La Conferencia de Visualización del IEEE ( VIS ) es una conferencia anual sobre visualización científica , visualización de información y análisis visual , administrada por el Comité Técnico de Visualización y Gráficos de la Sociedad de Computación del IEEE . Según la métrica del índice h de Google Scholar en 2016, VIS es el evento mejor valorado para la investigación en visualización y la segunda conferencia mejor valorada para gráficos por computadora en general. [ 1 ] Tiene una calificación 'A' del Ranking Australiano de Conferencias de TIC, [ 2 ] una calificación 'A' del Ministerio de Educación de Brasil y una calificación 'A' de la Federación de Computación de China (CCF). La conferencia es altamente selectiva, con tasas de aceptación generalmente inferiores al 25% para todos los artículos. [ 3 ] [ 4 ]
Se ha creado un conjunto de datos de imágenes, VIS30K, a partir de figuras y tablas de las publicaciones de la conferencia. [ 5 ]
En 2016, el Comité Ejecutivo de VIS inició una revisión de las estructuras de las conferencias, lo que dio lugar a consultas con la comunidad y a la formación de un comité en 2019, que logró consolidar las tres conferencias (SciVis, InfoVis, VAST) en una sola conferencia en VIS 2021. [ 6 ] Desde la conferencia VIS 2021 se utiliza una nueva vía unificada para artículos completos con seis áreas específicas y un proceso de revisión consolidado. La unificación de la estructura de la conferencia tiene como objetivo optimizar las experiencias, simplificar los procesos organizativos, mejorar la flexibilidad en la evolución de los temas y proporcionar una visión coherente de los campos de la visualización.
Ubicación
La conferencia suele celebrarse a finales de octubre. En 2014, con motivo de su 25.º aniversario, tuvo lugar por primera vez fuera de Estados Unidos, concretamente en París . [ 7 ] Desde entonces, la conferencia suele celebrarse en diferentes ciudades de Estados Unidos y también se internacionaliza aproximadamente cada tres años.
Lista de conferencias:
2027: Chicago , Estados Unidos (previsto)
2026: Boston , Estados Unidos (previsto)
2025: Viena , Austria
2024: St. Pete Beach, Florida , Estados Unidos (trasladado a internet debido al huracán Milton )
2023: Melbourne , Australia
2022: Oklahoma City , Estados Unidos (híbrido)
2021: Nueva Orleans , Estados Unidos (en línea)
2020: Salt Lake City , Estados Unidos (en línea)
2019: Vancouver , Canadá
2018: Berlín , Alemania
2017: Phoenix, Arizona , Estados Unidos
2016: Baltimore, Maryland , Estados Unidos
2015: Chicago, Illinois , Estados Unidos
2014: París , Francia
2013: Atlanta, Georgia , Estados Unidos
2012: Seattle, Washington , Estados Unidos
2011: Providence, Rhode Island , Estados Unidos
2010: Salt Lake City, Utah , Estados Unidos
2009: Atlantic City, Nueva Jersey , Estados Unidos
2008: Columbus, Ohio , Estados Unidos
2007: Sacramento, California , Estados Unidos
2006: Baltimore, Maryland , Estados Unidos
2005: Minneapolis, Minnesota , Estados Unidos
2004: Austin, Texas , Estados Unidos
2003: Seattle, Washington , Estados Unidos
2002: Boston, Massachusetts , Estados Unidos
2001: San Diego, California , Estados Unidos
2000: Salt Lake City, Utah , Estados Unidos
1999: San Francisco, California , Estados Unidos
1998: Research Triangle Park , Carolina del Norte , Estados Unidos
1997: Phoenix, Arizona , Estados Unidos
1996: San Francisco, California , Estados Unidos
