Articulo de referencia

Geosegmentación

Un banner de Wikimedia como ejemplo de segmentación geográfica para su campaña de donaciones, dirigido específicamente a los Países Bajos. En el geomarketing y el marketing en i...

Un banner de Wikimedia como ejemplo de segmentación geográfica para su campaña de donaciones, dirigido específicamente a los Países Bajos.

En el geomarketing y el marketing en internet , la geolocalización es el método para ofrecer contenido diferente a los visitantes según su ubicación geográfica . Esto incluye país, región/estado, ciudad, código postal /metropolitano , organización, dirección IP , proveedor de servicios de internet (ISP ) u otros criterios. [ 1 ] Un uso común de la geolocalización se encuentra en la publicidad en línea , así como en la televisión por internet con sitios como iPlayer y Hulu . En estos casos, el contenido suele estar restringido a usuarios geolocalizados en países específicos; este enfoque sirve como medio para implementar la gestión de derechos digitales . El uso de servidores proxy y redes privadas virtuales puede generar una ubicación falsa. [ 2 ]

Información geográfica proporcionada por el visitante

En la segmentación geográfica mediante software de geolocalización , esta se basa en información geográfica y otra información personal proporcionada por el visitante u otras personas.

Contenido a elección

Algunos sitios web, como FedEx y UPS , utilizan la geolocalización, permitiendo a los usuarios seleccionar su país de residencia. [ 3 ] Según su selección, al usuario se le muestra contenido diferente del sitio o del artículo.

Contenido diferente automatizado

En el marketing digital y el geomarketing, la entrega de contenido diferente basado en la geolocalización geográfica y otra información personal está automatizada. [ 4 ] Un buen ejemplo es el sitio web de Ace Hardware en www.acehardware.com. La empresa utiliza software de geolocalización para impulsar la sección "My Local Ace" de su sitio web. Según la ubicación del visitante, el servicio de localización en línea del sitio web puede mostrarle cuántas tiendas hay en su área, así como un mapa de localización a nivel de ciudad para ayudar al cliente a encontrar la tienda más cercana a su domicilio. [ 5 ] Se pueden presentar diferentes ofertas según las condiciones locales, por ejemplo, el clima, la competencia local, las tendencias locales, etc.

Rastreo de IP

El descubrimiento automatizado de información de geolocalización a nivel de persona/organización/ciudad basada en direcciones IP mediante traceroute , pings y una combinación de otras herramientas y métodos es mucho más avanzado. [ 6 ]

Depende del preanálisis de todo el espacio de direcciones IP. Hay más de 4 mil millones de direcciones IPv4 posibles, y el análisis detallado de cada una de ellas es una tarea hercúlea, especialmente considerando que las direcciones IP se asignan, redistribuyen, reasignan, mueven y cambian constantemente debido al traslado de enrutadores, [ 7 ] la asignación o traslado de empresas, y la construcción o modificación de redes. Para mantenerse al día con estos cambios, se necesitan algoritmos complejos, tecnología de medición y mapeo de ancho de banda, y mecanismos de entrega finamente ajustados. [ 8 ] Una vez analizado todo el espacio IP, cada dirección debe actualizarse periódicamente para reflejar los cambios en la información de la dirección IP sin invadir la privacidad del usuario. Este proceso es similar en escala a la tarea de rastreo web .

Entrega de IP en SEO

Los sitios web utilizan la entrega de IP para la optimización de motores de búsqueda (SEO) mediante un método llamado cloaking . Los especialistas en SEO mantienen una lista de direcciones IP que se sabe que pertenecen a servidores propiedad de un motor de búsqueda y que se utilizan para ejecutar sus aplicaciones de rastreo (arañas). La dirección IP del visitante se compara con la lista y, si se determina que es una araña de un motor de búsqueda, se le muestra un contenido de página web diferente al de los visitantes humanos. El cloaking infringe las directrices para webmasters de la mayoría de los motores de búsqueda. [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ]

Aunque las directrices de los motores de búsqueda implican que cualquier tipo de cloaking es malo, hay casos en los que la práctica puede ser legítima. El tema es muy controvertido y sigue siendo objeto de debate entre los expertos en SEO. [ 12 ]

El enmascaramiento mediante direcciones IP es diferente del enmascaramiento mediante agentes de usuario . Si bien la suplantación de direcciones IP es más difícil y fiable que la suplantación de agentes de usuario , también es más difícil mantener actualizada la lista de direcciones IP que utilizan los motores de búsqueda para sus rastreadores. Una lista desactualizada de direcciones IP de rastreadores activos permite a los motores de búsqueda detectar el enmascaramiento y puede provocar la eliminación del sitio del índice del motor de búsqueda.

