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Articulo de referencia

Modelo hipotético-deductivo

El modelo o método hipotético-deductivo es una descripción propuesta del método científico . Según este, la investigación científica procede formulando una hipótesis de forma fa...

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El modelo o método hipotético-deductivo es una descripción propuesta del método científico . Según este, la investigación científica procede formulando una hipótesis de forma falsable , mediante una prueba con datos observables cuyo resultado aún se desconoce. Un resultado de la prueba que contradice las predicciones de la hipótesis se considera una falsificación de la misma. Un resultado que contradice la hipótesis, pero no la contradice, corrobora la teoría. Posteriormente, se propone comparar el valor explicativo de hipótesis contrapuestas evaluando el grado de corroboración de sus predicciones. [ 1 ]

Ejemplo

Un ejemplo de una formulación algorítmica del método hipotético-deductivo es el siguiente: [ 2 ]

1. Usa tu experiencia: Considera el problema e intenta comprenderlo. Reúne datos y busca explicaciones previas. Si este es un problema nuevo para ti, pasa al paso 2 . 
2. Formula una conjetura ( hipótesis ): Cuando aún no se sabe nada más, intenta dar una explicación, a otra persona o a tu cuaderno.
3. Deduce predicciones a partir de la hipótesis: si supones que 2 es verdadera, ¿qué consecuencias se derivan? 
4. Prueba (o experimento ): Buscar evidencia (observaciones) que contradigan estas predicciones para refutar 2. Es una falacia o error de razonamiento buscar 3 directamente como prueba de 2. Esta falacia formal se denomina afirmación del consecuente . [ 3 ]   

Una posible secuencia en este modelo sería 1 , 2 , 3 , 4. Si el resultado de 4 se cumple y 3 aún no se ha refutado, puedes continuar con 3 , 4 , 1 , y así sucesivamente; pero si el resultado de 4 muestra que 3 es falso, tendrás que volver a 2 e intentar inventar un nuevo 2 , deducir un nuevo 3 , buscar 4 , y así sucesivamente.

Nótese que este método nunca puede verificar absolutamente (probar la veracidad de) 2. Solo puede refutar 2. [ 4 ] (Esto es lo que Einstein quiso decir cuando afirmó: «Ninguna cantidad de experimentación puede jamás demostrar que tengo razón; un solo experimento puede demostrar que estoy equivocado». [ 5 ] )

Discusión

Además, como señaló Carl Hempel (1905–1997), esta visión simple del método científico es incompleta; una conjetura también puede incorporar probabilidades, por ejemplo, el fármaco es efectivo aproximadamente el 70% de las veces. [ 6 ] En este caso, las pruebas deben repetirse para corroborar la conjetura (en particular, las probabilidades). En este y otros casos, podemos cuantificar una probabilidad para nuestra confianza en la conjetura misma y luego aplicar un análisis bayesiano , donde cada resultado experimental desplaza la probabilidad hacia arriba o hacia abajo. El teorema de Bayes muestra que la probabilidad nunca alcanzará exactamente 0 o 100% (no hay certeza absoluta en ninguna dirección), pero aún puede acercarse mucho a cualquiera de los extremos. Véase también holismo de confirmación .

La calificación de la evidencia corroborativa a veces se plantea como un problema filosófico. La paradoja del cuervo es un ejemplo famoso. La hipótesis de que "todos los cuervos son negros" parecería corroborada por observaciones únicamente de cuervos negros. Sin embargo, "todos los cuervos son negros" es lógicamente equivalente a "todas las cosas que no son negras no son cuervos" (esta es la forma contrapositiva de la implicación original). "Este es un árbol verde" es una observación de algo que no es negro y que no es un cuervo, y por lo tanto corrobora "todas las cosas que no son negras no son cuervos". Parece seguir que la observación "este es un árbol verde" es evidencia corroborativa para la hipótesis "todos los cuervos son negros". [ 7 ]

Las resoluciones intentadas pueden distinguir:

  • observaciones no falsantes en cuanto a corroboraciones fuertes, moderadas o débiles
  • investigaciones que proporcionan o no una prueba potencialmente falsificadora de la hipótesis. [ 8 ]