1995: Atlanta, Georgia , Estados Unidos
1994: Washington D.C. , Estados Unidos
1993: San José, California , Estados Unidos
1992: Boston, Massachusetts , Estados Unidos
1991: San Diego, California , Estados Unidos
1990: San Francisco, California , Estados Unidos
Premios
Premio VIS al mejor artículo
2024: [ 8 ]
- Interconexiones para la visualización: Cambiando los resultados de la investigación a través de la teoría feminista: Derya Akbaba, Lauren Klein, Miriah Meyer
- Aardvark: Visualizaciones compuestas de árboles, series temporales e imágenes: Devin Lange, Robert L Judson-Torres, Thomas A Zangle, Alexander Lex
- VisEval: un punto de referencia para la visualización de datos en la era de los grandes modelos de lenguaje: Nan Chen, Yuge Zhang, Jiahang Xu, Kan Ren, Yuqing Yang
- VADIS: Un sistema de análisis visual para la representación dinámica de documentos y la búsqueda de información: Rui Qiu, Yamei Tu, Po-Yin Yen, Han-Wei Shen
- Comparación topológica rápida y precisa con redes neuronales de árboles de fusión: Yu Qin, Brittany Terese Fasy , Carola Wenk, Brian Summa
2023: [ 9 ]
- Diseño de visualización afectiva: Aprovechando el impacto emocional de los datos: Xingyu Lan, Yanqiu Wu, Nan Cao
- Volúmenes de segmentación comprimidos rápidos para visualización científica: Max Piochowiak, Carsten Dachsbacher
- ¿Influyendo en el público? Impacto de las visualizaciones de pronósticos electorales en la emoción, la confianza y la intención en las elecciones de mitad de mandato de EE. UU. de 2022: Fumeng Yang, Mandi Cai, Chloe Rose Mortenson, Hoda Fakhari, Ayse Deniz Lokmanoglu, Jessica Hullman, Steven Franconeri, Nicholas Diakopoulos, Erik Nisbet, Matthew Kay
- TimeSplines: Creación de líneas de tiempo flexibles e idiosincrásicas mediante bocetos: Anna Offenwanger, Matthew Brehmer, Fanny Chevalier, Theophanis Tsandilas
- Visualización de la topología de campos vectoriales discontinuos: Egzon Miftari, Daniel Durstewitz, Filip Sadlo
- Lente de vórtice: Extracción interactiva de la línea central del vórtice mediante convolución de la integral de línea observada: Peter Rautek, Xingdi Zhang, Bernhard Woschizka, Thomas Theussl, Markus Hadwiger
2022: [ 10 ]
- Objetivos de aprendizaje afectivo para visualizaciones comunicativas: Elsie Lee-Robbins, Eytan Adar
- Visualizaciones de pronósticos múltiples (MFV): Compromisos entre confianza y rendimiento en múltiples visualizaciones de pronósticos de COVID-19: Lace Padilla, Racquel Fygenson, Spencer C. Castro, Enrico Bertini
- Escalamiento multidimensional consciente de la incertidumbre: David Hägele, Tim Krake, Daniel Weiskopf
2021: [ 11 ]
- Curvas y superficies características de campos tensoriales asimétricos 3D: Shih-Hsuan Hung, Yue Zhang, Harry Yeh, Eugene Zhang
- IRVINE: Uso de la agrupación interactiva y el etiquetado para analizar patrones de correlación: un estudio de diseño de la fabricación de motores eléctricos: Joscha Eirich, Jakob Bonart, Dominik Jäckle, Michael Sedlmair, Ute Schmid, Kai Fischbach, Tobias Schreck, Jürgen Bernard
- ¡Percepción! ¡Inmersión! ¡Empoderamiento! Superpoderes como inspiración para la visualización: Wesley Willett, Bon Adriel Aseniero, Sheelagh Carpendale, Pierre Dragicevic, Yvonne Jansen, Lora Oehlberg, Petra Isenberg
- Ordenamiento matricial simultáneo para colecciones de gráficos: Nathan van Beusekom, Wouter Meulemans, Bettina Speckmann
2020: [ 12 ]
- VASTO
