Capa oculta

En las redes neuronales artificiales , una capa oculta es una capa de neuronas artificiales que no es ni una capa de entrada ni una capa de salida. Los ejemplos más sencillos aparecen en los perceptrones multicapa (MLP), como se ilustra en el diagrama. ^{[ 1 ]}

Una MLP sin ninguna capa oculta es esencialmente un modelo lineal . Sin embargo, con capas ocultas y funciones de activación , se introduce no linealidad en el modelo. ^{[ 1 ]}

En la práctica típica del aprendizaje automático , los pesos y sesgos se inicializan y luego se actualizan iterativamente durante el entrenamiento mediante retropropagación . ^{[ 1 ]}