discontinuidad.

Paso 1. Construcción inductiva de una subsecuencia que converge en discontinuidades y racionales (proceso diagonal).

DejarAnorte={incógnitaI;Fnorte(y)Fnorte(incógnita) como yincógnita}{\displaystyle A_{n}=\{x\in I;f_{n}(y)\not \rightarrow f_{n}(x){\text{ cuando }}y\to x\}}sea ​​el conjunto de discontinuidades deFnorte{\displaystyle f_{n}}; cada uno de estos conjuntos es contable por el hecho básico anterior. El conjuntoA:=(nortenorteAnorte)(IQ){\displaystyle A:=\left(\textstyle \bigcup _{n\in \mathbb {N} }A_{n}\right)\cup (I\cap \mathbb {Q} )}es contable y puede denotarse como{anorte}norte=1{\displaystyle \{a_{n}\}_{n=1}^{\infty }}.

Por la acotación uniforme de{Fnorte}norte=1{\displaystyle \{f_{n}\}_{n=1}^{\infty }}y el teorema de Bolzano-Weierstrass , existe una subsucesión{Fnorte(1)}norte=1{\displaystyle \{f_{n}^{(1)}\}_{n=1}^{\infty }}de tal manera que{Fnorte(1)(a1)}norte=1{\displaystyle \{f_{n}^{(1)}(a_{1})\}_{n=1}^{\infty }}converge. Supongamos{Fnorte(k)}norte=1{\displaystyle \{f_{n}^{(k)}\}_{n=1}^{\infty }}ha sido elegido de tal manera que{Fnorte(k)(ai)}norte=1{\displaystyle \{f_{n}^{(k)}(a_{i})\}_{n=1}^{\infty }}converge parai=1,,k{\displaystyle i=1,\dots ,k}, entonces por acotación uniforme y Bolzano-Weierstrass, existe una subsucesión{Fnorte(k+1)}norte=1{\displaystyle \{f_{n}^{(k+1)}\}_{n=1}^{\infty }}de{Fnorte(k)}norte=1{\displaystyle \{f_{n}^{(k)}\}_{n=1}^{\infty }}de tal manera que{Fnorte(k)(ak+1)}norte=1{\displaystyle \{f_{n}^{(k)}(a_{k+1})\}_{n=1}^{\infty }}converge, por lo tanto{Fnorte(k+1)(ai)}norte=1{\displaystyle \{f_{n}^{(k+1)}(a_{i})\}_{n=1}^{\infty }}converge parai=1,,k+1{\displaystyle i=1,\dots ,k+1}.

Dejargramok=Fk(k){\displaystyle g_{k}=f_{k}^{(k)}}, entonces{gramok}k=1{\displaystyle \{g_{k}\}_{k=1}^{\infty }}es una subsecuencia de{Fnorte}norte=1{\displaystyle \{f_{n}\}_{n=1}^{\infty }}que converge puntualmente en todas partes enA{\displaystyle A}.

Paso 2. g k converge en I excepto posiblemente en un conjunto como máximo numerable.

Dejar hk(incógnita)=sorberaincógnita,aAgramok(a){\displaystyle h_{k}(x)=\sup _{a\leq x,a\in A}g_{k}(a)}, entonces, h k (a)=g k (a) para aA , h k es creciente, seah(incógnita)=límite superiorkhk(incógnita){\displaystyle h(x)=\limsup \limits _ {k\rightarrow \infty }h_{k}(x)}, entonces h es creciente, ya que los supremos y los límites de las funciones crecientes son crecientes, yh(a)=límitekgramok(a){\displaystyle h(a)=\lim \limits _{k\rightarrow \infty }g_{k}(a)}para aA por el Paso 1. Además, h tiene como máximo una cantidad numerable de discontinuidades.

Demostraremos que g k converge en todas las continuidades de h . Sea x una continuidad de h , q,r ∈ A, q<x<r , entoncesgramok(q)h(r)gramok(incógnita)h(incógnita)gramok(r)h(q){\displaystyle g_{k}(q)-h(r)\leq g_{k}(x)-h(x)\leq g_{k}(r)-h(q)},por eso

límite superiork(gramok(incógnita)h(incógnita))límite superiork(gramok(r)h(q))=h(r)h(q){\displaystyle \limsup \limits _{k\rightarrow \infty }{\bigl (}g_{k}(x)-h(x){\bigr )}\leq \limsup \limits _{k\rightarrow \infty }{\bigl (}g_{k}(r)-h(q){\bigr )}=h(r)-h(q)}

h(q)h(r)=límite inferiork(gramok(q)h(r))límite inferiork(gramok(incógnita)h(incógnita)){\displaystyle h(q)-h(r)=\liminf \limits _{k\rightarrow \infty }{\bigl (}g_{k}(q)-h(r){\bigr )}\leq \liminf \limits _{k\rightarrow \infty }{\bigl (}g_{k}(x)-h(x){\bigr )}}