- VATLD: Un sistema de análisis visual para evaluar, comprender y mejorar la detección de semáforos: Liang Gou, Lincan Zou, Nanxiang Li, Michael Hofmann, Shekar Arvind Kumar, Axel Wendt y Liu Ren
- InfoVis
- Estrategias de razonamiento visual y satisfacción: cómo el diseño de visualización de la incertidumbre influye en los juicios y decisiones sobre el tamaño del efecto: Alex Kale, Matthew Kay y Jessica Hullman
- Visualización científica
- Visualización objetiva del flujo relativo al observador en espacios curvos para flujos geofísicos bidimensionales inestables: Peter Rautek, Matej Mlejnek, Johanna Beyer, Jakob Troidl, Hanspeter Pfister, Thomas Theussl, Markus Hadwiger
2019: [ 13 ]
- VASTO
- FlowSense: Una interfaz de lenguaje natural para la exploración visual de datos dentro de un sistema de flujo de datos: Bowen Yu, Claudio Silva
- InfoVis
- Los datos lo cambian todo: Desafíos y oportunidades en el diseño de visualización de datos. Presentación: Jagoda Walny, Christian Frisson, Mieka West, Doris Kosminsky, Søren Knudsen, Sheelagh Carpendale, Wesley Willett
- Visualización científica
- InSituNet: Síntesis profunda de imágenes para la exploración del espacio de parámetros de simulaciones de conjuntos: Wenbin He, Junpeng Wang, Hanqi Guo, Ko-Chih Wang, Han-Wei Shen, Mukund Raj, Youssef SG Nashed, Tom Peterka
2018:
- VASTO
- TPFlow: Partición progresiva y extracción de patrones multidimensionales para el análisis de datos espaciotemporales a gran escala, Dongyu Liu, Panpan Xu, Liu Ren
- InfoVis
- Formalización del conocimiento del diseño de visualización como restricciones: modelos prácticos y extensibles en Draco, Dominik Moritz, Chenglong Wang, Greg L. Nelson, Halden Lin, Adam M. Smith, Bill Howe, Jeffrey Heer
- Visualización científica
- Deadeye: Una novedosa técnica de visualización preatentiva basada en la presentación dicóptica Autores: Andrey Krekhov, Jens Krüger
2017:
- VASTO
- Visualización de gráficos de flujo de datos de modelos de aprendizaje profundo en TensorFlow, Kanit Wongsuphasawat, Daniel Smilkov, James Wexler, Jimbo Wilson, Dandelion Mané, Doug Fritz, Dilip Krishnan, Fernanda B. Viégas y Martin Wattenberg
- InfoVis
- Modelado de la diferencia de color para el diseño de visualización, Danielle Albers Szafir
- Visualización científica
- Exploración del globo terráqueo: Visualización espaciotemporal contextualizada de la superficie planetaria, Karl Bladin, Emil Axelsson, Erik Broberg, Carter Emmart, Patric Ljung, Alexander Bock y Anders Ynnerman
2016:
- VASTO
- Un análisis de la analítica automática y humana en la clasificación, Gary KL Tam, Vivek Kothari, Min Chen
- InfoVis
- Vega-Lite: una gramática de gráficos interactivos, Arvind Satyanarayan, Dominik Moritz, Kanit Wongsuphasawat y Jeffrey Heer
- Visualización científica
- Superficies de fibra de Jacobi para el cálculo de espacios de Reeb bivariados, Julien Tierny y Hamish Carr
2015
- VASTO
- Reducción de instantáneas a puntos: un enfoque de análisis visual para la exploración dinámica de redes, Stef van den Elzen, Danny Holten, Jorik Blaas, Jarke van Wijk
- InfoVis
- HOLA: Diseño de red ortogonal similar al humano, Steve Kieffer, Tim Dwyer, Kim Marriott, Michael Wybrow
- Visualización científica
- Visualización mediante bocetos: una interfaz artística para crear datos multivariados que varían con el tiempo, David Schroeder, Daniel Keefe
2014
- VASTO
- Apoyo a la comunicación y la coordinación en la construcción colaborativa de significado, Narges Mahyar, Melanie Tory
