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El modelo de entrada-proceso-salida El modelo de entrada-proceso-salida (IPO) , o patrón de entrada-proceso-salida , es un enfoque ampliamente utilizado en el análisis de sistem...

El modelo de entrada-proceso-salida

El modelo de entrada-proceso-salida (IPO) , o patrón de entrada-proceso-salida , es un enfoque ampliamente utilizado en el análisis de sistemas y la ingeniería de software para describir la estructura de un programa de procesamiento de información u otro proceso. Muchos textos introductorios de programación y análisis de sistemas lo presentan como la estructura más básica para describir un proceso. [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]

Descripción general

Un programa informático es útil para otro tipo de proceso que utiliza el modelo de entrada-proceso-salida: recibe entradas de un usuario u otra fuente, realiza algunos cálculos sobre las entradas y devuelve los resultados de los cálculos. [ 1 ] En esencia, el sistema se separa del entorno, definiendo así tanto las entradas como las salidas como un mecanismo unificado. [ 5 ] El sistema dividiría el trabajo en tres categorías:

  • Un requisito del entorno ( entrada )
  • Un cálculo basado en el requisito ( proceso )
  • Una disposición para el medio ambiente ( salida )

En otras palabras, dichos insumos pueden ser materiales, recursos humanos, dinero o información, transformados en productos finales, como bienes de consumo, servicios, nueva información o dinero.

En consecuencia, un sistema de entrada-proceso-salida se vuelve muy vulnerable a la mala interpretación. Esto se debe a que, teóricamente, contiene todos los datos del entorno externo. Sin embargo, en la práctica, el entorno contiene una gran variedad de objetos que el sistema no puede comprender, ya que se encuentran fuera de su control. Por lo tanto, es fundamental comprender dónde se ubica el límite entre el sistema y el entorno, que escapa a su comprensión. Diversos analistas suelen establecer sus propios límites, favoreciendo su punto de vista, lo que genera mucha confusión. [ 6 ]

Sistemas en funcionamiento

Las opiniones difieren en lo que respecta al pensamiento sistémico . [ 4 ] Una de esas definiciones describiría el sistema de entrada-proceso-salida, como una estructura, de la siguiente manera:

"El pensamiento sistémico es el arte y la ciencia de hacer inferencias fiables sobre el comportamiento mediante el desarrollo de una comprensión cada vez más profunda de la estructura subyacente" [ 7 ].

Alternativamente, también se sugirió que los sistemas no son "holísticos" en el sentido de vincularse con objetos remotos (por ejemplo: intentar conectar un cangrejo, la capa de ozono y el ciclo de vida del capital). [ 8 ]

Tipos de sistemas

Hay cinco categorías principales que son las más citadas en la literatura sobre sistemas de información: [ 9 ] [ 10 ]

Sistemas naturales

Un sistema que no ha sido creado como resultado de la intervención humana. Ejemplos de ello serían el Sistema Solar y el cuerpo humano, que evolucionaron hasta su forma actual [ 9 ].

Sistemas físicos diseñados

Un sistema que ha sido creado como resultado de la intervención humana y que es físicamente identificable. Ejemplos de ello serían diversas máquinas informáticas, creadas por la mente humana para algún propósito específico. [ 9 ]

Sistemas abstractos diseñados

Un sistema que ha sido creado como resultado de la intervención humana y que no es físicamente identificable. Ejemplos de ello serían los sistemas matemáticos y filosóficos, creados por mentes humanas con algún propósito específico. [ 9 ]

También existen algunos sistemas sociales que permiten a los seres humanos lograr colectivamente un objetivo específico.

Sistemas sociales

Un sistema creado por los humanos y derivado de propósitos intangibles. Por ejemplo: una familia, que es una jerarquía de relaciones humanas que, en esencia, crea el límite entre los sistemas naturales y humanos. [ 9 ]

Sistemas de actividad humana

Una organización con jerarquía, creada por humanos para un propósito específico. Por ejemplo: una empresa, que organiza a personas para colaborar y lograr un propósito específico. El resultado de este sistema es físicamente identificable. [ 9 ] Sin embargo, existen vínculos significativos con tipos anteriores. Es evidente que la idea de sistema de actividad humana (SAH) consistiría en una variedad de sistemas sociales más pequeños, con su desarrollo y organización únicos. Además, podría decirse que los SAH pueden incluir sistemas diseñados, como computadoras y maquinaria. La mayoría de los sistemas anteriores se superpondrían. [ 10 ]

Características del sistema

Existen varias características clave en lo que respecta al comportamiento fundamental de cualquier sistema.

