Articulo de referencia

Esquema de diferencia híbrida

El esquema de diferencias híbrido [ 1 ] [ 2 ] es un método utilizado en la solución numérica de problemas de convección-difusión . Fue introducido por Spalding (1970). Es una co...

El esquema de diferencias híbrido [ 1 ] [ 2 ] es un método utilizado en la solución numérica de problemas de convección-difusión . Fue introducido por Spalding (1970). Es una combinación del esquema de diferencias centrales y el esquema de diferencias ascendentes, ya que aprovecha las propiedades favorables de ambos esquemas. [ 3 ] [ 4 ]

Introducción

Fuente: [ 5 ]

El esquema de diferencias híbridas es un método utilizado en la solución numérica de problemas de convección-difusión. Estos problemas desempeñan un papel importante en la dinámica de fluidos computacional . Se puede describir mediante la ecuación parcial general de la siguiente manera: [ 6 ]

t(ρϕ)+(ρϕ)=(Γgraduadoϕ)+Sϕ{\displaystyle {\frac {\partial }{\partial t}}(\rho \phi )+\nabla (\rho \mathbf {u} \phi )\,=\nabla (\Gamma \cdot \operatorname {grad} \phi )+S_{\phi }}{\displaystyle \;} ( 1 )

Dónde,ρ{\displaystyle \rho }es la densidad ,{\displaystyle \mathbf {u} }es el vector de velocidad,Γ{\displaystyle \Gamma }es el coeficiente de difusión ySϕ{\displaystyle S_{\phi }}es el término fuente. En esta propiedad de la ecuación,ϕ{\displaystyle \phi }puede ser la temperatura , la energía interna o un componente del vector velocidad.{\displaystyle \mathbf {u} }en las direcciones x, y y z.

Para el análisis unidimensional del problema de convección-difusión en estado estacionario y sin la fuente, la ecuación se reduce a:

incógnita(ρϕ)=incógnita(Γϕincógnita),0<incógnita<L{\displaystyle {\frac {\partial }{\partial x}}(\rho u\phi )\,={\frac {\partial }{\partial x}}\left(\Gamma {\frac {\partial \phi }{\partial x}}\right),\quad 0<x<L\;}{\displaystyle \;} ( 2 )

Con condiciones de contorno,ϕ(0)=ϕ0{\displaystyle \phi (0)\,=\phi _{0}}yϕ(L)=ϕL{\displaystyle \phi (L)\,=\phi _{L}}, donde L es la longitud,ϕ0{\displaystyle \phi _{0}}yϕL{\displaystyle \phi _{L}}son los valores dados.

Generación de red

Integrando la ecuación 2 sobre el volumen de control que contiene el nodo N, y utilizando el teorema de Gauss , es decir,

doV(ρϕ)dV=Anorte(ρϕ)dA{\displaystyle \int _{CV}\nabla (\rho \mathbf {u} \phi )dV\,=\int _{A}\mathbf {n} \cdot (\rho \mathbf {u} \phi )dA}{\displaystyle \;} ( 3 )

Produce el siguiente resultado:

(ρAϕ)r(ρAϕ)l{\displaystyle \left(\rho uA\phi \right)_{r}-\left(\rho uA\phi \right)_{l}}=(ΓAϕincógnita)r(ΓAϕincógnita)l{\displaystyle \left(\Gamma A{\frac {\partial \phi }{\partial x}}\right)_{r}-\left(\Gamma A{\frac {\partial \phi }{\partial x}}\right)_{l}}{\displaystyle \;}( 4 )

Donde A es el área de la sección transversal del volumen de control. La ecuación también debe satisfacer la ecuación de continuidad , es decir,

(ρA)r(ρA)l{\displaystyle \left(\rho uA\right)_{r}-\left(\rho uA\right)_{l}}= 0{\displaystyle \;} ( 5 )

Ahora definamos las variables F y D para representar el flujo de masa por convección y la conductancia por difusión en las caras de las células,

