Bases de conocimiento de alto rendimiento

El programa de investigación de DARPA, High Performance Knowledge Bases (HPKB), buscaba avanzar en la tecnología de adquisición, representación y manipulación del conocimiento por parte de las computadoras. El sucesor del proyecto HPKB fue el proyecto Rapid Knowledge Formation (RKF).

El principal objetivo del proyecto HPKB fue centrar la investigación en el problema del cuello de botella en la adquisición de conocimiento .

HPKB se dividió programáticamente en tres grupos:

1. Integradores
2. Desarrolladores de tecnología
3. Desarrolladores de problemas de desafío

• Base de conocimientos
• Cyc - base de conocimientos comerciales
• OpenCyc - Versión de código abierto de Cyc
• Investigación de directorios electrónicos (EDR): gran esfuerzo japonés por crear una base de conocimientos.
• Proyecto Halo - Proyecto sucesor definitivo
• Formación Rápida del Conocimiento (FRC): proyecto de seguimiento
• SUMO - Ontología fusionada superior sugerida
• Wikipedia: ejemplo de una gran base de conocimiento que aún no es analizable semánticamente.
• WordNet : una red semántica de palabras y términos utilizados en el idioma inglés.

• Página principal de DARPA HPKB
• Cohen, P., Schrag, R., Jones, E., Pease, A., Lin, A., Starr, B., Gunning, D. y Burke, M. Proyecto de bases de conocimiento de alto rendimiento de DARPA Revista AI Volumen 19 Número 4 (1998)

Inteligencia Web: Primera Conferencia Asia-Pacífico, Wi 2001, Ciudad de Maebashi, Japón, 23-26 de octubre, por N Zhong, Y Yao, J Liu