Modelo de Bernoulli oculto no homogéneo en el tiempo

El modelo oculto de Bernoulli no homogéneo en el tiempo (TI-HBM) es una alternativa al modelo oculto de Markov (HMM) para el reconocimiento automático del habla . A diferencia del HMM, el proceso de transición de estado en TI-HBM no es un proceso dependiente de Markov , sino un proceso de Bernoulli generalizado (independiente). Esta diferencia lleva a la eliminación de la programación dinámica a nivel de estado en el proceso de decodificación de TI-HBM. Por lo tanto, la complejidad computacional de TI-HBM para la evaluación de probabilidad y la estimación de estado es${\displaystyle O(NL)}$(en lugar de${\displaystyle O(N^{2}L)}$en el caso HMM, donde${\displaystyle N}$y${\displaystyle L}$son el número de estados y la longitud de la secuencia de observación, respectivamente). El TI-HBM es capaz de modelar la duración de la unidad acústica (por ejemplo, la duración de un fonema o palabra) mediante un parámetro incorporado llamado probabilidad de supervivencia. El TI-HBM es más simple y rápido que el HMM en una tarea de reconocimiento de fonemas, pero su rendimiento es comparable al del HMM.

Para obtener más detalles, consulteo.

• Jahanshah Kabudian, M. Mehdi Homayounpour, S. Mohammad Ahadi, "Bernoulli versus Markov: Investigación del régimen de transición de estado en modelos acústicos de estado conmutado", Procesamiento de señales , vol. 89, n.º 4, págs. 662–668, abril de 2009.
• Jahanshah Kabudian, M. Mehdi Homayounpour, S. Mohammad Ahadi, "Modelo oculto de Bernoulli no homogéneo en el tiempo: una alternativa al modelo oculto de Markov para el reconocimiento automático del habla", Actas de la Conferencia Internacional IEEE sobre Acústica, Habla y Procesamiento de Señales (ICASSP) , págs. 4101–4104, Las Vegas, Nevada, EE. UU., marzo de 2008.