Articulo de referencia

Base de datos de mortalidad humana

La Base de Datos de Mortalidad Humana ( HMD ) es una iniciativa conjunta del Departamento de Demografía de la Universidad de California, Berkeley, en Estados Unidos, y el Instit...

La Base de Datos de Mortalidad Humana ( HMD ) es una iniciativa conjunta del Departamento de Demografía de la Universidad de California, Berkeley, en Estados Unidos, y el Instituto Max Planck de Investigación Demográfica en Rostock , Alemania , que proporciona datos detallados de mortalidad y población a investigadores, estudiantes, periodistas, analistas políticos y otras personas interesadas en la historia de la longevidad humana. [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] Las personas clave involucradas son John R. Wilmoth (Director) de la Universidad de California, Berkeley, Vladimir Shkolnikov (Codirector) del Instituto Max Planck de Investigación Demográfica y Magali Barbieri (Directora Asociada) de la Universidad de California, Berkeley, e INED, París. [ 1 ]

Historia

Creación de la base de datos de mortalidad de Berkeley, precursora de la base de datos de mortalidad humana.

En 1997, John R. Wilmoth, del Departamento de Demografía de la Universidad de California, Berkeley, comenzó a trabajar en una base de datos denominada Base de Datos de Mortalidad de Berkeley (BMD, por sus siglas en inglés) con una subvención del Instituto Nacional sobre el Envejecimiento de los Estados Unidos . [ 4 ] La BMD incluía datos de todo el rango de edad, pero estaba restringida a solo cuatro países ( Francia , Japón , Suecia y Estados Unidos ). [ 5 ]

En su mayor parte, la Base de Datos de Mortalidad de Berkeley ha sido sustituida por la Base de Datos de Mortalidad Humana, pero la BMD sigue estando disponible en línea porque algunos tipos de datos disponibles en la BMD no se han transferido a la HMD.

Creación y desarrollo de la base de datos Kannisto-Thatcher sobre mortalidad en la vejez.

La base de datos Kannisto-Thatcher sobre mortalidad en la vejez ( KTD ) fue fundada en 1993 por Väinö Kannisto y Roger Thatcher con el apoyo y la colaboración de James Vaupel, Kirill Andreev y muchos otros. [ 5 ] La KTD se desarrolló inicialmente en la Facultad de Medicina de la Universidad de Odense en Dinamarca . Desde 1996, ha sido mantenida y desarrollada por el Instituto Max Planck de Investigación Demográfica . [ 5 ]

A diferencia del BMD, el KTD se centró únicamente en la mortalidad por encima de los 80 años, pero incluyó 30 países (en comparación con el BMD, que incluyó datos de solo 4 países). [ 5 ]

Creación y desarrollo de la base de datos de mortalidad humana.

HMD comenzó en 2000 como un proyecto colaborativo del Departamento de Demografía de la Universidad de California, Berkeley, en Estados Unidos, y el Instituto Max Planck de Investigación Demográfica en Rostock , Alemania , con financiación del Instituto Nacional sobre el Envejecimiento de Estados Unidos . [ 5 ] Utilizó datos de BMD (que se había lanzado en 1997) y también estuvo fuertemente influenciado por la Base de Datos Kannisto-Thatcher sobre Mortalidad en la Vejez. Después de aproximadamente dos años de desarrollo, HMD se lanzó formalmente en mayo de 2002. HMD heredó la cobertura de todos los grupos de edad de BMD y la cobertura de una amplia gama de países de KTD, combinando así las mejores características de ambas bases de datos. [ 5 ]

El protocolo de métodos de HMD ha evolucionado constantemente y se actualizó por última vez el 31 de mayo de 2007. [ 6 ]

Serie de datos sobre fluctuaciones de la mortalidad a corto plazo (STMF)

En respuesta a la pandemia de COVID-19 , el equipo de HMD decidió en 2020 establecer un nuevo recurso de datos: la serie de datos de Fluctuaciones de Mortalidad a Corto Plazo (STMF) con el fin de proporcionar datos objetivos y comparables internacionalmente. [ 7 ]

El recuento semanal de defunciones proporciona la forma más objetiva y comparable de evaluar la magnitud de los aumentos de mortalidad a corto plazo en distintos países y a lo largo del tiempo.

Estos datos se recopilan para 38 países: Austria, Australia (muertes certificadas por médicos), Bélgica, Bulgaria, Chile, Canadá, Croacia, República Checa, Dinamarca, Inglaterra y Gales, Estonia, Finlandia, Francia, Alemania, Grecia, Hungría, Islandia, Israel, Italia, Letonia, Lituania, Luxemburgo, Países Bajos, Nueva Zelanda, Irlanda del Norte, Noruega, Polonia, Portugal, República de Corea, Rusia, Escocia, Eslovenia, Eslovaquia, España, Suecia, Suiza, Taiwán y Estados Unidos.

Las fuentes son la Oficina Nacional de Estadística o la organización europea Eurostat , basadas en el registro civil oficial (excepto en Australia: defunciones certificadas por un médico).

Los datos STMF se publican bajo la licencia CC-BY 4.0. Están disponibles a través de un kit de herramientas de visualización STMF en línea o se pueden descargar en formato CSV o XLSX .