F=ρA{\displaystyle F\,=\rho uA}{\displaystyle \;}y{\displaystyle \;}D=ΓAδincógnita{\displaystyle D\,={\frac {\Gamma A}{\delta x}}}{\displaystyle \;} ( 6 )

Por lo tanto, las ecuaciones ( 4 ) y ( 5 ) se transforman en las siguientes ecuaciones:

FrϕrFlϕl=Dr(ϕRϕnorte)Dl(ϕnorteϕL){\displaystyle F_{r}\phi _{r}-F_{l}\phi _{l}\,=D_{r}(\phi _{R}-\phi _{N})-D_{l}(\phi _{N}-\phi _{L})}{\displaystyle \;} ( 7 )
FrFl=0{\displaystyle F_{r}-F_{l}\,=0}{\displaystyle \;} ( 8 )

Donde las letras minúsculas denotan los valores en las caras y las letras mayúsculas denotan los valores en los nodos. También definimos un parámetro adimensional, el número de Péclet (Pe), como una medida de las fuerzas relativas de convección y difusión.

PAGmi=FD=ρΓ/δincógnita{\displaystyle Pe\,={\frac {F}{D}}\,={\frac {\rho u}{\Gamma /\delta x}}}{\displaystyle \;} ( 9 )

Para un número de Peclet bajo (|Pe|<2), el flujo se caracteriza por estar dominado por la difusión. Para un número de Peclet alto, el flujo está dominado por la convección.

Esquema de diferencia central y de barlovento

Fuentes: [ 3 ] [ 7 ]

Figura 1: La malla utilizada para la discretización en el esquema de diferencias centrales.

En las ecuaciones ( 7 ) y ( 8 ) anteriores, observamos que los valores requeridos se encuentran en las caras, en lugar de en los nodos. Por lo tanto, se requieren aproximaciones para cumplir con esto.

En el esquema de diferencias centrales reemplazamos el valor en la cara con el promedio de los valores en los nodos adyacentes,

ϕr=ϕR+ϕnorte2{\displaystyle \phi _{r}\,={\frac {\phi _{R}+\phi _{N}}{2}}}{\displaystyle \;}y{\displaystyle \;}ϕl=ϕnorte+ϕL2{\displaystyle \phi _{l}\,={\frac {\phi _{N}+\phi _{L}}{2}}}{\displaystyle \;} ( 10 )
Figura 2: Malla utilizada para la discretización en el esquema de diferencias ascendentes para un número de Peclet positivo (Pe>0).
Figura 3: La malla utilizada para la discretización en el esquema de diferencias ascendentes para números de Peclet negativos (Pe  <  0).

Al sustituir estos valores en la ecuación ( 7 ) y reordenarla, obtenemos el siguiente resultado:

anorteϕnorte=aRϕR+aLϕL{\displaystyle a_{N}\phi _{N}\,=a_{R}\phi _{R}+a_{L}\phi _{L}}{\displaystyle \;} ( 11 )

dónde,

En el esquema Upwind, reemplazamos el valor en la cara con el valor en el nodo aguas arriba adyacente. Por ejemplo, para el flujo hacia la derecha (Pe>0) como se muestra en el diagrama, reemplazamos los valores de la siguiente manera:

ϕl=ϕL{\displaystyle \phi _{l}\,=\phi _{L}}{\displaystyle \;}y{\displaystyle \;}ϕr=ϕnorte{\displaystyle \phi _{r}\,=\phi _{N}}{\displaystyle \;} ( 12 )

Y para Pe  <  0, colocamos los valores como se muestra en la figura 3,

ϕr=ϕR{\displaystyle \phi _{r}\,=\phi _{R}}{\displaystyle \;}y{\displaystyle \;}ϕl=ϕnorte{\displaystyle \phi _{l}\,=\phi _{N}}{\displaystyle \;}( 13 )

Al sustituir estos valores en la ecuación ( 7 ) y reordenarla, obtenemos la misma ecuación que la ecuación ( 11 ), con los siguientes valores de los coeficientes:

Esquema de diferencia híbrida

Fuentes: [ 3 ] [ 7 ]

Figura 4: Diagrama que muestra la variación de cualquier propiedad (ϕ) a lo largo de la longitud (L) para diferentes números de Peclet (Pe).