- InfoVis
- Exploración y presentación de redes multivariadas: del detalle a la descripción general mediante selecciones y agregaciones, Stef van den Elzen, Jarke van Wijk
- Visualización científica
- Visualización de la microestructura cerebral mediante iluminación de armónicos esféricos de campos espacio-angulares de alta fidelidad, Sujal Bista, Jiachen Zhou, Rao Gullapalli, Amitabh Varshney
2013
- VASTO
- Un marco basado en particiones para la construcción y validación de modelos de regresión, Thomas Muhlbacher, Harald Piringer
- InfoVis
- Alineación: Análisis visual de clasificaciones de atributos múltiples, Samuel Gratzl, Alexander Lex, Nils Gehlenborg, Hanspeter Pfister , Marc Streit
- Visualización científica
- Análisis visual comparativo del transporte lagrangiano en conjuntos CFD, Mathias Hummel, Harald Obermaier, Christoph Garth, Kenneth I. Joy
Premio al Logro Técnico
Anteriores galardonados:
- 2024 - Bongshin Lee , Han-Wei Shen [ 14 ] [ 15 ]
- 2023 - Huamin Qu , Silvia Miksch [ 16 ]
- 2022 - Valerio Pascucci , Shixia Liu
- 2021 - Daniel Weiskopf [ 17 ]
- 2020 - Jean-Daniel Fekete
- 2019 - Eduard Gröller [ 18 ]
- 2018 - Anders Ynnerman [ 19 ]
- 2017 - Jeffrey Heer
- 2016 - David Ebert [ 20 ]
- 2015 - Tamara Munzner
- 2014 - Claudio T. Silva
- 2013 - Kwan-Liu Ma
- 2012 - John Stasko
- 2011 - Daniel A. Keim
- 2010 - Hanspeter Pfister
- 2009 - Jock D. Mackinlay
- 2008 - David Laidlaw
- 2007 - Jarke van Wijk
- 2006 - Thomas Ertl
- 2005 - Charles D. Hansen
- 2004 - Amitabh Varshney
Premio a la trayectoria profesional
Para obtener el premio IEEE VGTC Visualization Career Award, el candidato debe demostrar que su investigación y servicio han tenido un amplio impacto en el campo durante un largo período de tiempo. Desde 2021, se denomina premio a la trayectoria profesional.
Anteriores galardonados:
- 2024 - Hans-Christian Hege y Min Chen [ 21 ] [ 22 ]
- 2023 - John Stasko
- 2022 - Colin Ware
- 2021 - Jarke van Wijk
- 2020 - Catherine Plaisant
- 2019 - Thomas Ertl
- 2018 - Sheelagh Carpendale
- 2017 - Charles D. Hansen
- 2016 - John C. Dill [ 23 ]
- 2015 - Markus Gross
- 2014 - Kenneth Joy
- 2013 - Gregory M. Nielson
- 2012 - Ben Shneiderman
- 2011 - Frits Post
- 2010 - Christopher R. Johnson
- 2009 - Hans Hagen
- 2008 - Lawrence J. Rosenblum
- 2007 - Stuart Card
- 2006 - Pat Hanrahan
- 2005 - Arie Kaufman
- 2004 - Bill Lorensen
Referencias
- ↑ Kosara, Robert (11 de noviembre de 2013). "Una guía sobre la calidad de diferentes espacios de visualización" . eagereyes . Recuperado el 6 de abril de 2017 .
- ↑ "Clasificación australiana de conferencias sobre TIC" . core.edu.au. Archivado del original el 9 de abril de 2013. Consultado el 6 de abril de 2017 .
- ↑ Elmqvist, Niklas. "Principales conferencias y revistas científicas en InfoVis" . UMIACS . Universidad de Maryland . Consultado el 6 de abril de 2017 .
- ↑ Boris Schauerte. "Conference Ranks" . conferenceranks.com . Consultado el 6 de abril de 2017 .
- ↑ Jian Chen; Meng Ling; Rui Li; et al. (1 de septiembre de 2021). "VIS30K: Una colección de figuras y tablas de las publicaciones de la Conferencia de Visualización del IEEE". IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics . 27 (9): 3826– 3833. arXiv : 2101.01036 . doi : 10.1109/TVCG.2021.3054916 . ISSN 1077-2626 . PMID 33502982 . Wikidata Q108282759 .
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