Red neuronal híbrida

El término red neuronal híbrida puede tener dos significados:

1. Redes neuronales biológicas que interactúan con modelos neuronales artificiales y
2. Redes neuronales artificiales con una parte simbólica (o, a la inversa, cálculos simbólicos con una parte conexionista ).

En cuanto al primer significado, las neuronas y sinapsis artificiales en redes híbridas pueden ser digitales o analógicas . En la variante digital, se utilizan pinzas de voltaje para monitorizar el potencial de membrana de las neuronas , simular computacionalmente neuronas y sinapsis artificiales y estimular neuronas biológicas induciendo sinapsis. En la variante analógica, circuitos electrónicos especialmente diseñados se conectan a una red de neuronas vivas mediante electrodos.

En cuanto al segundo significado, la incorporación de elementos de computación simbólica y redes neuronales artificiales en un mismo modelo representó un intento de combinar las ventajas de ambos paradigmas, evitando sus inconvenientes. Las representaciones simbólicas ofrecen ventajas en cuanto a control explícito y directo, codificación inicial rápida, vinculación dinámica de variables y abstracción del conocimiento. Por otro lado, las representaciones de redes neuronales artificiales presentan ventajas en cuanto a plausibilidad biológica, aprendizaje, robustez (procesamiento tolerante a fallos y decaimiento gradual) y generalización a entradas similares. Desde principios de la década de 1990, se han realizado numerosos intentos para conciliar ambos enfoques.

• Neuronas biológicas y artificiales
• Conectando enfoques simbólicos y conexionistas. Archivado el 31/01/2006 en Wayback Machine.

• Debate entre conexionismo y computacionalismo