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IBM Deep Thunder

Deep Thunder es un proyecto de investigación de IBM que busca mejorar la predicción meteorológica local a corto plazo mediante el uso de computación de alto rendimiento . Forma ...

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Deep Thunder es un proyecto de investigación de IBM que busca mejorar la predicción meteorológica local a corto plazo mediante el uso de computación de alto rendimiento . Forma parte de la iniciativa Deep Computing de IBM , que también creó el ordenador de ajedrez Deep Blue .

Deep Thunder tiene como objetivo proporcionar predicciones meteorológicas locales de alta resolución, personalizadas para operaciones comerciales específicas sensibles al clima. [ 1 ] Por ejemplo, podría usarse para predecir la velocidad del viento en una plataforma de clavados olímpica, tormentas eléctricas destructivas y, combinado con otros modelos físicos, predecir dónde habrá inundaciones, líneas eléctricas dañadas y proliferación de algas. El proyecto tiene su sede en el Centro de Investigación Thomas J. Watson de IBM en Yorktown Heights, Nueva York .

Historia

El proyecto Deep Thunder está dirigido por Lloyd Treinish, quien se unió a IBM en 1990, después de trabajar durante 12 años en el Centro de Vuelos Espaciales Goddard de la NASA . [ 2 ]

El proyecto comenzó en 1995 como resultado de un proyecto diseñado para ayudar a proporcionar pronósticos meteorológicos precisos para los Juegos Olímpicos de Atlanta de 1996. En colaboración con la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica ( NOAA ), científicos de IBM construyeron una de las primeras supercomputadoras de procesamiento paralelo para modelado meteorológico, basada en la IBM RS/6000 SP. Se instaló en la oficina del Servicio Meteorológico Nacional en Peachtree City, Georgia, en 1996, donde funcionó durante varios meses y produjo múltiples pronósticos diarios. Después de algunos años de desarrollo, el equipo estableció una implementación en la ciudad de Nueva York en 2001 para probar el proyecto. El grupo está trabajando actualmente en el establecimiento del centro de operaciones de Río de Janeiro. [ 3 ]

El nombre Deep Thunder surgió después de que el sistema IBM Deep Blue jugara y derrotara al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov en mayo de 1997. En noviembre del mismo año, un periodista utilizó el nombre Deep Thunder en un artículo, que se popularizó entre los desarrolladores. [ 3 ] Los miembros actuales de Deep Thunder son Lloyd Treinish, Anthony Praino, Campbell Watson y Mukul Tewari.

Tecnología

Deep Thunder utiliza una cuadrícula telescópica 3D donde los datos de un modelo se introducen en otro y se verifican con datos históricos. Por ejemplo, parten de un modelo global de la NOAA y, a medida que se acercan, la resolución disminuye exponencialmente, hasta llegar a modelos con resoluciones de 1 kilómetro, e incluso a veces de tan solo 1 metro. Mediante este método, IBM puede reducir la cantidad de procesamiento necesario. IBM utiliza numerosas fuentes de datos para alimentar Deep Thunder, incluyendo fuentes satelitales públicas y muchas otras fuentes privadas, así como los sensores y datos locales que pueda tener una ubicación. [ 4 ]

El sistema informático Watson se utilizará para generar los pronósticos meteorológicos de Deep Thunder. [ 5 ] Los datos de entrada se recopilarán de más de 200 000 estaciones meteorológicas personales de Weather Underground , datos de satélites meteorológicos , barómetros de teléfonos inteligentes y datos de otras fuentes.

Aplicaciones

Compañías de servicios públicos

IBM colaboró ​​con una compañía eléctrica norteamericana que posee más de 90 000 postes, cables y transformadores para desarrollar un servicio de predicción que permite identificar con precisión dónde las tormentas derribarán árboles y líneas eléctricas. Este servicio se puede utilizar para solicitar el número necesario de equipos de reparación y ubicarlos cerca de la zona afectada, reduciendo drásticamente el tiempo de inactividad. [ 6 ] [ 7 ]

Agricultura

Deep Thunder podría utilizarse para determinar los momentos óptimos para sembrar, regar y cosechar cultivos, basándose en las condiciones ambientales dinámicas de cada explotación agrícola. La agricultura de precisión con Deep Thunder podría generar mejores precios para los cultivos al ahorrar agua, optimizar la asignación de mano de obra y mejorar la eficiencia de la cadena de suministro. Mediante estos métodos de agricultura predictiva meteorológica, las pérdidas de cultivos causadas por el clima pueden reducirse en más de un 25 %. La nación insular de Brunéi está colaborando con Deep Thunder para desarrollar modelos de pronóstico meteorológico de precisión que permitan aumentar la producción de arroz. [ 8 ]