La evidencia contraria a una hipótesis es en sí misma problemática desde el punto de vista filosófico. Dicha evidencia se denomina falsificación de la hipótesis. Sin embargo, según la teoría del holismo de la confirmación, siempre es posible salvar una hipótesis dada de la falsificación. Esto se debe a que cualquier observación falsadora está inmersa en un marco teórico que puede modificarse para salvar la hipótesis. Karl Popper reconoció esto, pero sostuvo que un enfoque crítico que respete las reglas metodológicas y evite tales estratagemas inmunizantes es propicio para el progreso de la ciencia. [ 9 ]

El físico Sean Carroll afirma que el modelo ignora la subdeterminación . [ 10 ]

En comparación con otros modelos de investigación

El enfoque hipotético-deductivo contrasta con otros modelos de investigación como el enfoque inductivo o la teoría fundamentada. En la metodología de percolación de datos, el enfoque hipotético-deductivo se incluye en un paradigma de pragmatismo que permite la existencia de cuatro tipos de relaciones entre las variables: descriptivas, de influencia, longitudinales o causales. Las variables se clasifican en dos grupos, estructurales y funcionales, clasificación que orienta la formulación de hipótesis y las pruebas estadísticas a realizar sobre los datos para aumentar la eficiencia de la investigación. [ 11 ]

Véase también

Tipos de inferencia

Citas

  1. ↑ Popper, Karl (1959). La lógica del descubrimiento científico . Abingdon-on-Thames: Routledge.
  2. ↑ Peter Godfrey-Smith (2003) Teoría y realidad , pág. 236.
  3. ↑ Taleb 2007 , p. 58, dedica su capítulo 5 al error de confirmación .
  4. ↑ "Creo que no sabemos nada con certeza, pero probablemente todo." — Christiaan Huygens , Carta a Pierre Perrault, 'Sur la préface de M. Perrault de son traité del'Origine des fontaines' [1763], Oeuvres Complétes de Christiaan Huygens (1897), Vol. 7 , 298. Citado en Jacques Roger, The Life Sciences in Eighteenth-Century French Thought , ed. Keith R. Benson y trad. Robert Ellrich (1997), 163. Cita seleccionada por Bynum & Porter 2005 , p. 317 Huygens 317#4. 
  5. ↑ Como señala Alice Calaprice (ed. 2005) The New Quotable Einstein Princeton University Press y Hebrew University of Jerusalem, ISBN 0-691-12074-9pág. 291. Calaprice lo indica no como una cita exacta, sino como una paráfrasis de una traducción de "Inducción y deducción" de A. Einstein. Obras completas de Albert Einstein 7 Documento 28. El volumen 7 es Los años de Berlín: Escritos, 1918-1921 . A. Einstein; M. Janssen, R. Schulmann, et al., eds.
  6. ↑ Murzi, Mauro (2001, 2008), " Carl Gustav Hempel (1905—1997) ", Enciclopedia de Filosofía en Internet . Murzi utilizó el término frecuencia relativa en lugar de probabilidad.
  7. ↑ Hempel, CG (1945). "Estudios sobre la lógica de la confirmación I" ( PDF) . Mind . 54 (13): 1– 26. doi : 10.1093/mind/LIV.213.1 . JSTOR 2250886. Archivado (PDF) del original el 9 de octubre de 2022. 
  8. ↑ John WN Watkins (1984), Ciencia y escepticismo , pág. 319.
  9. ↑ Karl R. Popper (1979, ed. revisada), Conocimiento objetivo , págs. 30, 360.
  10. ↑ Sean Carroll (3 de julio de 2013). "¿Qué es la ciencia?" .
  11. ↑ Mesly, Olivier (2015), Creación de modelos en la investigación psicológica , Estados Unidos: Springer Psychology, pág. 126, ISBN  978-3-319-15752-8

Referencias

  • Brody, Thomas A. (1993), La filosofía detrás de la física , Springer Verlag, ISBN 0-387-55914-0. ( Luis de la Peña y Peter E. Hodgson, eds.)
  • Bynum, WF; Porter, Roy (2005), Oxford Dictionary of Scientific Quotations , Oxford, ISBN 0-19-858409-1.
  • Godfrey-Smith, Peter (2003), Teoría y realidad: Una introducción a la filosofía de la ciencia , University of Chicago Press, ISBN 0-226-30063-3
  • Taleb, Nassim Nicholas (2007), El cisne negro , Random House, ISBN 978-1-4000-6351-2