  1. Los sistemas pueden clasificarse como abiertos o cerrados: [ 4 ]
    • Los sistemas que interactúan con su entorno, ya sea mediante dinero, datos, energía o intercambio de materiales, se consideran generalmente abiertos. El grado de apertura puede variar considerablemente, ya que un sistema se clasifica como abierto si recibe incluso una sola entrada del entorno, al igual que un sistema que simplemente interactúa con él. Cuanto más abierto sea un sistema, más complejo será normalmente, debido a la menor previsibilidad de sus componentes.
    • Los sistemas que no interactúan en absoluto con el entorno son cerrados. Sin embargo, en la práctica, un sistema completamente cerrado solo es habitable, debido a la pérdida de utilidad práctica de su resultado. Por consiguiente, la mayoría de los sistemas serían abiertos o abiertos hasta cierto punto. [ 11 ]
  2. Los sistemas pueden clasificarse como deterministas o estocásticos : [ 4 ]
    • Un sistema bien definido y con patrones de comportamiento claros se vuelve predecible, es decir, determinista. En otras palabras, solo utilizaría datos empíricos. Por ejemplo, las matemáticas o la física se basan en leyes específicas que hacen que los resultados de los cálculos sean predecibles. Los sistemas deterministas tendrían interacciones simples entre sus componentes internos.
    • Los sistemas más complejos, y a menudo más abiertos, presentan un grado de predictibilidad relativamente menor, debido a la ausencia de patrones de comportamiento claramente estructurados. Por lo tanto, analizar dichos sistemas resulta mucho más difícil. Estos sistemas serían estocásticos o probabilísticos, dada la naturaleza estocástica de los seres humanos al realizar diversas actividades. Sin embargo, los sistemas diseñados seguirían considerándose deterministas, debido a la estructura rígida de reglas incorporada en su diseño.
  3. Los sistemas pueden clasificarse como estáticos o dinámicos [ 4 ].
    • La mayoría de los sistemas se consideran dinámicos debido a la constante evolución de su capacidad de procesamiento; sin embargo, algunos sistemas pueden tener dificultades para encontrar el equilibrio entre su creación y su obsolescencia. Un ejemplo de ello es un mapa impreso, que no evoluciona, a diferencia de un mapa dinámico, proporcionado por desarrolladores que lo actualizan constantemente.
  4. Los sistemas pueden clasificarse como autorregulados o no autorregulados [ 4 ] [ 12 ]
    • Cuanto mayor sea el grado de autocontrol de la actividad del sistema, mayor será la viabilidad del sistema final. Es vital que cualquier sistema pueda controlar sus actividades para mantenerse estable.

Aplicaciones en la vida real

Negocios corporativos

  • Un proceso de fabricación toma materias primas como insumos, aplica un proceso de fabricación y produce bienes manufacturados como producto final. El uso de tales sistemas podría ayudar a crear organizaciones humanas más sólidas, en términos de operaciones de la empresa en cada departamento de la firma, sin importar su tamaño. Las OPI también pueden reestructurar los sistemas estáticos y no autorregulados existentes, que en el mundo real se utilizarían en forma de subcontratación del cumplimiento de productos, debido a la ineficiencia del cumplimiento actual. [ 1 ] [ 13 ]

Programación

  • La mayoría de los programas de codificación existentes, como Java , Python y C++ , se basarían en un modelo IPO determinista, con entradas claras provenientes del programador que se convierten en salidas, como aplicaciones.
  • Un sistema de procesamiento de transacciones por lotes , que acepta grandes volúmenes de transacciones homogéneas, las procesa (posiblemente actualizando una base de datos) y produce resultados como informes o cálculos. [ 4 ]
  • Un programa informático interactivo que acepta solicitudes simples de un usuario y responde a ellas después de algún procesamiento y/o acceso a la base de datos. [ 3 ]

Científico

  • Una calculadora que utiliza datos de entrada proporcionados por el operador y los procesa para convertirlos en resultados que este podrá utilizar.
  • Un termostato , que detecta la temperatura (entrada), decide una acción (encender/apagar la calefacción) y ejecuta la acción (salida). [ 4 ] [ 14 ] [ 13 ]

Véase también

Referencias

  1. 1 2 3 Grady, JO, "Planificación de ingeniería de sistemas e identidad empresarial", Taylor & Francis, 1995 .
  2. Goel, A., "Fundamentos de la informática", Pearson Education India, 2010.
  3. 1 2 Zelle, J., "Programación en Python: Una introducción a la informática, 2.ª edición", Franklin, Beedle & Associates, 2010.
  4. 1 2 3 4 5 6 7 8 Curry, A. y Flett, P. y Hollingsworth, I., "Gestión de la información y los sistemas: la perspectiva empresarial", Routledge, 2006.
  5. Waring A. Pensamiento sistémico práctico, International Thomson Business Press: Londres. (1996)
  6. "Copia archivada" (PDF) . Archivado del original (PDF) el 11-09-2016 . Recuperado el 03-11-2015 .{{cite web}}: CS1 mantenimiento: copia archivada como título ( enlace )
  7. B. Richmond: Introducción al pensamiento sistémico, STELLA®© 1992-1997
  8. M. Balle: Gestionar con pensamiento sistémico: Cómo aprovechar la dinámica en la toma de decisiones empresariales (1996)
  9. 1 2 3 4 5 6 P. B. Checkland: Pensamiento sistémico, práctica de sistemas. 1981 .
  10. 1 2 B. Wilson Sistemas: Conceptos, metodologías y aplicaciones (1984)
  11. Patching D. (1990) Análisis práctico de sistemas blandos
  12. Flynn DJ (1992) Requisitos de los sistemas de información: Determinación y análisis
  13. 1 2 Martin C. y Powell P. (1992) Sistemas de información. Una perspectiva de gestión
  14. "Cómo utilizar un modelo de salida a bolsa | Pequeñas empresas - Chron.com" .