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computación a hiperescala

Centro de datos de Google en Council Bluffs, Iowa. En informática, la hiperescala es la capacidad de una arquitectura para escalar adecuadamente a medida que aumenta la demanda ...

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Centro de datos de Google en Council Bluffs, Iowa.

En informática, la hiperescala es la capacidad de una arquitectura para escalar adecuadamente a medida que aumenta la demanda del sistema.

Esto generalmente implica la capacidad de proporcionar y agregar sin problemas recursos de computación, memoria, redes y almacenamiento a un nodo o conjunto de nodos determinados que conforman un entorno de computación más grande , computación distribuida o computación en malla . [ 1 ] La computación a hiperescala es necesaria para construir un sistema robusto y escalable de nube , big data , map reduce o almacenamiento distribuido y a menudo se asocia con la infraestructura requerida para ejecutar grandes sitios distribuidos como Google , Facebook , Twitter , Amazon , Microsoft , IBM Cloud , Oracle Cloud o Cloudflare .

Empresas como Ericsson , AMD e Intel proporcionan kits de infraestructura hiperescalable para proveedores de servicios de TI. [ 2 ]

Empresas como Scaleway , Switch , Alibaba , IBM , QTS, Neysa, Digital Realty Trust, Equinix , Oracle , Meta , Amazon Web Services , SAP , Microsoft , Google y Cloudflare construyen centros de datos para computación a hiperescala. [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] A estas empresas a veces se las llama " hiperescaladores ". [ 1 ] Son reconocidas por su escala masiva en computación en la nube y gestión de datos, operando en entornos que requieren una infraestructura extensa para acomodar el procesamiento y almacenamiento de datos a gran escala. [ 8 ]

Véase también

Referencias

  1. 1 2 Phill Powell. Ian Smalley (ed.). "¿Qué es la hiperescala?" . IBM . Recuperado el 17 de junio de 2026 . Los hiperescaladores están... orientados a una escala mucho mayor que los centros de datos locales típicos... construyendo y operando una enorme infraestructura de hardware y software en las instalaciones del hiperescalador. Millones de servidores distribuidos en muchos centros de datos proporcionan recursos de almacenamiento y computación aparentemente infinitos.
  2. ↑ "Ericsson venderá el kit de hiperescala de Intel a los operadores de red" .
  3. ↑ "Experto en centros de datos a hiperescala presenta solicitudes para salida a bolsa" . www.datacenterdynamics.com . Consultado el 19 de agosto de 2019 .
  4. ↑ "GIC impulsará la ambición de Equinix en el mercado de hiperescala" . Data Center Knowledge . 2 de julio de 2019. Consultado el 19 de agosto de 2019 .
  5. ↑ "QTS entrega un centro de datos hiperescalable a un cliente no hiperescalable en Ashburn" . Data Center Knowledge . 13 de agosto de 2018. Consultado el 19 de agosto de 2019 .
  6. ↑ "La hiperescalabilidad es tendencia" . Journal du Net (en francés). 14 de septiembre de 2020. Consultado el 14 de septiembre de 2020 .
  7. ↑ Singh, Jagmeet (22 de octubre de 2024). "Neysa de India consigue 30 millones de dólares para competir con los hiperescaladores de IA globales" . TechCrunch . Consultado el 22 de mayo de 2025 .
  8. ↑ "Cómo los proveedores de servicios en la nube a gran escala pueden maximizar las capacidades de almacenamiento de datos" . parachute.cloud . Consultado el 26 de diciembre de 2023 .