En los Juegos Olímpicos

Deep Thunder se utilizó durante los Juegos Olímpicos de Atlanta 1996 para predecir con precisión que no llovería durante la ceremonia de clausura. [ 2 ]

El Proyecto Jefferson

El Proyecto Jefferson en el lago George (Nueva York) es un ejemplo mundial de protección sostenida de los ecosistemas de agua dulce. El proyecto utiliza Deep Thunder para predecir el clima con una resolución sin precedentes de 333 m, simulando patrones complejos de flujo de aire sobre el lago que son cruciales para las corrientes lacustres y el ciclo de nutrientes. [ 9 ]

Nueva York

Nueva York fue la primera ciudad en probar una implementación a gran escala de Deep Thunder. IBM está experimentando con el uso de una aplicación móvil para distribuir predicciones específicas de la ubicación y emitir alertas. Los equipos de mantenimiento pueden usar los datos de la aplicación para determinar si los niveles de viento son demasiado altos para trabajar, o para obtener un pronóstico del tiempo en una dirección determinada. [ 4 ]

Río de Janeiro

IBM está ampliando el proyecto a Río de Janeiro para predecir inundaciones y anticipar dónde podrían producirse deslizamientos de tierra durante las tormentas. La ciudad colabora con IBM en un plan multimillonario para mejorar la capacidad de respuesta ante emergencias, proporcionando a los equipos de respuesta información completa sobre las estimaciones de precipitaciones, la velocidad y dirección del viento, y las probabilidades de deslizamientos de tierra e inundaciones. Se prevé su uso durante la Copa Mundial de la FIFA 2014 y los Juegos Olímpicos de Verano de 2016. [ 6 ]

Dublín, Irlanda

El Ayuntamiento de Dublín está colaborando con IBM para ayudar a que Dublín, Irlanda , se convierta en la tercera ciudad del mundo en implementar el modelo de predicción Deep Thunder, con el fin de predecir y emitir alertas sobre las inundaciones repentinas que afectan a empresas y propietarios de viviendas. [ 10 ]

Referencias

  1. ↑ "IBM100 - Deep Thunder" . Research.ibm.com. 6 de abril de 2010. Consultado el 12 de enero de 2014 .
  2. 1 2 "Página principal de Lloyd Treinish" . Research.ibm.com. 2005-12-20 . Consultado el 2014-01-12 .
  3. 1 2 "IBM100 - Deep Thunder" . 03.ibm.com. 6 de abril de 2010. Archivado del original el 3 de abril de 2012. Consultado el 12 de enero de 2014 .
  4. 1 2 Gallagher, Sean (14 de marzo de 2012). "Cómo Deep Thunder de IBM ofrece pronósticos "hiperlocales" con 3 días y medio de anticipación" . Ars Technica . Recuperado el 24 de octubre de 2013 .
  5. ↑ Jancer, Matt (26 de agosto de 2016). "Watson de IBM asume un nuevo trabajo como pronosticador del tiempo" . Smithsonian . Consultado el 29 de agosto de 2016 .
  6. 1 2 "IBM100 - Deep Thunder" . 03.ibm.com. 5 de abril de 2010. Archivado del original el 3 de abril de 2012. Consultado el 12 de enero de 2014 .
  7. ↑ "IBM Deep Thunder. Estudio de caso" (PDF) . earthnetworks.com . Consultado el 30 de abril de 2023 .
  8. ↑ Treinish, Lloyd (23 de julio de 2013). "¿Cómo prevenir el hambre en las próximas décadas? Pruebe la agricultura de precisión" . Huffington Post . Consultado el 6 de noviembre de 2013 .
  9. ↑ "Proyecto Jefferson en el lago George" . Rensselaer . Consultado el 3 de abril de 2019 .
  10. ↑ Brophy, Daragh. "El sistema 'Deep Thunder' de IBM podría utilizarse en Dublín para predecir inundaciones repentinas" . thejournal.ie . Consultado el 22 de octubre de 2013 .
  • "Sitio web oficial" . Noviembre de 2006. Archivado del original el 10 de enero de 2011.
  • "IBM Deep Thunder" . Preguntas frecuentes . Septiembre de 2006. Archivado del original el 23 de abril de 2011.
  • "Lloyd A. Treinish" . Ingeniero distinguido de IBM; Científico jefe . Centro de investigación Thomas J. Watson.
  • "Trueno Profundo" . Iconos del Progreso . IBM 100. 7 de marzo de 2012.