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IRENE (tecnología)

IRENE ( Imagen, Reconstrucción, Borrado de Ruido, etc. ) es una tecnología de imagen digital diseñada para recuperar audio analógico almacenado en cilindros de fonógrafo , disco...

IRENE ( Imagen, Reconstrucción, Borrado de Ruido, etc. ) es una tecnología de imagen digital diseñada para recuperar audio analógico almacenado en cilindros de fonógrafo , discos y otros soportes de audio con surcos, frágiles o deteriorados. La utilizan varios archivos e instituciones de preservación en Estados Unidos que buscan conservar y digitalizar audio histórico.

Historia

La tecnología fue desarrollada en el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley por Carl Haber y Vitaliy Fadeyev y se anunció en una publicación del Journal of the Audio Engineering Society en 2003. [ 1 ] Surgió de la investigación de Haber en física de partículas ; en la década de 1990, había trabajado en experimentos de detección del bosón de Higgs y se dio cuenta de que las cámaras que estaba usando para configurar los detectores también podían usarse para imágenes detalladas de grabaciones de audio con surcos. [ 2 ] El nombre IRENE es un acrónimo inverso de la frase "Image, Reconstruct, Erase Noise, Etc.", y fue elegido porque el primer audio recuperado por el sistema fue una grabación de la canción " Goodnight, Irene " de The Weavers . [ 3 ] Para 2005, Haber y Fadeyev habían desarrollado máquinas bidimensionales y tridimensionales, capaces de recuperar audio de medios con surcos cortados vertical y lateralmente. [ 4 ] Poco después, Haber y Fadeyev fueron contactados por la Biblioteca del Congreso , que comenzó a operar su propia máquina en 2006. [ 5 ] [ 6 ] En 2013, Haber recibió una beca MacArthur para continuar el desarrollo del sistema. [ 7 ] A partir de 2020Las máquinas IRENE son operadas por tres instituciones: el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley, la Biblioteca del Congreso [ 3 ] y el Centro de Conservación de Documentos del Noreste [ 8 ] .

Diseño y funcionamiento

El sistema IRENE utiliza un microscopio confocal de alta potencia que sigue la trayectoria del surco a medida que el disco o cilindro (es decir, el cilindro del fonógrafo ) gira debajo de él, obteniendo así imágenes detalladas de la información de audio. [ 9 ] Dependiendo de si el surco está cortado lateralmente, verticalmente o en forma de V, el sistema puede utilizar láseres de seguimiento o diferentes estrategias de iluminación para que el surco sea visible para la cámara. Las imágenes resultantes se procesan con un software que convierte el movimiento del surco en un archivo de audio digital. [ 10 ]

Una ventaja del sistema sobre la reproducción tradicional con aguja es que es sin contacto, y por lo tanto evita dañar el soporte de audio o desgastar el surco durante la reproducción. [ 1 ] También permite la reconstrucción de soportes ya rotos o dañados, como cilindros agrietados o discos de laca delaminados , que no se pueden reproducir con una aguja. Los soportes reproducidos en máquinas que ya no se fabrican también se pueden recuperar. [ 6 ] Muchos saltos o áreas dañadas pueden ser reconstituidos por IRENE sin los ruidos que crearía la reproducción con aguja. [ 5 ] Sin embargo, también puede resultar en la reproducción de más ruido, ya que las imperfecciones en el surco también se capturan con mayor precisión que con una aguja.

Usos

El sistema IRENE se ha utilizado para recuperar audio como por ejemplo:

