Modelo Huff

En el análisis espacial , el modelo de Huff es una herramienta ampliamente utilizada para predecir la probabilidad de que un consumidor visite un sitio, en función de la distancia del sitio, su atractivo y el atractivo relativo de las alternativas. Fue formulado por David Huff en 1963. ^[1] Se utiliza en marketing, economía, investigación minorista y planificación urbana, ^[2] y se implementa en varios sistemas SIG disponibles comercialmente.

Su relativa facilidad de uso y aplicabilidad a una amplia gama de problemas contribuyen a su atractivo duradero. ^[3]

La fórmula se da como:

${\displaystyle P_{ij}={\frac {A_{j}^{\alpha }D_{ij}^{-\beta }}{\sum _{k=1}^{n}A_{k}^ {\alpha }D_{ik}^{-\beta }}}}$

dónde :

• $Estilo de visualización A_ {j}}$es una medida del atractivo de la tienda j
• ${\displaystyle D_{ij}}$es la distancia desde la ubicación del consumidor, i , hasta la tienda j .
• ${\estilo de visualización \alpha}$es un parámetro de atractivo
• ${\estilo de visualización \beta}$es un parámetro de decaimiento de la distancia
• ${\estilo de visualización n}$es el número total de tiendas, incluida la tienda j