Usos comunes

  • Localización de contenido: [ 13 ] Webmasters que desean servir contenido local en un dominio global. [ 14 ] [ 15 ]
  • Los propietarios de derechos de autor y las redes de distribución restringen las transmisiones en función de la información geográfica.
  • Publicidad de pago por clic para que los anuncios aparezcan solo a los usuarios que viven en ubicaciones seleccionadas.
  • Anuncio gráfico donde se muestran banners u otros anuncios multimedia según la ubicación del visitante. [ 16 ]
  • El uso de datos de velocidad de conexión correlacionados con la dirección IP para personalizar el contenido.
  • Los análisis en línea identifican en tiempo real la correlación entre la geografía a nivel de ciudad, los datos de velocidad de conexión y ciertos datos demográficos con las direcciones IP.
  • Las redes de rendimiento mejorado ofrecen a los anunciantes una segmentación de clientes superior.
  • La prevención del fraude identifica transacciones de pago sospechosas en tiempo real mediante correlaciones entre la dirección IP y la información adicional (registros de facturación, encabezado del correo electrónico). [ 17 ] [ 18 ]
  • Publicidad urbana [ 19 ] mediante anuncios en sitios web con contenido extenso relacionado con ciudades específicas. Estos sitios web pueden conectar a grandes audiencias urbanas con productos y servicios disponibles en dichas ciudades. Los usuarios que buscan información sobre ciudades específicas encuentran anuncios en estos sitios web a través de búsquedas relacionadas con el nombre de la ciudad, en lugar de búsquedas por palabras clave de productos o servicios. De esta manera, las empresas, como tiendas y restaurantes, pueden anunciarse y llegar a consumidores ubicados en las localidades donde ofrecen sus productos o servicios.
  • Contenido basado en la hora local mediante geolocalización IP. [ 20 ]
  • Uso de una red de distribución de contenido para servir datos desde un servidor cercano.
  • Personalización del sitio web, donde el contenido del sitio web se modifica y se reemplaza en función de la ubicación del visitante.
  • La segmentación por IP individual o por hogar muestra anuncios publicitarios en edificios o viviendas específicas.
  • Verificación de contenido/anuncios: cambio de direcciones IP para el cumplimiento de las normas de contenido o la verificación de anuncios. [ 21 ]

Véase también

Referencias

  1. Freedman, Michael; Vutukuru, Mythili; Feamster, Nick; Balakrishnan, Hari (2005). Localidad geográfica de los prefijos IP . Conferencia de medición de Internet (IMC).
  2. Clifford, Stephanie (15 de marzo de 2009). "Muchos consideran la privacidad en la web un tema importante, según una encuesta" . The New York Times . Consultado el 12 de febrero de 2014 .
  3. "Marketing basado en la ubicación: Geosegmentación vs. Geovallado" . insights.digitalmediasolutions.com . Archivado del original el 20 de septiembre de 2021. Consultado el 20 de septiembre de 2021 .
  4. Steel, Emily; Angwin, Julia (4 de agosto de 2010). "A la vanguardia de la web, anonimato solo de nombre" . The Wall Street Journal .
  5. Chain Store Age, “Haciéndolo personal”, noviembre de 2008
  6. "Elemento digital encuentra demanda de segmentación IP granular" . 2009-08-20 . Consultado el 2010-04-28 .Análisis de la tecnología de rastreo automatizado
  7. Hansell, Saul (22 de febrero de 2008). "Google dice que las direcciones IP no son personales" . The New York Times . Consultado el 12 de febrero de 2014 .
  8. Murphy, Kate (2 de mayo de 2012). "Cómo enturbiar tus huellas en Internet" . The New York Times . Consultado el 12 de febrero de 2014 .
  9. Directrices para webmasters de Google
  10. Directrices de calidad del contenido de búsqueda de Yahoo!
  11. Directrices de MS Search para una indexación exitosa. Archivado el 19/08/2006 en Wayback Machine.
  12. Sherman, Chris (18 de julio de 2001). "Ocultación en motores de búsqueda: la controversia continúa" . Search Engine Watch . Archivado del original el 13 de noviembre de 2007. Recuperado el 9 de diciembre de 2007 .
  13. "ClientSideNews, número de noviembre/diciembre de 2010, página 6 "¿De verdad puedes hacer eso? – El poder de la tecnología de geolocalización"" (PDF) . Archivado del original (PDF) el 13-08-2011 . Recuperado el 14-12-2010 .
  14. Asignación de direcciones IP de Internet por país, informe de 2008. Archivado el 31/01/2008 en Wayback Machine. Estudio que muestra la distribución de direcciones IP de Internet en 2007.
  15. Asignación de direcciones IP de Internet por país, informe de 2009. Archivado el 17 de marzo de 2009 en Wayback Machine. Estudio que muestra la distribución de direcciones IP de Internet en 2008.
  16. Shearman, Sarah (10 de febrero de 2011). "Thetrainline incorpora a Digital Element para la tarea de publicidad localizada" . Brand Republic .
  17. IPInfoDB (18 de abril de 2010). "Detección de fraude en el comercio electrónico" . IPInfoDB. Archivado del original el 23 de noviembre de 2010. Consultado el 25 de agosto de 2009 .
  18. Consejos para la prevención del fraude con tarjetas de crédito Archivado el 16 de julio de 2011 en Wayback Machine Los 10 mejores consejos para prevenir el fraude con tarjetas de crédito en línea para comerciantes
  19. Optimización para motores de búsqueda para principiantes, 3.ª edición, 2008, por Peter Kent, Capítulo 10 'Cómo encontrar tráfico mediante la segmentación geográfica'
  20. IPInfoDB (18-04-2010). "API XML de ubicación IP" . IPInfoDB. Archivado del original el 16-05-2013 . Recuperado el 18-04-2010 .
  21. "IPs residenciales para verificación de anuncios" . Archivado del original el 10 de abril de 2019. Consultado el 9 de octubre de 2017 .
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