Véase también

Referencias

  1. 1 2 Vitaliy Fadeyev y Carl Haber, Reconstrucción de sonido grabado mecánicamente mediante procesamiento de imágenes . Journal of the Audio Engineering Society , 2003. ( PDF )
  2. Nuevos sonidos, viejas voces . The New Yorker , 26 de febrero de 2014.
  3. 1 2 3 La máquina que está salvando la historia del sonido grabado . The Atlantic , 13 de junio de 2014.
  4. Fadeyev, Vitaliy; Haber, Carl; Maul, Christian; Mcbride, John W.; Golden, Mitchell. Reconstrucción de sonido grabado a partir de un cilindro Edison mediante metrología óptica de superficie tridimensional sin contacto . Journal of the Audio Engineering Society 53 (2005), pp. 485–508.
  5. 1 2 Greenfieldboyce, Nell (15 de julio de 2007). "Puedes poner el disco, pero no lo toques" . NPR .
  6. 1 2 3 Marsh, Allison (30 de abril de 2018). "La física de partículas resucita la voz de Alexander Graham Bell" . IEEE Spectrum .
  7. Una voz del pasado . The New Yorker , 19 de mayo de 2014.
  8. 1 2 3 Las voces fantasmales de las muñecas de Thomas Edison ya se pueden escuchar . New York Times , 4 de mayo de 2015.
  9. El proceso de digitalización . Proyecto IRENE, Bibliotecas de la Universidad de California, Berkeley .
  10. Dead Media Beat: IRENE, reviviendo y restaurando sonidos perdidos . Wired , 26 de diciembre de 2013.
  11. "FirstSounds.ORG" .
  12. Rosen, Jody (27 de marzo de 2008). "Investigadores reproducen una melodía grabada antes de Edison" . The New York Times . Consultado el 27 de marzo de 2008. La excavación de audio podría otorgar una nueva primacía al fonoautógrafo, alguna vez considerado una curiosidad, y a su inventor, Édouard-Léon Scott de Martinville, un tipógrafo y manitas parisino que murió convencido de que el mérito de sus avances se le había atribuido indebidamente a Edison.
  13. "Se revelan las grabaciones de sonido más antiguas conocidas" . US News & World Report .
  14. Fundación Nacional de Ciencias (NSF) (8 de agosto de 2017). "Grabaciones de audio poco comunes de lenguas indígenas de California, grabadas hace más de 100 años, están siendo salvadas por una UC financiada por la NSF" vía Facebook .
  15. "Cómo Edison recuperó su ritmo". KQED , 30 de julio de 2008. ( video )
  16. Disco raro de Stanley Brothers un paso más cerca de ser restaurado . Bluegrass Today , 31 de julio de 2018.
  17. En Harvard, la tecnología resucita las voces de poetas que habían permanecido en silencio durante mucho tiempo . WBUR , 28 de noviembre de 2014.

Bibliografía

  • Fadeyev, Vitaliy y Carl Haber. « Reconstrucción de sonido grabado mecánicamente mediante procesamiento de imágenes ». Journal of the Audio Engineering Society 51.12 (2003): 1172-1185.
  • McCann, M., P. Calamia y N. Ailon. "Extracción de audio a partir de escaneos ópticos de grabaciones." (2004).
  • Fadeyev, Vitaliy, et al. " Reconstrucción de sonido grabado mecánicamente a partir de un cilindro Edison mediante metrología de superficie óptica tridimensional sin contacto. " (2004).
  • Tian, ​​Baozhong y John L. Barron. « Reproducción de señales de sonido de discos de gramófono mediante reconstrucción de escenas 3D ». Conferencia Irlandesa de Visión Artificial y Procesamiento de Imágenes. 2006.
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  • Cornell, Earl W., et al. " Uso de la metrología óptica para reconstruir grabaciones de sonido. " Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment 579.2 (2007): 901-904.
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  • Chenot, Jean-Hugues, Louis Laborelli y Jean-Etienne Noiré. " Saphir: Digitalización de discos de vinilo de 78 rpm rotos, agrietados o delaminados mediante un escáner óptico de sobremesa. "
  • Chenot, Jean-Hugues, Louis Laborelli y Jean-Étienne Noiré. « Saphir: reproducción óptica de discos de audio analógicos dañados y delaminados ». Journal on Computing and Cultural Heritage 11.3 (2018): 14-1.
  • Hawkins, Julia y Bryce Roe. « Preservación de audio de IRENE en el Centro de Conservación de Documentos del Noreste: Desarrollo de flujos de trabajo y estándares para proyectos de preservación que utilizan tecnología innovadora ». Journal of Digital Media Management 9.3 (2021): 262-278.
  • Chenot, Jean-Hugues y Jean-Etienne Noiré. « Retos en la recuperación óptica de discos de audio analógicos que de otro modo serían imposibles de reproducir ». Conferencia de la Audio Engineering Society: Conferencia Internacional AES 2023 sobre Archivo, Preservación y Restauración de Audio. Audio Engineering Society, 2023.
  • Uso de la metrología óptica para restaurar grabaciones de sonido
  • Utilizar la física para restaurar grabaciones de sonido antiguas
  • Reconstruir grabaciones de sonido
  • Patente de Estados Unidos US7345975 Reconstrucción de audio digital metrológica
  • Sitio web de IRENE archivado el 6 de abril de 2016 en Wayback Machine , Laboratorios Lawrence Berkeley.