El esquema de diferencias híbrido de Spalding (1970) combina el esquema de diferencias centrales y el esquema de diferencias ascendentes. Utiliza el esquema de diferencias centrales, que tiene una precisión de segundo orden, para números de Peclet pequeños (|Pe|  <  2). Para números de Peclet grandes (|Pe|  >  2), utiliza el esquema de diferencias ascendentes, que tiene una precisión de primer orden pero considera la convección del fluido.

Como se puede observar en la figura 4, para Pe  =  0, se trata de una distribución lineal y para valores altos de Pe toma el valor aguas arriba dependiendo de la dirección del flujo. Por ejemplo, el valor en la cara izquierda, en diferentes circunstancias, es:

ϕl=[(1+2PAGmil)ϕL2+(12PAGmil)ϕnorte2]{\displaystyle \phi _{l}\,=\left[\left(1+{\frac {2}{Pe_{l}}}\right){\frac {\phi _{L}}{2}}+\left(1-{\frac {2}{Pe_{l}}}\right){\frac {\phi _{N}}{2}}\right]\,}{\displaystyle \;}para{\displaystyle \;}2<PAGmil<2{\displaystyle -2<Pe_{l}<2}{\displaystyle \;} ( 14 )
ϕl=ϕL{\displaystyle \phi _{l}\,=\phi _{L}}{\displaystyle \;}para{\displaystyle \;}PAGmil2{\displaystyle Pe_{l}{\text{≥}}2}{\displaystyle \;} ( 15 )
ϕl=ϕnorte{\displaystyle \phi _{l}\,=\phi _{N}}{\displaystyle \;}para{\displaystyle \;}PAGmil2{\displaystyle Pe_{l}{\text{≤}}-2}{\displaystyle \;} ( 16 )

Sustituyendo estos valores en la ecuación ( 7 ) obtenemos la misma ecuación ( 11 ) con los valores de los coeficientes como sigue:

Ventajas y desventajas

Aprovecha las propiedades favorables de los esquemas de diferencias centrales y de diferencias finitas centradas. Cambia al esquema de diferencias finitas centradas cuando el esquema de diferencias centrales produce resultados inexactos para números de Peclet elevados. Genera una solución físicamente realista y ha demostrado ser útil en la predicción de flujos prácticos. La única desventaja del esquema de diferencias híbrido es que la precisión en términos del error de truncamiento de la serie de Taylor es de primer orden.

Véase también

Referencias

  1. Patankar, Suhas V. (1980). Transferencia de calor numérica y flujo de fluidos (14.ª ed  .). Bristol, PA: Taylor & Francis. ISBN 9780891165224.
  2. Versteeg, HK; Malalasekera, W. (2007). Introducción a la dinámica de fluidos computacional : el método de volumen finito (2.ª ed.). Harlow: Prentice Hall. ISBN   9780131274983.
  3. 1 2 3 Scarborough, JB(1958) Análisis matemático numérico, 4.ª ed., Johns Hopkins University Press, Baltimore, MD.
  4. Spalding, DB (1972). Una nueva formulación de diferencias finitas para expresiones diferenciales que involucran derivadas primeras y segundas, Int. J. Numer. Methods Eng., Vol. 4.
  5. Pollard, A. y Siu, ALW (1982). El cálculo de algunos flujos laminares utilizando varios esquemas de discretización, Comput. Methods Appl. Mech. Eng., Vol. 35.
  6. Borris, JP y Brook, DL (1976). Solución de la ecuación de continuidad mediante el método de transporte corregido por flujo, J. Comput. Phys., Vol. 16.
  7. ^ Roache , PJ (1976) Dinámica de fluidos computacional, Hermosa, Albuquerque, NM.
  • http://proceedings.fyper.com/eccomascfd2006/documents/595.pdf
  • http://www.internonlinearscience.org/upload/papers/20110228093510102.pdf
  • http://www.internonlinearscience.org/upload/papers/20110227034844410.pdf