De este modo,

h(q)h(r)límite inferiork(gramok(incógnita)h(incógnita))límite superiork(gramok(incógnita)h(incógnita))h(r)h(q){\displaystyle h(q)-h(r)\leq \liminf \limits _{k\rightarrow \infty }{\bigl (}g_{k}(x)-h(x){\bigr )}\leq \limsup \limits _{k\rightarrow \infty }{\bigl (}g_{k}(x)-h(x){\bigr )}\leq h(r)-h(q)}

Dado que h es continua en x , tomando los límitesqincógnita,rincógnita{\displaystyle q\uparrow x,r\downarrow x}, tenemosh(q),h(r)h(incógnita){\displaystyle h(q),h(r)\rightarrow h(x)}, de este modolímitekgramok(incógnita)=h(incógnita){\displaystyle \lim \limits _{k\rightarrow \infty }g_{k}(x)=h(x)}

Paso 3. Elegir una subsecuencia de g k que converja puntualmente en I

Esto se puede hacer con un proceso diagonal similar al Paso 1 .

Con los pasos anteriores hemos construido una subsecuencia de ( f n ) n N  que converge puntualmente en I.

Generalización a BV loc

Sea U un subconjunto abierto de la recta real y sea f n  : UR , nN , una sucesión de funciones. Supongamos que ( f n ) tiene variación total uniformemente acotada en cualquier W que esté compactamente incrustado en U . Es decir, para todos los conjuntos WU con cierre compacto U ,         

sorbernortenorte(FnorteL1(W)+dFnortedtL1(W))<+,{\displaystyle \sup _{n\in \mathbf {N} }\left(\|f_{n}\|_{L^{1}(W)}+\|{\frac {\mathrm {d} f_{n}}{\mathrm {d} t}}\|_{L^{1}(W)}\right)<+\infty ,}
donde la derivada se toma en el sentido de distribuciones temperadas .

Entonces, existe una subsucesión f n k , k N , de f n y una función f : UR , localmente de variación acotada , tal que     

límitekW|Fnortek(incógnita)F(incógnita)|dincógnita=0;{\displaystyle \lim _{k\to \infty }\int _{W}{\big |}f_{n_{k}}(x)-f(x){\big |}\,\mathrm {d} x=0;}[ 1 ] : 132
  • y, para W incrustado de forma compacta en U ,
dFdtL1(W)límite inferiorkdFnortekdtL1(W).{\displaystyle \left\|{\frac {\mathrm {d} f}{\mathrm {d} t}}\right\|_{L^{1}(W)}\leq \liminf _{k\to \infty }\left\|{\frac {\mathrm {d} f_{n_{k}}}{\mathrm {d} t}}\right\|_{L^{1}(W)}.}[ 1 ] : 122

Generalizaciones adicionales

Existen muchas generalizaciones y refinamientos del teorema de Helly . El siguiente teorema, para funciones BV que toman valores en espacios de Banach , se debe a Barbu y Precupanu:

Sea X un espacio de Hilbert reflexivo y separable , y sea E un subconjunto cerrado y convexo de X. Sea Δ : X → [0, +∞) definida positiva y homogénea de grado uno . Supongamos que z n es una sucesión uniformemente acotada en BV([0, T ]; X ) con z n ( t ) ∈ E para todo nN y t ∈ [0, T ]. Entonces existe una subsucesión z n k y funciones δ , z ∈ BV([0, T ]; X ) tales que                   

  • para todo t  [0, T ], 
[0,t)Δ(dznortek)δ(t);{\displaystyle \int _{[0,t)}\Delta (\mathrm {d} z_{n_{k}})\to \delta (t);}
  • y, para todo t  [0, T ], 
znortek(t)z(t)mi;{\displaystyle z_{n_{k}}(t)\rightharpoonup z(t)\in E;}
  • y, para todo 0  s < tT ,     
[s,t)Δ(dz)δ(t)δ(s).{\displaystyle \int _{[s,t)}\Delta (\mathrm {d} z)\leq \delta (t)-\delta (s).}

Véase también

Referencias

  1. 1 2 Ambrosio, Luigi; Fusco, Nicola; Pallara, Diego (2000). Funciones de variación acotada y problemas de discontinuidad libre . Oxford University Press. doi : 10.1093/oso/9780198502456.001.0001 . ISBN 9780198502456.
  • Rudin, W. (1976). Principios de análisis matemático . Serie internacional de matemáticas puras y aplicadas (Tercera  ed.). Nueva York: McGraw-Hill. 167. ISBN 978-0070542358.
  • Barbu, V.; Precupanu, Th. (1986). Convexidad y optimización en espacios de Banach . Matemáticas y sus aplicaciones (Serie de Europa del Este). Vol.  10 (Segunda  edición rumana). Dordrecht: D. Reidel Publishing Co. xviii+397. ISBN 90-277-1761-3.MR 0860772