Recepción

Recepción académica

Los datos de HMD se han citado en investigaciones académicas sobre demografía y otras investigaciones que se basan en datos demográficos. Por ejemplo, se han realizado numerosas investigaciones sobre los factores biológicos y evolutivos que determinan la mortalidad y las diferencias en la mortalidad entre poblaciones humanas. [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] Los datos también se han citado en investigaciones que intentan construir mejores modelos predictivos de la mortalidad humana. [ 12 ] Asimismo, se han citado en investigaciones sobre causas específicas de mortalidad [ 13 ] e investigaciones sobre las consecuencias sociales y económicas de los cambios en la mortalidad. [ 14 ]

Recepción de los medios

Los datos de HMD han sido citados en el New York Times , [ 15 ] [ 16 ] el Washington Post , [ 17 ] y Foreign Affairs . [ 18 ]

Referencias

  1. 1 2 "La base de datos de mortalidad humana" . Consultado el 20 de junio de 2014 .
  2. "Base de datos de mortalidad humana (ICPSR 00138)" . Consorcio Interuniversitario para la Investigación Política y Social . 19 de junio de 2006. Consultado el 20 de junio de 2014 .
  3. "Base de datos de mortalidad humana (HMD)" . DLab, Universidad de California, Berkeley . Consultado el 20 de junio de 2014 .
  4. "Base de datos de mortalidad de Berkeley" . Departamento de Demografía, Universidad de California, Berkeley . Archivado del original el 27 de julio de 2014. Consultado el 20 de junio de 2014 .
  5. 1 2 3 4 5 6 "Historia de HMD" . Archivado del original el 20 de mayo de 2014. Recuperado el 20 de junio de 2014 .
  6. Wilmoth, John R.; Andreev, K.; Jdanov, D.; Glei, DA (31 de mayo de 2007). "Protocolo de métodos para la base de datos de mortalidad humana" (PDF) . Base de datos de mortalidad humana. Archivado del original (PDF) el 20 de mayo de 2014. Recuperado el 20 de junio de 2014 .
  7. "Base de datos de mortalidad humana" . Base de datos de mortalidad humana . Consultado el 22 de febrero de 2022 .
  8. Kruger, Daniel J.; Nesse, Randolph M. (Primavera de 2006). "Un marco evolutivo de historia de vida para comprender las diferencias sexuales en las tasas de mortalidad humana" ( PDF) . Human Nature . 17 (1): 74– 97. CiteSeerX 10.1.1.409.5723 . doi : 10.1007/s12110-006-1021-z . PMID 26181346. S2CID 5685894. Archivado del original (PDF) el 15 de mayo de 2013. Recuperado el 20 de junio de 2014 .   
  9. Flachsbarta, Friederike; Caliebeb, Amke; Kleindorpa, Rabea; Blanchec, Hélène; von Eller-Ebersteind, Huberta; Nikolausd, Susanna; Schreibera, Stefan; Nebela, Almut (24 de febrero de 2009). "Se confirma la asociación de la variación de FOXO3A con la longevidad humana en centenarios alemanes" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias . 106 (8): 2700–2705 . Código bibliográfico : 2009PNAS..106.2700F . doi : 10.1073/pnas.0809594106 . PMC 2650329 . PMID 19196970 .  
  10. Vaupel, James W. (24 de marzo de 2010). " Biodemografía del envejecimiento humano" . Nature . 464 (7288): 536– 542. Bibcode : 2010Natur.464..536V . doi : 10.1038/nature08984 . PMC 4010874. PMID 20336136 .  
  11. Burger, Oskar; Baudische, Annette; Vaupel, James W. (30 de octubre de 2012). "Mejora de la mortalidad humana en un contexto evolutivo" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias . 109 (44): 18210– 18214. Bibcode : 2012PNAS..10918210B . doi : 10.1073/pnas.1215627109 . PMC 3497824. PMID 23071331 .  
  12. Li, Nan; Lee, Ronald (agosto de 2005). "Pronósticos coherentes de mortalidad para un grupo de poblaciones: una extensión del método lee-carter" . Demografía . 42 ( 3): 575– 594. doi : 10.1353/dem.2005.0021 . PMC 1356525. PMID 16235614 .  
  13. Murray, Christopher JL; Lopez, Alan D; Chin, Brian; Feehan, Dennis; Hill, Kenneth H (23 de diciembre de 2006). "Estimación de la mortalidad potencial de la pandemia mundial de influenza sobre la base de datos de registros vitales de la pandemia de 1918-20: un análisis cuantitativo". The Lancet . 368 (9554): 2211– 2218. doi : 10.1016/S0140-6736(06)69895-4 . PMID 17189032. S2CID 22787011 .  
  14. Christensen, Kaare; Doblhammer, Gabriele; Rau, Roland; Vaupel, James W. (3 de octubre de 2009). "Poblaciones que envejecen: los desafíos que se avecinan" . The Lancet . 374 (9696): 1196– 1208. doi : 10.1016/ S0140-6736 (09)61460-4 . PMC 2810516. PMID 19801098 .  
  15. Eberstadt, Nicholas (25 de octubre de 2008). "Ambiciones crecientes, población en declive" . New York Times . Consultado el 20 de junio de 2014 .
  16. Tavernise, Sabrina (20 de septiembre de 2012). "La esperanza de vida se reduce para los blancos con menor nivel educativo en EE. UU." New York Times . Consultado el 20 de junio de 2014 .
  17. Irwin, Neil (10 de enero de 2014). "Los Beatles fueron el Mitt Romney de la década de 1960, y otras lecciones políticas de los Fab Four" . Washington Post . Consultado el 20 de junio de 2014 .
  18. "El oso moribundo: el desastre demográfico de Rusia" . Foreign Affairs . Noviembre-diciembre de 2011. Consultado el 20 de junio de 2014 .

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