Ciencia de las canciones de éxito

El término " Ciencia de las Canciones Éxito" fue acuñado por Mike McCready y registrado como marca por la empresa que cofundó, Polyphonic HMI . Se refiere a la posibilidad de predecir si una canción será un éxito antes de su distribución, utilizando métodos automatizados como el software de aprendizaje automático .

La naturaleza científica de la Ciencia de las Canciones de Éxito es objeto de debate en la comunidad de recuperación de información musical (MIR). Los primeros estudios afirmaban que el uso de técnicas de aprendizaje automático podía capturar información de señales de audio y letras que explicaría ^{[ 1 ]} la popularidad. Sin embargo, una evaluación a mayor escala ^{[ 2 ]} contradice las afirmaciones de la "Ciencia de las Canciones de Éxito", es decir, que la popularidad de un título musical se puede aprender eficazmente a partir de características de audio conocidas. Muchas otras razones, incluyendo la conocida ventaja acumulativa o los efectos de apego preferencial, contradicen profundamente ^{[ 3 ]} la posibilidad de aplicaciones prácticas. No obstante, las técnicas de predicción automática son la base de las empresas de asesoramiento de éxitos (Tecnología HSS). Un trabajo reciente de Herremans et al. ^{[ 4 ]} ha demostrado que las características de audio pueden utilizarse para superar a un oráculo aleatorio al predecir los 10 primeros éxitos frente a los 30-40 primeros. ^{[ 5 ]}

Una tecnología que proponía explotar Hit Song Science fue presentada en 2003 por una empresa de inteligencia artificial de Barcelona, ​​España, llamada Polyphonic HMI . Polyphonic HMI posteriormente creó una nueva corporación C de Delaware, Music Intelligence Solutions, Inc., que anteriormente administraba uPlaya, un sitio web dirigido a profesionales de la música. Sin embargo, en 2006, uno de los fundadores de la compañía, Mike McCready, se marchó para explorar otra dirección en el espacio de la música digital. La idea de Hit Song Science ha generado respuesta de muchos en la industria musical, incluyendo a Chuck D , ^{[ 6 ]} Robert Lamm , Stratton Leopold , ^{[ 7 ]} Gregg Scholl de The Orchard , ^{[ 8 ]} y funcionarios de The Sync Agency ^{[ 9 ]} así como Blue Infinity Music. Antes de la partida de McCready, Hit Song Science fue objeto de reportajes en NBC , ^{[ 10 ]} BBC ^{[ 11 ]} y varios medios de comunicación importantes. La trama de un episodio de " Numb3rs " ^{[ 12 ]} se inspiró en la tecnología. Music Intelligence Solutions, Inc., está utilizando Hit Song Science como base para varios concursos realizados en colaboración con organizaciones como AllHipHop.com , Urban Latino y la revista American Songwriter , y afirma haber predicho el éxito comercial del álbum debut de Norah Jones , Come Away with Me (que ganó un Grammy al Mejor Álbum) y el sencillo debut de Ben Novak, " Turn Your Car Around ", que alcanzó el puesto número 12 en la lista Top 40 del Reino Unido. ^{[ 13 ]}

Actualmente están surgiendo tecnologías similares, utilizadas por empresas como Mixcloud, MusicXray y BandMetrics. Mixcloud colabora con Queen Mary Technologies.